【技术实现步骤摘要】
本申请属于空调设计优化，涉及对室内空气流场的预测方法，具体地，提供一种基于空间交互影响的室内流场预测方法。
技术介绍
1、对室内空气流场进行精确分析，有助于找到更好的满足热舒适性与能量利用经济性的气流组织形式，指导空调系统的设计及制冷、制热功能的优化。
2、传统的空气流场分析主要通过数值方法对流体力学模型进行建模求解，这种方法求解问题的基本思路是把原来在空间和时间坐标中连续的物理量的场如速度场、温度场等，用一系列有限个离散点称为节点上的值的集合来代替，通过一定的原则建立起这些离散点上变量值之间的代数方程称为离散方程，求解所建立起来的代数方程以获得所求变量的近似值，然而该方法对网格的质量要求高，相关的时间和空间尺度建模计算耗时过长，对系统资源消耗较大。
3、深度学习作为近年来新兴的一种方法，其非线性的拟合方式在时间序列预测等多个领域相对于原本传统方法取得了极大的突破，将流体力学与深度学习结合，为解决室内空气流场的预测提供了新方法，然而，对于空调送风引起的流场，流速、压强及温度变化会在整个空间内造成影响，即流场的变化...
【技术保护点】
1.一种基于空间交互影响的室内流场预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于空间交互影响的室内流场预测方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的基于空间交互影响的室内流场预测方法，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的基于空间交互影响的室内流场预测方法，其特征在于：
5.根据权利要求4所述的基于空间交互影响的室内流场预测方法，其特征在于：
6.根据权利要求5所述的基于空间交互影响的室内流场预测方法，其特征在于：
7.根据权利要求6所述的基于空间交互影响的室内流场预测方法，
...【技术特征摘要】
1.一种基于空间交互影响的室内流场预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于空间交互影响的室内流场预测方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的基于空间交互影响的室内流场预测方法，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的基于空间交互影响的室内流场预测方法，其特征在于：
5.根据权利要求4所述的基于空间交互影响的室内流场预测方法，其特征在于：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：魏巍，刘辉，
申请(专利权)人：垦乐环保设备上海有限公司，
类型：发明
国别省市：
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