【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及烧结机，尤其涉及一种自适应获取烧结机尾断面分析图像的方法。
技术介绍
1、在烧结生产中，烧结机尾是烧结过程的终点，烧结机尾端面图像是烧结过程工况信息最终、最全面的反映。通过烧结机尾断面图像可以获得过烧欠烧、水分、feo等多种生产过程参数的特征，因此对烧结机尾断面图像的正确获取是对结果正确分析的前提和保证。烧结机尾端面图像具有一定的周期性，但该周期性与多种因数有关，台车机速变化、过欠烧影响等因数都会使该周期性产生变化。
2、目前，自动获取图像的采集方法有人工触发方式、触发器触发方式以及定时触发方式等，如专利公开号为cn101216881a的“一种图像自动获取方法和装置”，该专利技术的采集触发方式为人工触发方式，能处理异常情况的出现，可排除各种影响因素，采集图像准确，但缺点是采用人工操作，无法实现自动、连续的采集图像，并且无法对动态图像进行采集；授权公告号为cn2634428y的“基于图像的位移自动读取装置”，该装置由探测和处理两部分组成，提供一种可动态、实时、连续、长期对被检测建筑设施进行检测，但该装置属于一种定...
【技术保护点】
1.一种自适应获取烧结机尾断面分析图像的方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种自适应获取烧结机尾断面分析图像的方法，其特征在于，步骤S2中，所述的背景去除包括绝对背景去除和相对背景去除，绝对背景去除是去除转灰度图像中固定阈值以下的图像，相对背景去除是去除红火边界阈值以下的背景图像。
3.根据权利要求1所述的一种自适应获取烧结机尾断面分析图像的方法，其特征在于，步骤S4中，所述的图像有效性特征提取包括弱红火指数提取、强红火指数提取、气孔指数提取、稳态指数提取、定位指数提取、气红指数提取，具体包括一下内容：
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【技术特征摘要】
1.一种自适应获取烧结机尾断面分析图像的方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种自适应获取烧结机尾断面分析图像的方法，其特征在于，步骤s2中，所述的背景去除包括绝对背景去除和相对背景去除，绝对背景去除是去除转灰度图像中固定阈值以下的图像，相对背景去除是去除红火边界阈值以下的背景图像。
3.根据权利要求1所述的一种自适应获取烧结机尾断面分析图像的方法，其特征在于，步骤s4中，所述的图像有效性特征提取包括弱红火指数提取、强红火指数提取、气孔指数提取、稳态指数提取、定位指数提取、气红指数提取，具体包括一下内...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋宝宇，张兆鑫，成霄翔，李芹芹，任姿颖，宋君，王奎越，曹忠华，刘鑫，
申请(专利权)人：鞍钢集团北京研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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