【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人才交流，特别是涉及一种智能调度的灵活用工平台的任务分配方法与系统。
技术介绍
1、随着社会经济的发展，社会分工越来越细，一个事件的完成常常需要多个人或小组配合才能完成，而对于事件的分配需要管理者的掌握，一般采用的方法是通过管理者进行任务分配。
2、然而，由于管理者并不能完全掌握各个职员的专业技能、技能熟练度、兴趣技能以及实时的工作状态等，在分配任务时，会造成任务分配不合理、匹配度低，导致任务失败以及职员会产生抵触情绪，从而影响任务完成效率。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种智能调度的灵活用工平台的任务分配方法与系统，以解决上述现有技术存在的问题，能够合理分配任务，提高任务完成效率以及职员的满意度。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：
3、本专利技术提供一种智能调度的灵活用工平台的任务分配方法，包括步骤：
4、s1：获取各职员的自身属性；所述自身属性包括专业技能、技能熟练度、兴趣技能和实时工作状态；
5、s3：任务分配；一级任务的难度大于二级任务的难度；
6、紧急任务按照专业技能排序、实时工作状态排序、技能熟练度排序进行分配；
7、所述一级任务的专业职员按照专业技能排序、实时工作状态排序、技能熟练度排序进行分配，所述一级任务的半专业职员按照实时工作状态排序、专业技能排序、技能熟练度排序、兴趣技能进行分配，所述一级任务的跨专业职员按照实时工作状态排序、兴趣技能、专
8、所述二级任务的专业职员按照专业技能排序、实时工作状态排序、技能熟练度排序进行分配，所述二级任务的半专业职员按照实时工作状态排序、专业技能排序、技能熟练度排序、兴趣技能进行分配，所述二级任务的跨专业职员按照实时工作状态排序、兴趣技能、专业技能排序、技能熟练度排序进行分配，其中专业职员、半专业职员、跨专业职员的比例逐渐升高。
9、优选的，还包括步骤s2：构建任务分析模型；
10、通过卷积神经网络对所述紧急任务、所述一级任务和所述二级任务对应的规模大小、消耗时长、职员需求数量样本数据进行训练以及校正，以获取任务分析模型，所述任务分析模型能够根据输入的任务类型、规模大小及消耗时长输出任务需求人数；
11、优选的，还包括步骤s4：职员的自身属性的修正；
12、定时依据各职员完成工作任务量对职员的专业技能及技能熟练度进行修正；
13、优选的，步骤s1中，所述兴趣技能为职员技能熟练度低的专业技能。
14、优选的，步骤s1中，各职员在分配任务前更新自己的所述实时工作状态。
15、优选的，步骤s3中，所述一级任务中，所述专业职员、所述半专业职员、所述跨专业职员的比例(5～7):(2～3):(1～2)；所述二级任务中，所述专业职员、所述半专业职员、所述跨专业职员的比例(1～2):(3～4):(4～6)。
16、优选的，步骤s3中，分配任务时，先对任务完成量相对少的职员进行分配。
17、优选的，所述实时工作状态包括不接紧急任务和只接二级任务。
18、本专利技术还提供了一种智能调度的灵活用工平台的任务分配系统，包括：能够运行如上所述的智能调度的灵活用工平台的任务分配方法的处理器。
19、本专利技术相对于现有技术取得了以下技术效果：
20、本专利技术提供了一种智能调度的灵活用工平台的任务分配方法，通过综合考虑职员的，在分配任务时，考虑任务的紧急与难易程度，以及职员的自身属性专业技能、技能熟练度、兴趣技能以及实时工作状态，不仅能够保证任务所需的专业技能人数需求来保证任务的完成效率，同时对于一级任务和二级任务结合职员的实时工作状态和兴趣技能进行合理的人员分配，充分考虑职员自身情况，从而能够提高职员的满意度，以及完成任务的积极性。
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1.一种智能调度的灵活用工平台的任务分配方法，其特征在于：包括步骤：
2.根据权利要求1所述的智能调度的灵活用工平台的任务分配方法，其特征在于：还包括步骤S2：构建任务分析模型；
3.根据权利要求1所述的智能调度的灵活用工平台的任务分配方法，其特征在于：还包括步骤S4：职员的自身属性的修正；
4.根据权利要求1所述的智能调度的灵活用工平台的任务分配方法，其特征在于：步骤S1中，所述兴趣技能为职员技能熟练度低的专业技能。
5.根据权利要求1所述的智能调度的灵活用工平台的任务分配方法，其特征在于：步骤S1中，各职员在分配任务前更新自己的所述实时工作状态。
6.根据权利要求1所述的智能调度的灵活用工平台的任务分配方法，其特征在于：步骤S3中，所述一级任务中，所述专业职员、所述半专业职员、所述跨专业职员的比例(5～7):(2～3):(1～2)；所述二级任务中，所述专业职员、所述半专业职员、所述跨专业职员的比例(1～2):(3～4):(4～6)。
7.根据权利要求1所述的智能调度的灵活用工平台的任务分配方法，其特征在于
8.根据权利要求1所述的智能调度的灵活用工平台的任务分配方法，其特征在于：所述实时工作状态包括不接紧急任务和只接二级任务。
9.一种智能调度的灵活用工平台的任务分配系统，其特征在于：包括：能够运行如权利要求1～8中任意一种所述的智能调度的灵活用工平台的任务分配方法的处理器。
...【技术特征摘要】
1.一种智能调度的灵活用工平台的任务分配方法，其特征在于：包括步骤：
2.根据权利要求1所述的智能调度的灵活用工平台的任务分配方法，其特征在于：还包括步骤s2：构建任务分析模型；
3.根据权利要求1所述的智能调度的灵活用工平台的任务分配方法，其特征在于：还包括步骤s4：职员的自身属性的修正；
4.根据权利要求1所述的智能调度的灵活用工平台的任务分配方法，其特征在于：步骤s1中，所述兴趣技能为职员技能熟练度低的专业技能。
5.根据权利要求1所述的智能调度的灵活用工平台的任务分配方法，其特征在于：步骤s1中，各职员在分配任务前更新自己的所述实时工作状态。
6.根据权利要求1所述的智能调度的灵活用工平台的任务分配方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，请求不公布姓名，请求不公布姓名，请求不公布姓名，请求不公布姓名，请求不公布姓名，
申请(专利权)人：共济润道人工智能科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：
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