【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人才交流，特别是涉及一种基于社交网络的灵活用工平台的人际关系分析与挖掘技术。
技术介绍
1、招聘就是招收和聘请有能力的人来为企业、单位进行工作；招聘是一种招收员工的方法，这种方法最为公正公平，这样才能够招收到比较优秀的员工，让企业单位运转更好，目前常有的招聘均是通过招聘广告、招聘app和猎头公司等进行招聘，且需要招聘人员和应聘人员进行技术沟通来确认应聘人员的技术水平等。
2、然而，即使招聘人员询问的再仔细，仍然会招到不符合公司岗位要求的人员，从而影响公司的运行，给公司造成损失。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种基于社交网络的灵活用工平台的人际关系分析与挖掘技术，以解决上述现有技术存在的问题，能够提高招聘职员与公司岗位的符合性，提高招聘效率。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：
3、本专利技术提供一种基于社交网络的灵活用工平台的人际关系分析与挖掘技术，包括步骤：
4、s1：获取应聘人员的社交网络数据；
5、s2：根据所述社交网络数据构建应聘人员的人际关系网络；
6、s3：根据所述社交网络数据中应聘人员与其社交人员在某段时间内的交流频次对所述人际关系网络中的社交人员进行交流强度赋值；
7、s4：根据所述社交网络数据对所述交流强度赋值大于第一设定值的社交人员进行职业标记；
8、s5：将所述交流强度赋值大于设定值的所述社交人员的职业标记与招聘信息进行匹配，输
9、优选的，步骤s1中，所述社交网络数据为多个社交平台的交流互动数据。
10、优选的，步骤s1中，所述社交网络数包括社交人员的名称标注、聊天时间、共有聊天群名以及聊天内容。
11、优选的，步骤s3中，将所述某段时间等分为多个等长的时间小段，若在某个时间小段内与某个所述社交人员有交流，则交流频次加1。
12、优选的，步骤s4中，根据所述共有群聊名称及其聊天内容中的专业技术词语对所述社交人员进行职业标记。
13、优选的，步骤s5中，将与招聘信息匹配度大于第二设定值的各个社交人员的交流强度赋值进行分阶段再赋值，根据再赋值的总和来对应聘人员的专业技术进行评价。
14、优选的，还包括步骤s6，将与招聘信息的匹配度大于第三设定值的社交人员向招聘公司进行推送，其中，所述第三设定值高于所述第二设定值。
15、优选的，步骤s2和s3通过pagerank算法进行实现，设定各个社交人员分别为一个节点，边为各所述节点与应聘人员的连接线，权重为各节点与应聘人员的交流频次。
16、优选的，所述某段时间的时长为3～12个月，所述时间小段的时长为6～24小时。
17、本专利技术相对于现有技术取得了以下技术效果：
18、本专利技术提供了一种基于社交网络的灵活用工平台的人际关系分析与挖掘技术，通过对应聘人员的社交网络数据中与其社交人员的交流频次进行交流强度赋值，并将交流强度赋值高于第一设定值的人员进行职业标记，再利用职业标记与招聘信息匹配度高于第二设定值的社交人员信息对应聘人员进行专业评价，能够帮助招聘人员准确的判断应聘人员的真实专业技术水平，提高招聘职员与公司岗位的符合性，提高招聘效率。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于社交网络的灵活用工平台的人际关系分析与挖掘技术，其特征在于：包括步骤：
2.根据权利要求1所述的基于社交网络的灵活用工平台的人际关系分析与挖掘技术，其特征在于：步骤S1中，所述社交网络数据为多个社交平台的交流互动数据。
3.根据权利要求1所述的基于社交网络的灵活用工平台的人际关系分析与挖掘技术，其特征在于：步骤S1中，所述社交网络数包括社交人员的名称标注、聊天时间、共有聊天群名以及聊天内容。
4.根据权利要求1所述的基于社交网络的灵活用工平台的人际关系分析与挖掘技术，其特征在于：步骤S3中，将所述某段时间等分为多个等长的时间小段，若在某个时间小段内与某个所述社交人员有交流，则交流频次加1。
5.根据权利要求3所述的基于社交网络的灵活用工平台的人际关系分析与挖掘技术，其特征在于：步骤S4中，根据所述共有群聊名称及其聊天内容中的专业技术词语对所述社交人员进行职业标记。
6.根据权利要求1所述的基于社交网络的灵活用工平台的人际关系分析与挖掘技术，其特征在于：步骤S5中，将与招聘信息匹配度大于第二设定值的各个社交人员
7.根据权利要求1所述的基于社交网络的灵活用工平台的人际关系分析与挖掘技术，其特征在于：还包括步骤S6，将与招聘信息的匹配度大于第三设定值的社交人员向招聘公司进行推送，其中，所述第三设定值高于所述第二设定值。
8.根据权利要求1所述的基于社交网络的灵活用工平台的人际关系分析与挖掘技术，其特征在于：步骤S2和S3通过PageRank算法进行实现，设定各个社交人员分别为一个节点，边为各所述节点与应聘人员的连接线，权重为各节点与应聘人员的交流频次。
9.根据权利要求1所述的基于社交网络的灵活用工平台的人际关系分析与挖掘技术，其特征在于：所述某段时间的时长为3～12个月，所述时间小段的时长为6～24小时。
...【技术特征摘要】
1.一种基于社交网络的灵活用工平台的人际关系分析与挖掘技术，其特征在于：包括步骤：
2.根据权利要求1所述的基于社交网络的灵活用工平台的人际关系分析与挖掘技术，其特征在于：步骤s1中，所述社交网络数据为多个社交平台的交流互动数据。
3.根据权利要求1所述的基于社交网络的灵活用工平台的人际关系分析与挖掘技术，其特征在于：步骤s1中，所述社交网络数包括社交人员的名称标注、聊天时间、共有聊天群名以及聊天内容。
4.根据权利要求1所述的基于社交网络的灵活用工平台的人际关系分析与挖掘技术，其特征在于：步骤s3中，将所述某段时间等分为多个等长的时间小段，若在某个时间小段内与某个所述社交人员有交流，则交流频次加1。
5.根据权利要求3所述的基于社交网络的灵活用工平台的人际关系分析与挖掘技术，其特征在于：步骤s4中，根据所述共有群聊名称及其聊天内容中的专业技术词语对所述社交人员进行职业标记。
6.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，请求不公布姓名，请求不公布姓名，请求不公布姓名，请求不公布姓名，请求不公布姓名，
申请(专利权)人：共济润道人工智能科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：
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