【技术实现步骤摘要】
本申请涉及语音分析领域，尤其涉及一种案件研判线索的智能推荐方法及系统。
技术介绍
1、由于网络社交、在线购物等互联网生态的不断发展，在虚拟空间产生的电信网络诈骗也呈高发态势。电信网络诈骗犯罪活动已成为当前发案高、损失大、群众反映强烈的突出犯罪。一些电信诈骗案件的侦破过程中，采用人工智能和大数据分析等技术对线索进行提取和研判，在有充足且完整的历史案件资源支撑的前提下，帮助侦查人员对待研判案件进行分析处理，在一定程度上提升了侦查人员的案件研判效率，但对电信诈骗的案件的研判过程中存在以下问题。
2、一方面，研判系统通过多个检材的数据渠道，汇总海量的碎片化线索。尽管研判系统可以根据来源和类型对线索进行初步的整合，但这些线索往往具有主体身份不明、关系链路缺失等特征，侦查人员需要耗费大量的时间精力从中筛选和待研判案件有关联的线索，才能应用到待研判案件的研判过程中。这对侦查人员的实战经验有着很高的要求，且相对低效。另一方面，研判系统虽然可以依赖充足且完整的历史案件资源，基于丰富的历史数据指标和数据类型构建数据库，进而完成现有线索的智能筛选。但需要积累足够的有效数据，且这些有效数据的提取、清洗和标注的工作量极大，耗时耗力，实际应用较为困难。
技术实现思路
1、本申请提供一种案件研判线索的智能推荐方法及系统，以解决案件研判过程耗时长、效率低的问题。
2、第一方面，本申请提供一种案件研判线索的智能推荐方法，包括：
3、获取检验材料中的数据，以生成一个或多个线索集；所
4、对所述第一语音信息线索进行处理以得到第一有效语音片段；
5、对第二语音信息线索进行处理以得到第二有效语音片段；所述第二语音信息线索为所述待研判案件中案件信息已知的语音信息线索；
6、利用所述第一有效语音片段和所述第二有效语音片段通过算法模型计算所述第一有效语音片段的置信度权重；
7、利用所述第一有效语音片段和所述第二有效语音片段生成案情一致性得分和嫌疑人同一性得分；
8、在所述置信度权重下对所述案情一致性得分和所述嫌疑人同一性得分进行加权融合，以得到所述第一有效语音片段的推荐性指标；
9、根据所述推荐性指标生成推荐线索集；所述推荐线索集为所述推荐性指标高于指标阈值的所述第一有效语音片段所属的线索集。
10、可选的，所述对所述第一语音信息线索进行处理以得到第一有效语音片段包括：
11、提取所述线索集中的所述第一语音信息线索；所述第一语音信息线索包括一个或多个说话人的一段或多段声音信号；
12、对所述第一语音信息线索进行语音分离，以将所述第一语音信息线索的声音信号划分为语音信号和非语音信号；
13、筛选出所述第一语音信息线索中的声音信号，以得到所述第一有效语音片段。
14、可选的，所述对第二语音信息线索进行处理以得到第二有效语音片段包括：
15、提取所述待研判案件中的所述第二语音信息线索；所述第二语音信息线索包括一个或多个说话人的一段或多段声音信号；
16、对所述第二语音信息线索进行语音分离，以将所述第二语音信息线索的声音信号划分为语音信号和非语音信号；
17、筛选出所述第二语音信息线索中的声音信号，以得到所述第二有效语音片段。
18、可选的，所述利用所述第一有效语音片段和所述第二有效语音片段通过算法模型计算所述第一有效语音片段的置信度权重包括：
19、对所述第一有效语音片段进行语音质量检测，以得到初始置信度权重；
20、对所述第一有效语音片段和所述第二有效语音片段进行属性信息比对，以调整所述初始置信度权重，得到所述置信度权重；所述属性信息包括信道类型信息。
21、可选的，所述对所述第一有效语音片段进行语音质量检测，以得到初始置信度权重包括：
22、提取所述第一有效语音片段的质量参数，所述质量参数包括有效时长、信噪比和截幅比；
23、将所述质量参数输入所述算法模型，以得到准确性影响结果；
24、根据所述准确性影响结果将所述质量参数归一化后进行加权融合，以得到所述第一有效语音片段的所述初始置信度权重。
25、可选的，所述对所述第一有效语音片段和所述第二有效语音片段进行属性信息比对，以调整所述初始置信度权重，得到所述置信度权重包括：
26、分别提取所述第一有效语音片段的第一属性信息和所述第二有效语音片段的第二属性信息；
27、将所述第一属性信息和所述第二属性信息输入所述算法模型，以得到差异化程度结果；
28、根据所述差异化程度结果调整所述初始置信度权重，以得到所述置信度权重。
29、可选的，利用所述第一有效语音片段和所述第二有效语音片段生成所述第一有效语音片段的案情一致性得分包括：
30、分别提取所述第一有效语音片段的第一语义特征和所述第二有效语音片段的第二语义特征；
31、对所述第一语义特征和所述第二语义特征进行对比分析，以得到语义相似度；
32、将所述语义相似度与语义相似度阈值相比较，以得到所述案情一致性得分。
33、可选的，利用所述第一有效语音片段和所述第二有效语音片段生成所述第一有效语音片段的嫌疑人同一性得分包括：
34、分别提取所述第一有效语音片段的第一声纹特征和所述第二有效语音片段的第二声纹特征；
35、对比所述第一声纹特征和所述第二声纹特征，以得到声纹相似度；
36、将所述声纹相似度与声纹相似度阈值相比较，以得到所述嫌疑人同一性得分。
37、第二方面，本申请提供一种案件研判线索的智能推荐系统，应用于第一方面所述的案件研判线索的智能推荐方法，所述系统包括：采集模块，处理模块，计算模块，生成模块；
38、所述采集模块用于获取检验材料中的数据，以生成一个或多个线索集；所述线索集中的线索包括第一语音信息线索；所述第一语音信息线索包括案件信息未知和案件信息已知的语音信息线索；所述检验材料为与待研判案件相关的材料；
39、所述处理模块用于对所述第一语音信息线索进行处理以得到第一有效语音片段；以及对第二语音信息线索进行处理以得到第二有效语音片段；所述第二语音信息线索为所述待研判案件中案件信息已知的语音信息线索；
40、所述计算模块用于利用所述第一有效语音片段和所述第二有效语音片段通过算法模型计算所述第一有效语音片段的置信度权重；利用所述第一有效语音片段和所述第二有效语音片段生成案情一致性得分和嫌疑人同一性得分；以及在所述置信度权重下对所述案情一致性得分和所述嫌疑人同一性得分进行加权融合，以得到所述第一有效语音片段的推荐性指标；
41、所述生成模块用本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种案件研判线索的智能推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的案件研判线索的智能推荐方法，其特征在于，所述对所述第一语音信息线索进行处理以得到第一有效语音片段包括：
3.根据权利要求2所述的案件研判线索的智能推荐方法，其特征在于，所述对第二语音信息线索进行处理以得到第二有效语音片段包括：
4.根据权利要求1所述的案件研判线索的智能推荐方法，其特征在于，所述利用所述第一有效语音片段和所述第二有效语音片段通过算法模型计算所述第一有效语音片段的置信度权重包括：
5.根据权利要求4所述的案件研判线索的智能推荐方法，其特征在于，所述对所述第一有效语音片段进行语音质量检测，以得到初始置信度权重包括：
6.根据权利要求4所述的案件研判线索的智能推荐方法，其特征在于，所述对所述第一有效语音片段和所述第二有效语音片段进行属性信息比对，以调整所述初始置信度权重，得到所述置信度权重包括：
7.根据权利要求1所述的案件研判线索的智能推荐方法，其特征在于，利用所述第一有效语音片段和所述第二有效语音片段生成所述第一有效
8.根据权利要求1所述的案件研判线索的智能推荐方法，其特征在于，利用所述第一有效语音片段和所述第二有效语音片段生成所述第一有效语音片段的嫌疑人同一性得分包括：
9.一种案件研判线索的智能推荐系统，其特征在于，应用于权利要求1-8任一项所述的案件研判线索的智能推荐方法，所述系统包括：采集模块，处理模块，计算模块，生成模块；
10.根据权利要求9所述的案件研判线索的智能推荐系统，其特征在于，所述计算模块包括语音检测子模块、音频处理子模块、语义识别模型、声纹识别模型；
...【技术特征摘要】
1.一种案件研判线索的智能推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的案件研判线索的智能推荐方法，其特征在于，所述对所述第一语音信息线索进行处理以得到第一有效语音片段包括：
3.根据权利要求2所述的案件研判线索的智能推荐方法，其特征在于，所述对第二语音信息线索进行处理以得到第二有效语音片段包括：
4.根据权利要求1所述的案件研判线索的智能推荐方法，其特征在于，所述利用所述第一有效语音片段和所述第二有效语音片段通过算法模型计算所述第一有效语音片段的置信度权重包括：
5.根据权利要求4所述的案件研判线索的智能推荐方法，其特征在于，所述对所述第一有效语音片段进行语音质量检测，以得到初始置信度权重包括：
6.根据权利要求4所述的案件研判线索的智能推荐方法，其特征在于，所述对所述第一有效语音片段...
【专利技术属性】
技术研发人员：张朕，
申请(专利权)人：苏州君林智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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