【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能物联感知，尤其涉及一种智能家居的智能物联感知方法。
技术介绍
1、智能家居是指利用物联网、人工智能和自动化技术将家庭中的各种设备、电器和系统相互连接，并通过智能化的方式实现远程控制、自动化管理和智能化交互的一种家居生活方式，智能物联感知方法是实现智能家居功能的重要技术之一，它通过感知家居环境中的各种信息和数据，实时获取、分析和处理这些数据，从而实现对家居设备和系统的智能化控制和管理。然而，传统的智能物联感知技术存在着不能准确的识别人体实时疲劳状态，对人体实时疲劳状态的应对措施不准确的问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要提供一种智能家居的智能物联感知方法，以解决至少一个上述技术问题。
2、为实现上述目的，一种智能家居的智能物联感知方法，所述方法包括以下步骤：
3、步骤s1：对智能家居进行功能差异化分析，得到功能差异数据集；根据功能差异数据集进行智能物联感知控制系统搭建，得到物联感知控制平台；
4、步骤s2：对用户体态进行人体肌肤状态分析，得到肌肤状态感知数据；对肌肤状态感知数据进行疲劳度评估，得到肌肤疲劳感知数据；
5、步骤s3：对家居实时环境进行环境数据提取，得到家居实时环境数据；基于家居实时环境数据对肌肤疲劳感知数据进行感官疲劳分析，得到感官疲劳数据；
6、步骤s4：将肌肤疲劳感知数据输入至物联感知控制平台进行控制平台感知层构建，得到控制平台智能感知层；根据控制平台智能感知层对智能家居进行指令联动处
7、本专利技术通过对智能家居进行功能差异化分析，可以清楚地了解每个智能设备的功能特点和优势，这有助于后续智能家居之间的互联互通，通过根据功能差异数据集搭建物联感知控制系统，可以实现多个智能设备之间的互联互通和协同工作，这样用户可以通过一个统一的平台来控制和管理各个智能设备，提高了智能家居系统的整体效率和便利性，对用户体态进行人体肌肤状态分析，可以获取有关肌肤状况的详细数据，这有助于了解用户的肌肤健康状况，并同时可以了解用户当前的劳累度，通过对肌肤状态感知数据进行疲劳度评估，可以判断用户肌肤的疲劳程度，这有助于提醒用户及时采取相应的保养和调理措施，避免肌肤过度疲劳和损害；对家居实时环境进行数据提取，以获取关于温度、湿度、光照的数据，这有助于智能家居系统根据环境变化做出相应的调节和控制，提供更加舒适和适宜的居住环境；基于家居实时环境数据对肌肤疲劳感知数据进行感官疲劳分析，可以判断环境对用户感官疲劳的影响程度，这有助于智能家居系统提供相应的调节和优化，创造更加舒适和宜人的居住环境，将肌肤疲劳感知数据输入至物联感知控制平台进行感知层构建，可以实现对用户需求和环境变化的智能感知和响应，这有助于提供个性化的智能家居体验和定制化的居住环境；基于控制平台智能感知层对智能家居进行指令联动处理，可以实现智能设备之间的协同工作和联动控制，这有助于提高智能家居系统的整体智能化水平，为用户带来更加智能、便捷和舒适的居住体验。因此本专利技术一种智能家居的智能物联感知方法是对传统的智能物联感知技术做出的优化处理，解决了不能准确的识别人体实时疲劳状态，对人体实时疲劳状态的应对措施不准确的问题，准确的识别人体实时疲劳状态，对识别人体实时疲劳状态做出准确的应对措施。
8、优选地，步骤s1包括以下步骤：
9、步骤s11：对智能家居进行功能分类，得到功能类别数据集；
10、步骤s12：对功能类别数据集进行功能差异化分析，得到功能差异数据集；
11、步骤s13：根据功能差异数据集进行连接协议制定，得到连接协议数据；
12、步骤s14：根据连接协议数据进行网络端口适配处理，得到网络端口适配数据；
13、步骤s15：根据网络端口适配数据以及连接协议数据进行网络传输通道搭建，得到网络传输通道；
14、步骤s16：根据网络传输通道对功能类别数据集进行智能物联感知控制系统搭建，得到物联感知控制平台。
15、本专利技术通过对智能家居进行功能分类，可以将智能设备按照其功能特点和用途进行划分和分类，这有助于用户更好地了解不同功能类别的智能设备，并有针对性地选择符合自身需求的设备；在功能类别的基础上进行功能差异化分析，可以深入研究每个功能类别内不同设备之间的功能差异，这有助于用户更加清楚地了解每个设备的特点和优势，为购买和使用提供具体的参考和依据；根据功能差异数据集，制定适合各个功能类别设备的连接协议，这有助于实现不同设备之间的连接和通信，使它们能够互相配合和协同工作；根据连接协议数据，进行网络端口适配处理，确保各个设备的网络端口能够正确匹配和适应，这有助于确保设备之间的数据传输和通信的顺畅进行，提高系统的可靠性和稳定性；根据网络端口适配数据和连接协议数据，搭建适合各个设备的网络传输通道，这有助于实现设备之间的数据传输和通信的有效连接，为系统的整体运行提供稳定的基础；基于网络传输通道，对功能类别数据集进行智能物联感知控制系统的搭建，这有助于将各个智能设备整合到一个统一的平台上，实现对它们的集中控制和管理，提高智能家居系统的整体效率和便利性。
16、优选地，步骤s12包括以下步骤：
17、步骤s121：对功能类别数据集进行特征提取，得到功能类别特征数据；
18、步骤s122：对功能类别特征数据进行最大相似性评估，得到功能类别相似数据；
19、步骤s123：对功能类别相似数据进行聚类分析，得到功能类别聚类数据；
20、步骤s124：根据功能类别聚类数据对功能类别数据集进行差异正态分布划分，得到功能差异样本数据；
21、步骤s125：对功能差异样本数据进行样本方差计算，得到功能差异样本方差数据；
22、步骤s126：根据功能差异样本方差数据以及功能差异样本数据进行功能差异无偏估计分析，得到功能差异数据集。
23、本专利技术对功能类别数据集进行特征提取，可以提取出描述每个功能类别的关键特征，这有助于准确捕捉不同功能类别设备之间的差异和特点，为后续的分析和评估提供基础；通过对功能类别特征数据进行最大相似性评估，可以确定功能类别之间的相似程度，这有助于找出功能类别之间的共性和相似之处，为后续的聚类分析提供指导；基于功能类别相似数据进行聚类分析，可以将功能类别数据划分为不同的聚类簇，这有助于将具有相似功能特点的设备归为同一类别，为功能差异化分析提供更详细和精确的分类结果；根据功能类别聚类数据，对功能类别数据集进行差异正态分布划分，这有助于将不同功能类别设备的差异程度进行量化和划分，为后续的分析和评估提供具体的差异程度数据；对功能差异样本数据进行样本方差计算，可以衡量功能类别数据集中不同功能类别之间的差异程度，这有助于更加准确地评估不同功能类别设备之间的差异性，并为功能差异无偏估计提供数据基础；基于功能差异样本方差数据和功能差异样本数据进行功能差异的无偏估计分析，这有助于对功能差异数据集进行更准确和本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种智能家居的智能物联感知方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的智能家居的智能物联感知方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的智能家居的智能物联感知方法，其特征在于，步骤S12包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的智能家居的智能物联感知方法，其特征在于，步骤S2包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的智能家居的智能物联感知方法，其特征在于，步骤S24包括以下步骤：
6.根据权利要求4所述的智能家居的智能物联感知方法，其特征在于，步骤S25中的肌肤疲劳度评估算法如下所示：
7.根据权利要求6所述的智能家居的智能物联感知方法，其特征在于，步骤S3包括以下步骤：
8.根据权利要求7所述的智能家居的智能物联感知方法，其特征在于，步骤S36包括以下步骤：
9.根据权利要求7所述的智能家居的智能物联感知方法，其特征在于，步骤S4包括以下步骤：
10.根据权利要求7所述的智能家居的智能物联感知方法，其特征在于，步骤S41具体为：
【技术特征摘要】
1.一种智能家居的智能物联感知方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的智能家居的智能物联感知方法，其特征在于，步骤s1包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的智能家居的智能物联感知方法，其特征在于，步骤s12包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的智能家居的智能物联感知方法，其特征在于，步骤s2包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的智能家居的智能物联感知方法，其特征在于，步骤s24包括以下步骤：
6.根据权利要...
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