System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 用于储能系统的客户提问的答复方法及其装置制造方法及图纸_技高网

用于储能系统的客户提问的答复方法及其装置制造方法及图纸

技术编号:40947332 阅读:2 留言:0更新日期:2024-04-18 20:20
本发明专利技术公开了一种用于储能系统的客户提问的答复方法及其装置,该答复方法包括:获取储能设备相关的文本信息;创建知识图谱和基于ChatGPT的知识库,并基于所述文本信息对所述知识图谱和知识库进行训练;接收用户的提问问题,将所述提问问题分别输入到所述知识库和知识图谱中,并分别进行查询,从而得到查询结果;将所述查询结果划分为储能设备相关语义和非储能设备相关语义;将所述储能设备相关语义输入到联邦语言模型得到自然语言回答,将所述自然语言回答和非储能设备相关语义进行融合,展示融合结果。从而实现了用于储能系统的对话客服的功能。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及储能,尤其涉及用于储能系统的客户提问的答复方法及其装置


技术介绍

1、对话客服是通过文本或语音交互与用户进行沟通,提供各种在线服务,例如售前咨询、售后服务、在线咨询等;对话客服管理是提升对话客服效率和客户满意度的一种管理方式,在进行对话客服管理过程中,即会使用到对话客服管理系统。

2、在目前的储能系统中,尤其缺乏对话客服的功能,因此,如何设计一个用于储能系统的对话客服的功能,就成为一个亟待解决的问题。


技术实现思路

1、有鉴于此,本专利技术的主要目的在于提供一种用于储能系统的客户提问的答复方法及其装置。

2、为达到上述目的,本专利技术的技术方案是这样实现的:一种用于储能系统的客户提问的答复方法,包括以下步骤:获取储能设备相关的文本信息;创建知识图谱和基于chatgpt的知识库,并基于所述文本信息对所述知识图谱和知识库进行训练;接收用户的提问问题,将所述提问问题分别输入到所述知识库和知识图谱中,并分别进行查询,从而得到查询结果;将所述查询结果划分为储能设备相关语义和非储能设备相关语义;将所述储能设备相关语义输入到联邦语言模型得到自然语言回答,将所述自然语言回答和非储能设备相关语义进行融合,展示融合结果。

3、作为本专利技术实施例的一种改进,所述文本信息至少包括:技术文献、产品说明和用户手册。

4、作为本专利技术实施例的一种改进,所述“创建知识图谱”具体包括:使用自然语言处理技术和图数据库来创建知识图谱。

5、作为本专利技术实施例的一种改进,所述“将所述提问问题分别输入到所述知识库和知识图谱中,并分别进行查询”具体包括:将所述提问问题分别输入到所述知识库和知识图谱中,并分别基于关键词匹配算法和语义匹配算法进行查询。

6、作为本专利技术实施例的一种改进,所述“将所述查询结果划分为储能设备相关语义和非储能设备相关语义”具体包括:基于支持向量机算法,将所述查询结果划分为储能设备相关语义和非储能设备相关语义。

7、本专利技术实施例还提供了一种用于储能系统的客户提问的答复装置,包括以下模块:信息获取模块,用于获取储能设备相关的文本信息;预处理模块,用于创建知识图谱和基于chatgpt的知识库,并基于所述文本信息对所述知识图谱和知识库进行训练;信息处理模块,用于接收用户的提问问题,将所述提问问题分别输入到所述知识库和知识图谱中,并分别进行查询,从而得到查询结果;将所述查询结果划分为储能设备相关语义和非储能设备相关语义;将所述储能设备相关语义输入到联邦语言模型得到自然语言回答,将所述自然语言回答和非储能设备相关语义进行融合,展示融合结果。

8、作为本专利技术实施例的一种改进,所述文本信息至少包括:技术文献、产品说明和用户手册。

9、作为本专利技术实施例的一种改进,所述预处理模块还用于:使用自然语言处理技术和图数据库来创建知识图谱。

10、作为本专利技术实施例的一种改进,所述信息处理模块还用于:将所述提问问题分别输入到所述知识库和知识图谱中,并分别基于关键词匹配算法和语义匹配算法进行查询。

11、作为本专利技术实施例的一种改进,所述信息处理模块还用于:基于支持向量机算法,将所述查询结果划分为储能设备相关语义和非储能设备相关语义。

12、本专利技术实施例所提供的用于储能系统的客户提问的答复方法及其装置具有以下优点:本专利技术实施例公开了一种用于储能系统的客户提问的答复方法及其装置,该答复方法包括:获取储能设备相关的文本信息;创建知识图谱和基于chatgpt的知识库,并基于所述文本信息对所述知识图谱和知识库进行训练;接收用户的提问问题,将所述提问问题分别输入到所述知识库和知识图谱中,并分别进行查询,从而得到查询结果;将所述查询结果划分为储能设备相关语义和非储能设备相关语义;将所述储能设备相关语义输入到联邦语言模型得到自然语言回答,将所述自然语言回答和非储能设备相关语义进行融合,展示融合结果。从而实现了用于储能系统的对话客服的功能。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于储能系统的客户提问的答复方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的答复方法,其特征在于,

3.根据权利要求1所述的答复方法,其特征在于,所述“创建知识图谱”具体包括:

4.根据权利要求1所述的答复方法,其特征在于,所述“将所述提问问题分别输入到所述知识库和知识图谱中,并分别进行查询”具体包括:

5.根据权利要求1所述的答复方法,其特征在于,所述“将所述查询结果划分为储能设备相关语义和非储能设备相关语义”具体包括:

6.一种用于储能系统的客户提问的答复装置,其特征在于,包括以下模块:

7.根据权利要求6所述的答复装置,其特征在于,

8.根据权利要求6所述的答复装置,其特征在于,所述预处理模块还用于:

9.根据权利要求6所述的答复装置,其特征在于,所述信息处理模块还用于:

10.根据权利要求6所述的答复装置,其特征在于,所述信息处理模块还用于:

【技术特征摘要】

1.一种用于储能系统的客户提问的答复方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的答复方法,其特征在于,

3.根据权利要求1所述的答复方法,其特征在于,所述“创建知识图谱”具体包括:

4.根据权利要求1所述的答复方法,其特征在于,所述“将所述提问问题分别输入到所述知识库和知识图谱中,并分别进行查询”具体包括:

5.根据权利要求1所述的答复方法,其特征在于,所述“将所述查询结果划分为...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄乐范春燕
申请(专利权)人:南通沃太新能源有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1