【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及光储能源调节，具体涉及一种基于天气预测的光储能源动态调节方法及系统。
技术介绍
1、光储能源系统是一种常见的太阳能利用技术，其中光伏电池板将太阳光转化为直流电，然后传输至储能设备进行能量存储，以供后续利用。然而，太阳能光伏系统的能量产生受到日光条件、季节和天气变化的影响，导致电能产量波动大；并且电网的电能需求是动态的，而现有技术对于储能设备的控制不够精确，导致能源供应的稳定性和可靠性差。
2、因此，需要一种新的光储能源动态调节方法，有效地管理光伏发电和能量储存系统之间的能源流动，以确保充分利用可再生能源，并在需要时提供可靠的电力，实现可靠、高效和可持续的可再生能源集成和电力供应。
技术实现思路
1、本申请通过提供了一种基于天气预测的光储能源动态调节方法及系统，旨在解决传统光伏发电系统受天气条件的影响，其电力输出波动大，难以满足电力网络的需求，并且对于储能设备的控制不够精确，导致能源供应的稳定性和可靠性差的技术问题。
2、鉴于上述问题，本申请提供了一种基于天气预测的光储能源动态调节方法及系统。
3、本申请公开的第一个方面，提供了一种基于天气预测的光储能源动态调节方法，所述方法包括：获取光伏发电机对应的光储电网进行历史供电数据采样，得到历史供电样本数据；根据所述历史供电样本数据，生成预设光环境指标；根据所述光伏发电机所处位置的气候环境，建立光环境预测模块，其中，所述光环境预测模块包括太阳能日照强度和云层移动覆盖度；对所述光伏发电机的实时
4、本申请公开的另一个方面，提供了一种基于天气预测的光储能源动态调节系统，所述系统用于上述方法，所述系统包括：历史数据采样单元，所述历史数据采样单元用于获取光伏发电机对应的光储电网进行历史供电数据采样，得到历史供电样本数据；预设指标生成单元，所述预设指标生成单元用于根据所述历史供电样本数据，生成预设光环境指标；预测模块建立单元，所述预测模块建立单元用于根据所述光伏发电机所处位置的气候环境，建立光环境预测模块，其中，所述光环境预测模块包括太阳能日照强度和云层移动覆盖度；实时环境监测单元，所述实时环境监测单元用于对所述光伏发电机的实时环境进行监测，将实时监测数据集输入所述光环境预测模块中，以所述光环境预测模块得到光环境指标预测结果确定异常持续周期，其中，所述异常持续周期为光环境指标小于等于所述预设光环境指标的持续时长；缺失概率计算单元，所述缺失概率计算单元用于根据所述异常持续周期计算处于预设稳定概率条件下的储能缺失概率，输出第一缺失概率；控制参数获取单元，所述控制参数获取单元用于以所述第一缺失概率为调节目标，得到所述光储电网中储能设备对应的储能控制参数。
5、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
6、通过结合历史供电数据和实时监测，系统综合考虑了过去的光照情况和当前的环境状况，提高了对未来光环境的预测准确性；通过构建预测模块，综合了太阳能日照强度和云层移动覆盖度等气象因素，使得预测更加综合和准确；通过根据异常持续周期计算储能缺失概率，此缺失概率可用于动态调整储能设备的控制参数，以在不稳定的光伏发电条件下平衡供电，这样系统能够根据实时的光环境条件灵活地优化储能设备的操作策略，提高光储电网的稳定性和效率。综合而言，这个方法通过综合利用历史数据和实时监测，结合光环境预测模块和动态调节储能控制参数，有效应对了光储电网中的不稳定性，提高了系统的稳定性和储能效率。
7、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
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1.一种基于天气预测的光储能源动态调节方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，以所述第一缺失概率为调节目标，得到所述光储电网中储能设备对应的储能控制参数，方法包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述反馈函数的表达式如下：
5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述得到线路损耗指标，方法还包括：
6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，通过对所述储能设备进行状态切换运行识别，得到切换损耗指标，方法还包括：
7.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种基于天气预测的光储能源动态调节系统，其特征在于，用于实施权利要求1-7任一项所述的一种基于天气预测的光储能源动态调节方法，包括：
【技术特征摘要】
1.一种基于天气预测的光储能源动态调节方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，以所述第一缺失概率为调节目标，得到所述光储电网中储能设备对应的储能控制参数，方法包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述反馈函数的表达式如下：
5.如权利要求3所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：司修利，袁宏亮，王珺，张新艳，江思伟，
申请(专利权)人：南通沃太新能源有限公司，
类型：发明
国别省市：
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