【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及在轨卫星管理领域，尤其涉及基于大语言模型的星群人智协同管控方法。
技术介绍
1、近年来，以星链、一网为代表的大规模星座网络已展开建设并初步形成能力。
2、当前对于在轨卫星的管理，主要是由地面站发起具体指令来管理的。当卫星用户发起任务需求时，地面工程师根据任务需求手动查看当前卫星平台状态、载荷状态及任务进行状态，通过统计数据或报表的形式向用户反馈任务信息，当用户发起协同任务需求时，需要地面工程师进行任务规划求解，结合领域相关知识和经验人工制定星群协同方案。这种管理方式的优点是技术方案和管理模式都非常成熟，对卫星的掌控能力强。但随着卫星的数量增多、分布广泛，单纯依靠人工，管控工作将变得十分繁重，在浪费极大的物力和人力的同时，管控耗时显著增加，已无法应对未来瞬息万变的太空环境。
3、超大规模星群与大规模星座相比区别主要体现在，超大规模星群卫星数将在万颗以上，而星座卫星数相对较少仅有百颗，因此星座管控主要体现在任务应用层面，管控方式相对成熟，而超大规模星座由于卫星数目大规模增长，管控信息也将呈指数级增长，包...
【技术保护点】
1.基于大语言模型的星群人智协同管控系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的基于大语言模型的星群人智协同管控系统，其特征在于，所述智能解译应答单元包括询问任务模块、指控任务模块和决策任务模块；
3.根据权利要求2所述的基于大语言模型的星群人智协同管控系统，其特征在于，所述超大规模星群高效仿真推演单元中海量数据包括：卫星状态、姿轨参数、覆盖特性、通信链路、载荷状态、敌方状态、碰撞概率、任务状态以及用户归属。
4.根据权利要求2所述的基于大语言模型的星群人智协同管控系统，其特征在于，所述标准指令包括：执行时间、指令ID...
【技术特征摘要】
1.基于大语言模型的星群人智协同管控系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的基于大语言模型的星群人智协同管控系统，其特征在于，所述智能解译应答单元包括询问任务模块、指控任务模块和决策任务模块；
3.根据权利要求2所述的基于大语言模型的星群人智协同管控系统，其特征在于，所述超大规模星群高效仿真推演单元中海量数据包括：卫星状态、姿轨参数、覆盖特性、通信链路、载荷状态、敌方状态、碰撞概率、任务状态以及用户归属。
4.根据权利要求2所述的基于大语言模型的星群人智协同管控系统，其特征在于，所述标准指令包括：执行时间、指令id、指令执行组件名称、任务名称、指令名称和指令内容。
5.根据权利要求4所述的基于大语言模型的星群人智协同管控系统，其特征在于，所述执行时间为utc时刻，格式为：年-月-日-小时-分钟-秒。
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【专利技术属性】
技术研发人员：魏承，丛诣钦，刘天喜，贾志财，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学，
类型：发明
国别省市：
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