【技术实现步骤摘要】
本申请涉及目标检测，尤其涉及一种目标检测方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、随着异构智能体的普及，在目标检测领域越来越多的用户采用异构智能体采集业务需求下的业务数据。异构智能体（heterogeneous agent）是由不同研发机构采用不同的技术和平台创建的智能体，以及具有不同参数和性能的智能体。因此，异构智能体采集的数据属于多模态数据，在应用这些异构智能体对同一目标进行检测或识别时，会因采集视角、相对距离、相对高度不同，以及采集手段产生的信号基理不同、图像分辨率和视场畸变情况不同等，导致所采集的同一目标的信息体现在数据层面的纹理、明亮程度、畸变程度、远近或高矮、视角、图像目标特征等均不相同，造成基于此多模态数据实施的目标检测的目标检测结果的准确性缺少可信赖性。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种目标检测方法、装置、设备及介质，用以将多模态信息对齐到基准模态，从而提升目标检测结果的准确性，同时使得本申请实施例具有可靠性、可控性、可泛化性，符合可信赖特性。
2、本申请实...
【技术保护点】
1.一种目标检测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标业务需求下的检测任务，从预设的各测试提示模板中筛选出与所述检测任务对应的目标提示模板，包括：
3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标检测模型是通过如下方式得到的：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于获得的所述任一多模态样本数据的各数据潜在嵌入特征，以及所述各数据潜在嵌入特...
【技术特征摘要】
1.一种目标检测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标业务需求下的检测任务，从预设的各测试提示模板中筛选出与所述检测任务对应的目标提示模板，包括：
3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标检测模型是通过如下方式得到的：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.如权利要求4所述的方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：狄建锴，刘微，陈维强，郑维学，张建安，高语函，鞠全永，
申请(专利权)人：海信集团控股股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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