【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人体体征数据管理的系统，尤其涉及一种三维人体体征数据管理方法及系统。
技术介绍
1、随着科技的不断发展，人体健康监测和管理成为科学研究和医疗健康管理的重要方向。传统的健康监测主要依赖于二维数据，如体温、血压、心率，这些数据虽然提供了一定的信息，但缺乏全面的人体特征描述。而随着计算机视觉、深度学习和物联网的技术的快速发展，采集、处理和管理三维人体体征数据成为可能，为更全面、深入地了解个体的健康状况提供了机会。现有的人体体征数据的系统涉及用户隐私，基于2d判断，依赖彩色信息，不利于保护用户隐私，不容易被用户接受；数据准确性不够，基于2d判断，缺少3d深度信息，或者基于局部判断，缺乏整体形体特征分析，采集的数据特征结果不准确；体征内容单一，体成分、体态、脊柱、胸部、足部的人体特征分散在不同系统，不能做到统一管理。
技术实现思路
1、基于此，有必要提供一种三维人体体征数据管理方法及系统，以解决至少一个上述技术问题。
2、为实现上述目的，一种三维人体体征数据管理方法，所述方法包括以下步骤：
3、步骤s1：通过3d扫描设备获取人体3d数据；对人体3d数据进行体征模型引导，从而获取曲面拟合3d人体模型；对曲面拟合3d人体模型进行模型标定处理并进行人体3d模型等比例重构，从而获取人体3d模型数据；
4、步骤s2：利用阻抗测量设备对被测者进行多频阻抗扫描，从而获取多频电阻数据；对多频电阻数据进行三维组织电阻导电分析，从而获取三维组织电阻导电率参数；利
5、步骤s3：根据三维体成分谱图数据进行cobb角度预测值修正并进行脊柱侧弯风险等级评估，从而获取脊柱侧弯风险等级评估数据；根据三维体成分谱图数据进行足部形态3d深度分析，从而获取足部形态3d深度分析数据；根据脊柱侧弯风险等级评估数据以及足部形态3d深度分析数据进行整体三维人体体征分析，从而获取三维人体体征分析数据；
6、步骤s4：对三维人体体征分析数据进行隐私保护编码处理，从而获取隐私保护编码数据；根据隐私保护编码数据对三维人体体征分析数据进行特征数据库存入处理，从而获取体征加密存储数据；
7、步骤s5：对体征加密存储数据进行移动端体征数据呈现，从而获取移动端用户体征数据；
8、步骤s6：对体征加密存储数据后台管理处理，从而获取后台管理界面数据；根据后台管理界面数据进行纸质报告生成，从而获取体测与足测纸质报告数据。
9、本专利技术通过3d扫描设备获取的人体3d数据，结合体征模型引导和曲面拟合，得到更为准确的曲面拟合3d人体模型；模型标定和等比例重构进一步提高了模型的精确性和真实性，有助于在后续步骤中更准确地分析人体形态。利用阻抗测量设备获取的多频电阻数据，进行三维组织电阻导电分析，得到了更全面的组织电阻导电率参数；有助于更准确地了解人体内部组织的电学特性，为后续体成分谱图生成提供了更精确的基础数据。通过对三维体成分谱图数据进行cobb角度预测值修正，可以更精准地评估脊柱侧弯的风险等级，提供早期预警和干预的机会。结合脊柱侧弯风险等级评估和足部形态3d深度分析数据，进行整体三维人体体征分析，使得体征分析更加全面、综合。隐私保护编码处理有助于保护用户敏感信息，确保个体隐私在体征数据处理中得到有效的保护；将经过编码的三维人体体征分析数据存入特征数据库，为大规模数据分析和挖掘提供了高效可行的途径，同时确保数据的安全性。通过对体征加密存储数据进行移动端体征数据呈现，实现了对用户个性化的体征数据展示，提高了用户对自身健康状况的认知。后台管理界面数据提供了对整个系统的管理与监控，包括数据存储、用户管理，确保系统的运行稳定性和安全性；通过后台管理界面数据，生成纸质报告，为用户提供详尽的体测与足测报告，使得用户更方便地了解自身身体状况和足部健康，促进健康管理。因此，本专利技术为了解决现有体征数据管理系统涉及隐私难以接受、数据准确性不足、内容单一不全面、系统呈现方式单一的问题，提供了一种三维人体体征数据管理系统，通过设备采集人体3d信息，重建人体三维模型，真实等比例还原人体，在此基础上，提取人体体成分、体态、脊柱、胸部、足部的身体特征，并分析管理，形成可供测量者、商家使用的全方位人体体征数据管理系统。
10、优选地，步骤s1包括以下步骤：
11、步骤s11：通过3d扫描设备获取人体3d数据；对人体3d数据进行离散点集提取，从而获取人体3d点云数据；
12、步骤s12：对人体3d点云数据进行体征点筛选，从而获取人体特征点数据；利用人体特征点数据进行初始3d人体模型构建，从而获取初始3d人体模型；
13、步骤s13：对初始3d人体模型以及人体3d点云数据进行模型与点云对齐，从而获取点云对齐3d人体模型；对点云对齐3d人体模型进行曲面拟合，从而获取曲面拟合3d人体模型；
14、步骤s14：对曲面拟合3d人体模型进行体征模型标定，从而获取体征模型标定点数据；对体征模型标定点数据进行3d空间标定点坐标提取，从而获取标定点坐标数据；
15、步骤s15：根据标定点坐标数据进行3d人体模型标定计算，从而获取3d人体模型标定参数；
16、步骤s16：利用3d人体模型标定参数对曲面拟合3d人体模型进行人体3d模型等比例重构，从而获取人体3d模型数据。
17、本专利技术通过3d扫描设备获取人体的高精度三维数据，从而实现对人体形态的准确捕捉；离散点集提取进一步将连续的3d数据转化为离散的点云数据，为后续的处理提供了数据基础。体征点的筛选使得从海量的点云中仅提取关键的人体特征点，减小了后续计算的复杂度；通过这些特征点，初始的3d人体模型能够更准确地捕捉人体的基本形状和特征。点云对齐通过调整初始模型与点云的相对位置，使得3d人体模型更符合实际形态；曲面拟合进一步提高了模型的平滑度和准确度，使得获取的曲面拟合3d人体模型更加真实。体征模型标定使得模型能够更好地反映人体的生理特征，标定点坐标的提取为后续的计算提供了准确的基准；这些数据为体征模型的精确构建奠定了基础。利用标定点坐标进行3d人体模型的标定计算，通过数学运算获得的标定参数能够更好地反映人体形态，提高了模型的精确性和逼真度。利用3d人体模型标定参数对曲面拟合3d人体模型进行等比例的重构，确保模型与实际人体形态高度匹配；这一步骤获得的人体3d模型数据可用于后续体征分析。
18、优选地，步骤s2包括以下步骤：
19、步骤s21：利用阻抗测量设备对被测者进行多频阻抗扫描，从而获取多频电阻数据；对多频电阻数据进行电阻频谱分析，从而获取电阻频谱特征数据；
20、步骤s22：根据电阻频谱特征数据进行组织电阻抗初始模型构建，从而获取组织电阻抗初始模型；利用组织电阻抗初始模型进行电阻与体成分转换，从而获取初始体成分数据；
21、步骤s23：根据初始体成分数据对人体3d模型数据进行本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种三维人体体征数据管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的三维人体体征数据管理方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的三维人体体征数据管理方法，其特征在于，步骤S2包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的三维人体体征数据管理方法，其特征在于，步骤S26中三维组织电阻导电率补偿，其中三维组织电阻导电率补偿的计算公式具体为：
5.根据权利要求3所述的三维人体体征数据管理方法，其特征在于，步骤S25包括以下步骤：
6.根据权利要求1所述的三维人体体征数据管理方法，其特征在于，步骤S3包括一下步骤：
7.根据权利要求6所述的三维人体体征数据管理方法，其特征在于，步骤S32包括一下步骤：
8.根据权利要求7所述的三维人体体征数据管理方法，其特征在于，步骤S323中颈椎与尾椎横向偏移距离计算，其中颈椎与尾椎横向偏移距离计算的计算公式具体为：
9.根据权利要求6所述的三维人体体征数据管理方法，其特征在于，步骤S33包括一下步骤：
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...【技术特征摘要】
1.一种三维人体体征数据管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的三维人体体征数据管理方法，其特征在于，步骤s1包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的三维人体体征数据管理方法，其特征在于，步骤s2包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的三维人体体征数据管理方法，其特征在于，步骤s26中三维组织电阻导电率补偿，其中三维组织电阻导电率补偿的计算公式具体为：
5.根据权利要求3所述的三维人体体征数据管理方法，其特征在于，步骤s25包括以下步骤：
6.根据权利要求1所述的三维人体体征...
【专利技术属性】
技术研发人员：黎旭，刘俭，袁壮，陈树青，林逸，
申请(专利权)人：深圳仙库智能有限公司，
类型：发明
国别省市：
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