System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于大数据的废水监测系统技术方案_技高网

一种基于大数据的废水监测系统技术方案

技术编号:40927801 阅读:2 留言:0更新日期:2024-04-18 14:50
本发明专利技术涉及一种基于大数据的废水监测系统,尤其涉及废水处理监测技术领域,信息采集模块,用以对生产监测信息、运输监测信息和处理监测信息进行采集;生产监测模块,用以根据废水转化比对生产进程进行监测;运输监测模块,用以对运输废水容量情况进行监测,并计算生产速度的建议控制量;处理监测模块,用以根据废水利用率对废水处理效果进行监测;监测反馈模块,用以对运输过程进行反馈,还用以对处理效果进行反馈;信息推送模块,用以对生产进程监测结果、生产速度的建议控制量、废水处理过程的调整信息、运输设备的优化信息和处理设备的优化信息进行推送。本发明专利技术通过对工业生产过程和废水处理过程进行监测,提高了废水监测效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及废水处理监测,尤其涉及一种基于大数据的废水监测系统


技术介绍

1、工业废水是指在工业生产过程中产生的废水,包括工艺废水、冷却水、设备洗涤水等,这些废水含有各种化学物质、重金属、油类等污染物,对环境和人体健康造成危害,工业废水处理可以有效地减少废水中污染物的含量,从而防止污染物对环境造成污染,通过有效的废水处理,可以去除废水中的有害物质,保护水资源,防止水体污染,为生态和社会的健康发展提供保障,废水处理可以提高生产效率,降低生产成本,同时减少废水处理不当引发的环保事故,避免企业因环保问题遭受重大损失,废水处理可以去除废水中的有害物质,保护环境卫生,同时避免污染物对人体造成危害,有效的废水处理技术可以提高水资源的质量,为经济发展创造良好的环境,为社会经济发展提供更多的可能性,但目前工业废水的处理过程大多依靠工人经验,处理成本可控性小,废水监测效率低。

2、中国专利公开号:cn115093001b公开了一种基于大数据的污水处理系统及方法,尤其涉及污水处理
,包括,监测模块,以实时监测各排废管道的排废信息,并将排废信息上传至大数据库中;匹配模块,用以对所述排废信息进行数据分析,并根据分析结果对排废管道进行匹配,与所述监测模块连接;调整模块,用以在待匹配管道存在多个目标管道时,对管道匹配方式进行调整,其与所述匹配模块连接;处理模块,用以根据调整模块调整后的匹配结果使用对应的处理方式对排出的废水进行处理,其与所述调整模块连接。但该方案仅对酸碱中和的废水管道进行匹配处理,无法适用于其他工业废水场景,且未对生产过程和废水处理过程进行监测,无法提高废水处理的监测效率。


技术实现思路

1、为此,本专利技术提供一种基于大数据的废水监测系统,用以克服现有技术中废水监测效率低的问题。

2、为实现上述目的,本专利技术提供一种基于大数据的废水监测系统,其特征在于,包括:

3、信息采集模块,用以对生产监测信息、运输监测信息和处理监测信息进行采集;

4、生产监测模块,用以根据废水转化比对生产进程进行监测,还用以建立生产模型,并将预计生产区间输入至生产模型中输出最优转化比,以对监测过程进行调整,还用以根据历史转化比方差对生产模型进行优化;

5、运输监测模块,用以对运输废水容量情况进行监测,并计算生产速度的建议控制量,还用以建立运输模型,并将当前生产状态数据输入至运输模型中,得到运输模型输出的最优转化时长,以调整生产速度的建议控制量,还用以根据历史生产时长方差对运输模型进行优化;

6、处理监测模块,用以根据废水利用率对废水处理效果进行监测;

7、监测反馈模块,用以根据生产速度控制过程的调整情况对运输过程进行反馈,还用以根据处理过程的监测结果对处理效果进行反馈;

8、信息推送模块,用以对生产进程监测结果、生产速度的建议控制量、废水处理过程的调整信息、运输设备的优化信息和处理设备的优化信息进行推送。

9、进一步地,所述生产监测模块设有生产监测单元,用以根据废水转化比对生产进程进行监测;

10、所述生产监测单元将废水转化比a与预设废水转化比a0进行比对,并根据比对结果对生产进程进行监测,其中:

11、当a≤a0时,所述生产监测单元判定废水转化比未达标,生产进程处于继续生产状态;

12、当a>a0时,所述生产监测单元判定废水转化比达标,生产进程处于可停止生产状态。

13、进一步地,所述生产监测模块设有生产模型监测单元,用以建立生产模型,并将预计生产区间输入至生产模型中输出最优转化比,以对监测过程进行调整;

14、所述模型监测单元根据历史产量数据和历史废水转化比建立生产模型,并将预计生产区间输入至生产模型中,得到最优转化比a1,并将最优转化比a1与预设废水转化比a0进行比对,并根据比对结果对监测过程的调整情况进行判断,其中:

15、当a1>a0时,所述模型监测单元判定不对监测过程进行调整;

16、当a1≤a0时,所述模型监测单元判定对监测过程进行调整,将预设废水转化比a0的值调整为最优转化比a1的值。

17、进一步地,所述生产监测模块设有生产模型优化单元,用以根据历史转化比方差对生产模型的失真情况进行判断,并对生产模型进行优化;

18、所述模型优化单元将历史转化比方差s与预设模型转化比方差s0进行比对,根据比对结果对生产模型的失真情况进行判断,并对生产模型进行优化,其中:

19、当s<s0时,所述模型优化单元判定生产模型输出结果正常,不对生产模型进行优化;

20、当s≥s0时,所述模型优化单元判定生产模型输出结果失真,并对生产模型进行优化,将近3个月内每次生产结束的历史产量数据和历史废水转化比数据作为模型优化训练集对生产模型进行优化训练。

21、进一步地,所述运输监测模块设有运输监测单元,用以在生产进程监测结果为继续生产时,根据预存废水容量、已存废水容量和处理废水容量对运输废水容量情况进行监测,并计算生产速度的建议控制量;

22、所述运输监测单元根据预存废水容量b1、已存废水容量b2和处理废水容量b3计算废水占用容量b,设定b=b1+b2-b3,并将其与预设废水占用容量b0进行比对,根据比对结果对运输废水容量情况进行监测,并计算生产速度的建议控制量,其中:

23、当b<b0时,所述运输监测单元判定运输废水容量正常;

24、当b≥b0时,所述运输监测单元判定运输废水容量异常,并计算生产速度的建议控制量c,设定c=[0.7×e−0.2(b-b0)+0.3 ]×c0,c0为当前生产速度。

25、进一步地,所述运输监测模块设有运输模型监测单元,用以根据历史生产状态数据和最优转化时长建立运输模型,并将当前生产状态数据输入至运输模型中,得到运输模型输出的最优转化时长,以对生产速度的建议控制量进行调整;

26、所述运输模型监测单元在运输废水容量异常时,将当前生产状态数据输入至运输模型中,得到运输模型输出的最优转化时长d,所述运输模型监测单元将最优转化时长d与各预设最优转化时长进行比对,根据比对结果对未来运输状态进行监测,并对生产速度的建议控制量进行调整,其中:

27、当d≤d1时,所述运输模型监测单元判定未来运输状态正常,不对生产速度的建议控制量进行调整;

28、当d1<d≤d2时,所述运输模型监测单元判定未来运输状态需调整,调整后的生产速度的建议控制量为ca,设定ca=0.9×c;

29、当d2<d时,所述运输模型监测单元判定未来运输状态异常,并对生产速度的建议控制量进行调整,调整后的生产速度的建议控制量为ca,设定ca=0。

30、进一步地,所述运输监测模块设有运输模型优化单元,用以根据历史生产时长方差对运输模型的失真情况进行判断,并对运输模型进行优化;

31、所述运输模型优化单元将历史生产本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大数据的废水监测系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于大数据的废水监测系统,其特征在于,所述生产监测模块设有生产监测单元,用以根据废水转化比对生产进程进行监测;

3.根据权利要求2所述的基于大数据的废水监测系统,其特征在于,所述生产监测模块设有生产模型监测单元,用以建立生产模型,并将预计生产区间输入至生产模型中输出最优转化比,以对监测过程进行调整;

4.根据权利要求3所述的基于大数据的废水监测系统,其特征在于,所述生产监测模块设有生产模型优化单元,用以根据历史转化比方差对生产模型的失真情况进行判断,并对生产模型进行优化;

5.根据权利要求1所述的基于大数据的废水监测系统,其特征在于,所述运输监测模块设有运输监测单元,用以在生产进程监测结果为继续生产时,根据预存废水容量、已存废水容量和处理废水容量对运输废水容量情况进行监测,并计算生产速度的建议控制量;

6.根据权利要求5所述的基于大数据的废水监测系统,其特征在于,所述运输监测模块设有运输模型监测单元,用以根据历史生产状态数据和最优转化时长建立运输模型,并将当前生产状态数据输入至运输模型中,得到运输模型输出的最优转化时长,以对生产速度的建议控制量进行调整;

7.根据权利要求6所述的基于大数据的废水监测系统,其特征在于,所述运输监测模块设有运输模型优化单元,用以根据历史生产时长方差对运输模型的失真情况进行判断,并对运输模型进行优化;

8.根据权利要求1所述的基于大数据的废水监测系统,其特征在于,所述处理监测模块根据废水回收量K1和新水消耗量K2计算废水利用率M,设定M=K1/(K1+K2),并将废水利用率M与预设废水利用率M0进行比对,根据比对结果对废水处理效果进行监测,其中:

9.根据权利要求1所述的基于大数据的废水监测系统,其特征在于,所述监测反馈模块设有运输监测反馈单元,用以根据生产速度控制过程的调整情况对运输过程进行反馈;

10.根据权利要求1所述的基于大数据的废水监测系统,其特征在于,所述信息推送模块在生产进程监测结果为可停止生产状态时,将可停止生产状态推送至用户端;

...

【技术特征摘要】

1.一种基于大数据的废水监测系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于大数据的废水监测系统,其特征在于,所述生产监测模块设有生产监测单元,用以根据废水转化比对生产进程进行监测;

3.根据权利要求2所述的基于大数据的废水监测系统,其特征在于,所述生产监测模块设有生产模型监测单元,用以建立生产模型,并将预计生产区间输入至生产模型中输出最优转化比,以对监测过程进行调整;

4.根据权利要求3所述的基于大数据的废水监测系统,其特征在于,所述生产监测模块设有生产模型优化单元,用以根据历史转化比方差对生产模型的失真情况进行判断,并对生产模型进行优化;

5.根据权利要求1所述的基于大数据的废水监测系统,其特征在于,所述运输监测模块设有运输监测单元,用以在生产进程监测结果为继续生产时,根据预存废水容量、已存废水容量和处理废水容量对运输废水容量情况进行监测,并计算生产速度的建议控制量;

6.根据权利要求5所述的基于大数据的废水监测系统,其特征在于,所述运输监测模块设有运输模型监测...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘金浩
申请(专利权)人:湖北慧科环境工程有限公司
类型:发明
国别省市:

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