一种离心风机风轮噪声降噪方法技术

技术编号:40929002 阅读:20 留言:0更新日期:2024-04-18 14:50
本发明专利技术涉及声音降噪技术领域,具体涉及一种离心风机风轮噪声降噪方法,包括:采集离心风机风轮的声音信号,确定每个分量信号和声音信号的波动特征值,根据每两个分量信号的相似性,通过K均值聚类算法对所有分量信号进行聚类,确定每个类簇中所有分量信号对声音信号的噪声贡献度,根据噪声贡献度最大的类簇中所有分量信号确定噪声信号,根据离心风机风轮的每个组成部件的声音信号与噪声信号的音调的差异和频率的差异,确定每个组成部件的声音信号与噪声信号的匹配程度,根据匹配程度确定发出噪声的组成部件,通过对发出噪声的组成部件进行调整,对离心风机风轮进行降噪。本发明专利技术快速且准确地确定产生噪声信号的主要信号源。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及声音降噪,具体涉及一种离心风机风轮噪声降噪方法


技术介绍

1、离心风机是一种常见的空气流动设备,广泛应用于通风、空调、空气处理等领域,其核心部件之一是风轮,风轮是离心风机中的旋转部件,通过旋转运动产生离心力,从而推动气体流动。风机噪声主要源于风轮的旋转运动和空气流动过程中的湍流和涡流等,因此,噪声控制主要集中在减小风轮噪声方面。

2、为了对风轮运行时产生的噪声进行更有效的降噪,需要对产生噪声信号的主要信号源进行抑制,而噪声是从不同的物体或者同一个物体不同位置发出的混合信号。

3、综上,如何快速且准确地确定产生噪声信号的主要信号源成为亟待解决的问题。


技术实现思路

1、为了解决上述问题,本专利技术提供一种离心风机风轮噪声降噪方法,所述方法包括:

2、采集离心风机风轮的声音信号,所述声音信号由多个数据点组成,每个数据点包括时间和幅值两个维度;

3、将声音信号分解为多个分量信号;根据每个分量信号上极值点之间的幅值的差异和对应时间的差异,确定每个分量信号本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种离心风机风轮噪声降噪方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的一种离心风机风轮噪声降噪方法,其特征在于,所述将声音信号分解为多个分量信号,包括:

3.根据权利要求1所述的一种离心风机风轮噪声降噪方法,其特征在于,所述根据每个分量信号上极值点之间的幅值的差异和对应时间的差异,确定每个分量信号的波动特征值,包括:

4.根据权利要求1所述的一种离心风机风轮噪声降噪方法,其特征在于,所述根据声音信号上极值点之间的幅值的差异和对应时间的差异,确定声音信号的波动特征值,包括:

5.根据权利要求1所述的一种离心风机风轮噪声降噪方法...

【技术特征摘要】

1.一种离心风机风轮噪声降噪方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的一种离心风机风轮噪声降噪方法,其特征在于,所述将声音信号分解为多个分量信号,包括:

3.根据权利要求1所述的一种离心风机风轮噪声降噪方法,其特征在于,所述根据每个分量信号上极值点之间的幅值的差异和对应时间的差异,确定每个分量信号的波动特征值,包括:

4.根据权利要求1所述的一种离心风机风轮噪声降噪方法,其特征在于,所述根据声音信号上极值点之间的幅值的差异和对应时间的差异,确定声音信号的波动特征值,包括:

5.根据权利要求1所述的一种离心风机风轮噪声降噪方法,其特征在于,所述根据每两个分量信号的波动特征值的差异、极值点个数的差异以及相关关系,确定每两个分量信号的相似性,包括:

6.根据权利要求1所述的一种离心风机风轮噪声降噪方法,其...

【专利技术属性】
技术研发人员:赵玉明张元袁春民李贤黄杰
申请(专利权)人:苏州众志新环冷却设备有限公司
类型:发明
国别省市:

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