System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于大数据的地方种猪改良系统及方法技术方案_技高网

一种基于大数据的地方种猪改良系统及方法技术方案

技术编号:40940545 阅读:2 留言:0更新日期:2024-04-18 14:58
本发明专利技术涉及数字数据处理技术领域,具体涉及一种基于大数据的地方种猪改良系统及方法,包括:收集种猪的遗传数据;将收集到的数据进行整合和预处理;通过关联规则挖掘方法对数据进行挖掘,得到遗传关联规则;根据遗传关联关系制定育种方案;控制生长环境参数,对育种方案的实施效果进行评估。从而可以不断优化育种方法,提高种猪品种的质量。从而可以更好地借助大数据进行种猪改良,提高种猪质量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数字数据处理,尤其涉及一种基于大数据的地方种猪改良系统及方法


技术介绍

1、种猪是指用于繁殖的猪,它们是猪的特定品种,被选育出来用于生产后代。种猪分为两种性别:公猪(种公猪)和母猪(种母猪)。在商业养猪业中,种猪的选择和繁殖对于提高肉猪的生产效率和质量至关重要。

2、现有的种猪改良一般是人工研究数据并总结规律以生成种猪的改进方向,这样工作效率较低。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的地方种猪改良系统及方法,旨在可以更好地借助大数据生成相应的改良方案以进行种猪改良,提高种猪质量。

2、为实现上述目的,第一方面,本专利技术提供了一种基于大数据的地方种猪改良方法,包括收集种猪的遗传数据;将收集到的数据进行整合和预处理;通过关联规则挖掘方法对数据进行挖掘,得到遗传关联规则;根据遗传关联关系制定育种方案;控制生长环境参数,对育种方案的实施效果进行评估。

3、其中,所述控制生长环境,对育种方案的实施效果进行评估之后,所述方法还包括建立种猪信息共享平台对育种方案进行共享。

4、其中,所述遗传数据包括基因型、表型、生长性能、繁殖能力数据。

5、其中,所述收集种猪的遗传数据的具体步骤包括:

6、使用基因芯片对种猪的基因表达进行定量分析,获得基因表达谱数据;

7、测量种猪的表型数据,所述表型数据包括体重、体长、胸围和臀围;

8、测试种猪的繁殖性能、生长速度、抗病力和肉质。

9、其中,所述将收集到的数据进行整合和预处理的具体步骤包括:

10、将遗传数据标准化,得到遗传数据集;

11、删除遗传数据集中具有缺失值的项;

12、识别和纠正遗传数据集中的错误数据。

13、其中,所述通过关联规则挖掘方法对数据进行深入挖掘,发现潜在的遗传关联规则的具体步骤包括:

14、根据历史数据确定最小支持度;

15、使用选定的最小支持度构建fp树;

16、遍历fp树提取所有频繁项集;

17、对于每个频繁项集,生成所有关联规则;

18、通过统计显著性测试评估所有关联规则的有效性并进行筛选。

19、其中,所述根据遗传关联关系制定育种方案的具体方式是:

20、生成育种目标参数表;

21、基于目标基因组筛选候选品种。

22、其中,所述控制生长环境参数,对育种方案的实施效果进行评估的具体步骤包括:

23、基于环境控制系统来控制种猪的生长条件;

24、定期测量种猪的生长指标,观察和记录繁殖相关的指标;

25、对成熟种猪进行肉质和品质分析。

26、第二方面,本专利技术还提供一种基于大数据的地方种猪改良系统,包括信息收集模块、数据处理模块、数据挖掘模块、育种方案生成模块和评估模块,

27、所述信息收集模块,用于收集种猪的遗传数据;

28、所述数据处理模块,用于将收集到的数据进行整合和预处理;

29、所述数据挖掘模块,通过关联规则挖掘方法对数据进行挖掘,得到遗传关联规则;

30、所述育种方案生成模块,用于根据遗传关联关系制定育种方案;

31、所述评估模块,用于控制生长环境参数,对育种方案的实施效果进行评估。

32、本专利技术的一种基于大数据的地方种猪改良系统及方法,包括:收集种猪的遗传数据;将收集到的数据进行整合和预处理;通过关联规则挖掘方法对数据进行挖掘,得到遗传关联规则;根据遗传关联关系制定育种方案;控制生长环境参数,对育种方案的实施效果进行评估。种猪的遗传数据包括种猪的生产性能、体型外貌、生理生化指标等,可以通过现场观察、实验室检测等手段获取。为了确保数据的准确性和完整性,需要制定详细的数据收集方案,明确数据来源、采集方法和时间节点等。接下来,对收集到的遗传数据进行整合和预处理。整合是指将来自不同来源、不同类型的数据进行统一管理和组织,形成一个完整的数据集。关联规则挖掘是一种寻找数据间潜在关系的方法,可以发现遗传特征之间的关联性。通过关联规则挖掘,可以得到遗传关联规则,为育种工作提供依据。根据遗传关联规则,制定合理的育种方案。育种方案应包括选育目标、选育方法、实施步骤和时间安排等。最后,控制生长环境参数,对育种方案的实施效果进行评估。评估方法可以包括生产指标、经济效益指标等。通过对育种方案的实施效果进行评估,可以不断优化育种方法,提高种猪品种的质量。从而可以更好地借助大数据进行种猪改良,提高种猪质量。

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【技术保护点】

1.一种基于大数据的地方种猪改良方法,其特征在于,

2.如权利要求1所述的一种基于大数据的地方种猪改良方法,其特征在于,

3.如权利要求2所述的一种基于大数据的地方种猪改良方法,其特征在于,

4.如权利要求3所述的一种基于大数据的地方种猪改良方法,其特征在于,

5.如权利要求4所述的一种基于大数据的地方种猪改良方法,其特征在于,

6.如权利要求5所述的一种基于大数据的地方种猪改良方法,其特征在于,

7.如权利要求6所述的一种基于大数据的地方种猪改良方法,其特征在于,

8.如权利要求7所述的一种基于大数据的地方种猪改良方法,其特征在于,所述控制生长环境参数,对育种方案的实施效果进行评估的具体步骤包括:

9.一种基于大数据的地方种猪改良系统,其特征在于,

【技术特征摘要】

1.一种基于大数据的地方种猪改良方法,其特征在于,

2.如权利要求1所述的一种基于大数据的地方种猪改良方法,其特征在于,

3.如权利要求2所述的一种基于大数据的地方种猪改良方法,其特征在于,

4.如权利要求3所述的一种基于大数据的地方种猪改良方法,其特征在于,

5.如权利要求4所述的一种基于大数据的地方种猪改良方法,其特征在于,...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈红跃何道领朱燕郭宗义王震殷丽尹梦丽潘晓潘红梅
申请(专利权)人:重庆市畜牧技术推广总站
类型:发明
国别省市:

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