【技术实现步骤摘要】
本公开涉及图像处理，尤其涉及计算机视觉，特别涉及一种机器视觉模型训练方法、系统。
技术介绍
1、利用机器视觉模型可以对图像进行识别，以获取相应的信息。例如，通过对建筑物的图像进行识别，以确定该建筑物是否发生有火灾。为了使得机器视觉模型能够准确识别是否发生有火灾，需要预先使用样本数据对机器视觉模型进行训练。
技术实现思路
1、本公开提供了一种机器视觉模型训练方法、系统。
2、根据本公开的一方面，提供了一种机器视觉模型训练方法，包括：
3、获取用于描述目标场景和目标图像采集设备的拍摄参数的目标提示词；
4、根据所述目标提示词进行智能绘制，得到第一样本图像；
5、以所述第一样本图像为视频帧合成得到样本视频；
6、以视频流的形式循环推送所述样本视频，并获取所述视频流的视频流地址；
7、将所述视频流地址发送至模型训练端，以使得模型训练端基于所述视频流训练得到适用于所述目标场景的机器视觉模型。
8、在一种可能的实施例中...
【技术保护点】
1.一种机器视觉模型训练方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取用于描述目标场景和目标图像采集设备的拍摄参数的目标提示词，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述以视频流的形式循环推送所述样本视频，并获取所述视频流的视频流地址，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述以所述第一样本图像为视频帧合成得到样本视频，包括：
8.根据权利要求...
【技术特征摘要】
1.一种机器视觉模型训练方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取用于描述目标场景和目标图像采集设备的拍摄参数的目标提示词，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述以视频流的形式循环推送所述样本视频，并获取所述视频流的视频流地址，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述以所述第一样本图像为视频帧合成得到样本视频，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，还包括：
9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述以所述第一样本图像为视频帧合成得到样本视频，包括：
10.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取用于描述目标场景和目标图像采集设备的拍摄参数的目标提示词，包括：
11.一种机器视觉模型训练系统，包括：
12.根据权利要求11所述的系统，还包括代理服务器；
13.根据权利要求12所述的系统，还包括云存储服务器；
14.根据权利要求13所述的系统，其中，所述主控服务器，还用于接收所述用户终端发送的通信地址，并将所述通信地址通过所述平台服务器发送至所述云存储服务器进行存储；
【专利技术属性】
技术研发人员：吕慧奇，王璨，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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