【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医学检测，尤其涉及一种有限数据的肺部异声检测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、空气进出气道会因气管、支气管及肺泡的生理结构或病理变化而发出的正常呼吸音或异常呼吸音。在特定部位闻及特定类型、属性的异常肺部听诊音对鉴别呼吸系统疾病有重要意义。因此，目前通过听诊呼吸声音来筛查和诊断肺部疾病是一种常见方法，但这种方法存在以下不足之处：
2、a)需要经过专业医生的训练才能解读听诊结果，存在主观性和医生间的差异；
3、b)在资源匮乏地区，缺乏专业医生进行听诊诊断；
4、c)电子听诊器可以录制呼吸声，但是无法判断呼吸音的结果。
5、d)现有的呼吸音检测方法在处理呼吸声音时需要手工设计特征，限制了其性能。
6、有鉴于此，亟需一种准确检测有限数据环境下异常肺部声音的检测方法，用于肺部疾病的筛查和诊断。
7、上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
1、本专利技术的...
【技术保护点】
1.一种有限数据的肺部异声检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的有限数据的肺部异声检测方法，其特征在于，将所述待检测肺部声音数据输入到训练后的呼吸音检测模型中进行数据处理，得到处理后的肺部声音数据，所述训练后的呼吸音检测模型通过预设数量的肺部声音数据进行训练得到，具体步骤包括：
3.根据权利要求1-2中任一项所述的有限数据的肺部异声检测方法，其特征在于，训练后的呼吸音检测模型具体训练过程包括：
4.根据权利要求3所述的有限数据的肺部异声检测方法，其特征在于，获取肺部声音训练样本集，并基于所述肺部声音训练样本进行数据扩...
【技术特征摘要】
1.一种有限数据的肺部异声检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的有限数据的肺部异声检测方法，其特征在于，将所述待检测肺部声音数据输入到训练后的呼吸音检测模型中进行数据处理，得到处理后的肺部声音数据，所述训练后的呼吸音检测模型通过预设数量的肺部声音数据进行训练得到，具体步骤包括：
3.根据权利要求1-2中任一项所述的有限数据的肺部异声检测方法，其特征在于，训练后的呼吸音检测模型具体训练过程包括：
4.根据权利要求3所述的有限数据的肺部异声检测方法，其特征在于，获取肺部声音训练样本集，并基于所述肺部声音训练样本进行数据扩增，得到扩增后的肺部声音训练样本集，具体步骤包括：
5.根据权利要求3所述的有限数据的肺部异声检测方法，其特征在于，对所述扩增后的肺部声音训练样本集进行数据预处理，得到预处理后的肺部声音训练样本集，具体步骤包括：
6.根据权利要求3所述的有限数据的肺部异声检测方...
【专利技术属性】
技术研发人员：袁小晨，王凡，林灿堂，严肇基，
申请(专利权)人：澳门理工大学，
类型：发明
国别省市：
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