电池工况寿命预测方法、装置、电子装置和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种电池工况寿命预测方法、装置、电子装置和存储介质，其中，该电池工况寿命预测方法包括：在当前工况状态的类型属于循环工况类型的情况下，基于最新的历史累积放电电量，和阶段放电电量，结合预先建立的循环容量衰减模型，确定当前工况状态的容量衰减率；在当前工况状态的类型属于存储工况类型的情况下，基于最新的历史累积存储时间，和阶段存储时间，结合预先建立的存储容量衰减模型，确定当前工况状态的容量衰减率；最后确定目标电池的当前累积容量衰减率。其通过引入累积损伤原理，能够将不同工况状态下循环容量衰减和存储容量衰减之间的交互作用相融合，提高了预测电池工况寿命的准确度。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及动力电池领域，特别是涉及电池工况寿命预测方法、装置、电子装置和存储介质。

技术介绍

1、动力电池是新能源汽车的重要组成部分，对于动力电池的容量衰减寿命的评估，是新能源企业重点关注与探究的课题。目前，往往是将循环工况下的容量衰减量和搁置工况下的容量衰减量进行直接累加，实现电池寿命预测。该种方式未考虑电池在不同工况下，循环容量衰减与存储容量衰减之间的交互作用，因此对动力电池的容量衰减的评估的准确度较低。

2、针对相关技术中存在对动力电池的工况寿命预测的准确度较低，目前还没有提出有效的解决方案。

技术实现思路

1、在本实施例中提供了一种电池工况寿命预测方法、装置、电子装置和存储介质，以解决相关技术中对动力电池的工况寿命预测的准确度较低的问题。

2、第一个方面，在本实施例中提供了一种电池容量衰减率检测方法，包括：

3、确定目标电池的当前工况状态；

4、在所述当前工况状态的类型属于循环工况类型的情况下，基于所述目标电池在所述当前工况状态前最新的历史累积放电电量，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电池工况寿命预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的电池工况寿命预测方法，其特征在于，所述在所述当前工况状态的类型属于循环工况类型的情况下，基于所述目标电池在所述当前工况状态前最新的历史累积放电电量，和所述当前工况状态的阶段放电电量，结合预先建立的循环容量衰减模型，确定所述当前工况状态的容量衰减率，包括：

3.根据权利要求1所述的电池工况寿命预测方法，其特征在于，所述在所述当前工况状态的类型属于存储工况类型的情况下，基于所述目标电池在所述当前工况状态前最新的历史累积存储时间，和所述当前工况状态的阶段存储时间，结合预先建立的存储容量衰减模型，确...

【技术特征摘要】

1.一种电池工况寿命预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的电池工况寿命预测方法，其特征在于，所述在所述当前工况状态的类型属于循环工况类型的情况下，基于所述目标电池在所述当前工况状态前最新的历史累积放电电量，和所述当前工况状态的阶段放电电量，结合预先建立的循环容量衰减模型，确定所述当前工况状态的容量衰减率，包括：

3.根据权利要求1所述的电池工况寿命预测方法，其特征在于，所述在所述当前工况状态的类型属于存储工况类型的情况下，基于所述目标电池在所述当前工况状态前最新的历史累积存储时间，和所述当前工况状态的阶段存储时间，结合预先建立的存储容量衰减模型，确定所述当前工况状态的容量衰减率，包括：

4.根据权利要求1至3中任一项所述的电池工况寿命预测方法，其特征在于，在确定目标电池的当前工况状态之前，所述方法还包括：

5.根据权利要求4所述的电池工况寿命预测方法，其特征在于，所述获取所述目标电池的电芯容量数据，包括：

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【专利技术属性】
技术研发人员：章梦，陈刚强，邵莉，罗闪闪，李志，
申请(专利权)人：浙江凌骁能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：