【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及苜蓿田间长势监测，具体提供一种苜蓿田间长势智能监测方法及其智能监测系统。
技术介绍
1、随着科学技术的发展，现代农业正在朝着更加规模化的方向发展。欧亚大陆和世界各国广泛种植苜蓿为饲料与牧草，苜蓿在中国各地都有栽培或呈半野生状态，普遍生于田边、路旁、旷野、草原、河岸及沟谷等地。
2、目前，国内种植者大多依据经验判断作物需水、养分、病虫害及长势情况，并同样依据经验确定灌溉量、施肥量和作业时间等，这种方法耗时费力，而且容易出现信息采集不全导致错过进行田间管理的最佳时机。
3、相应地，本领域需要一种新的苜蓿田间长势智能监测方案来解决上述问题。
技术实现思路
1、为了克服上述缺陷，提出了本专利技术，以提供解决或至少部分地解决现有技术中需要人工依据经验进行田间管理，容易出现信息采集不全，导致错过管理最佳时机的技术问题的一种苜蓿田间长势智能监测方法及其智能监测系统。
2、在第一方面，本专利技术提供一种苜蓿田间长势智能监测方法，所述方法应用于苜蓿田间长势智...
【技术保护点】
1.一种苜蓿田间长势智能监测方法，其特征在于，所述方法应用于苜蓿田间长势智能监测系统，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的苜蓿田间长势智能监测方法，其特征在于，所述苜蓿田间长势智能监测系统至少包括无人机采集模块以及田间采集模块，所述获取选取的采样点位置的苜蓿信息以及田间数据包括：
3.根据权利要求2所述的苜蓿田间长势智能监测方法，其特征在于，所述苜蓿图像至少包括所述苜蓿的冠层图像以及叶片生长图像，所述环境图像至少包括所述采样点位置内的热成像图像以及杂草图像，所述基于每个采样点位置的苜蓿信息，得到每个采样点位置的苜蓿长势三维模型包括：
4.根...
【技术特征摘要】
1.一种苜蓿田间长势智能监测方法，其特征在于，所述方法应用于苜蓿田间长势智能监测系统，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的苜蓿田间长势智能监测方法，其特征在于，所述苜蓿田间长势智能监测系统至少包括无人机采集模块以及田间采集模块，所述获取选取的采样点位置的苜蓿信息以及田间数据包括：
3.根据权利要求2所述的苜蓿田间长势智能监测方法，其特征在于，所述苜蓿图像至少包括所述苜蓿的冠层图像以及叶片生长图像，所述环境图像至少包括所述采样点位置内的热成像图像以及杂草图像，所述基于每个采样点位置的苜蓿信息，得到每个采样点位置的苜蓿长势三维模型包括：
4.根据权利要求1所述的苜蓿田间长势智能监测方法，其特征在于，所述将每个采样点位置的苜蓿长势三维模型与预测的苜蓿预测长势三维模型进行比对之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的苜蓿田间长势智能监测方法，其特征在于，所述将每个采样点位置的苜蓿长势三维模型与预测的苜蓿预测长势三维模型进行比对，基于比对结果选择性地将所述采样点位置的苜蓿信息以及田间数据代入监测模型包括：
6.根据权利要求4所述的苜蓿田间长势智能监测方法，其特征在于，所述基于比对结...
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