【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及水质检测，特别涉及一种多参数水质在线监测方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
1、当今社会对水资源的质量要求越来越高，水质的监测成为重要的环境保护措施。传统的水质检测方法通常依赖于实验室的化学分析，这不但费时费力，还不能提供实时的水质信息。然而，随着信息技术的飞速发展，尤其是物联网技术的应用与推广，实现水质的在线监测成为可能。在线监测可以实时准确地监测到水质变化，对保护水资源、预防水污染事故有着重要意义。现有技术中，虽然已经有一些在线监测系统，但仍存在一些缺点，如准确度不高、实时性不足、不能进行复杂参数的综合判读等问题。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的为提供一种多参数水质在线监测方法、装置、设备和存储介质，通过深度学习crnn模型的应用，使得复杂参数分析更加精确。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了一种多参数水质在线监测方法，包括以下步骤：
3、获取来自采集系统采集的水样的多种参数以及水样的多种参数对应的时间戳，基于所述水样的多种参数以及水...
【技术保护点】
1.一种多参数水质在线监测方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的多参数水质在线监测方法，其特征在于：获取来自采集系统采集的水样的多种参数，基于所述水样的多种参数以及水样的多种参数对应的时间戳得到多变量时间序列数据矩阵，包括：
3.根据权利要求1所述的多参数水质在线监测方法，其特征在于：通过预置的CRNN模型对所述多变量时间序列数据矩阵进行分析，得到水样的各个分析结果，包括：
4.根据权利要求1所述的多参数水质在线监测方法，其特征在于：将水样的各个分析结果输入预设的检测模型内进行检测，相对应的得到水样的各个检测结果
【技术特征摘要】
1.一种多参数水质在线监测方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的多参数水质在线监测方法，其特征在于：获取来自采集系统采集的水样的多种参数，基于所述水样的多种参数以及水样的多种参数对应的时间戳得到多变量时间序列数据矩阵，包括：
3.根据权利要求1所述的多参数水质在线监测方法，其特征在于：通过预置的crnn模型对所述多变量时间序列数据矩阵进行分析，得到水样的各个分析结果，包括：
4.根据权利要求1所述的多参数水质在线监测方法，其特征在于：将水样的各个分析结果输入预设的检测模型内进行检测，相对应的得到水样的各个检...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄越，严百平，田鹏，程竣飞，张伟政，
申请(专利权)人：深圳市朗石科学仪器有限公司，
类型：发明
国别省市：
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