【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于商业订单数据处理，尤其涉及电商订单的多门店协同处理方法和系统。
技术介绍
1、随着电子商务在社会各个领域的广泛应用，电商平台的订单量呈现爆发式增长。电子商务已经逐渐成为人们生活中关键且不可获取的环节之一。电子商务的发展尽管如此之快速，但是依旧会面临与传统商务类似的问题，即交付问题。尤其是爆发式的订单增长超过单店铺处理能力的上限，尤其是平台推荐算法影响商铺曝光量的现状下，大量订单集中在热门店铺，随之而来的就是订单的处理效率低的问题，而采用人工逐一处理容易发生漏单、错单，同时也会导致很多优秀的店铺因为缺乏引流投入而少有订单。
技术实现思路
1、本申请针对上述技术问题提出电商订单的多门店协同处理方法和系统，具体技术方案如下：
2、电商订单的多门店协同处理方法，包括：
3、建立协同处理平台，所述协同处理平台由商家入驻，且每个入驻的商家分别具有唯一的基础信息和商家评分；
4、获取由协同发起商家上传的待协同处理的订单信息并分析订单信息提取关键信息；
5、筛选可协同处理订单的商家并派发待协同处理的订单至协同处理商家，同时接收协同处理商家的反馈结果；
6、获取协同处理商家的反馈结果，若反馈结果为协同成功，则结束；若反馈结果为协同失败，则将该反馈结果发送给协同发起商家，结束。
7、进一步的，所述基础信息包括商家的地址信息和营业状态信息。
8、进一步的，所述商家评分采用下式计算：
9、merc
10、after_sales_rate_grading*
11、(after_sales_rate*single_volume*after_sales_rate_remark)
12、+out_time_rate_grading*(out_time_rate*weather*out_time_rate_remark)
13、+good_rate_grading*(good_rate*good_rate_remark)；
14、上式中，merchant_ratings为商家评分，after_sales_rater_grading、out_time_rate_grading和good_rate_grading分别为售后率等级分、超时送达率等级分和好评率等级分；after_sales_rate、out_time_rate、good_rate分别为售后率权重、超时送达率权重和好评率权重，且售后率权重、超时送达率权重和好评率权重默认值相等；single_volume为单量指数、weather为天气指数；after_sales_rate_remark、out_time_rate_remark和good_rate_remark分别为售后备注、超时送达率备注和好评率备注；
15、所述商家评分根据订单信息、单量指数、天气指数、备注动态变化。
16、进一步的，分析订单信息提取的关键信息包括订单图片、配送时间、订单价格、配送地址、收货人电话和收货人姓名。
17、进一步的，筛选可协同处理订单的商家并派发待协同处理的订单至协同处理商家的方法为：
18、获取订单的配送地址，筛选与配送地址同城的商家；
19、根据商家的营业状态筛选处于营业状态的与配送地址同城的商家；
20、根据订单的信息计算所筛选出商家的商家评分，按商家评分由高到低排列，指定评分列表第一位的商家为协同处理商家，并派发待协同处理的订单至协同处理商家。
21、进一步的，在获取协同成的反馈结果前，均可获取订单协同关闭的指令。
22、本专利技术的还提供了一种电商订单的多门店协同处理系统，该多门店协同处理系统用于执行上述多门店协同处理方法，所述多门店协同处理系统包括：
23、基础信息模块，配置用于获取商家基础信息和商家评分；
24、订单协同请求模块，配置用于将订单地址信息和订单预计送达时间展示给商家，并获取商家发起的订单协同请求；
25、智能调度模块，基于发出的订单协同请求，通过智能调度将订单协同请求指派给最合适的协同商家；
26、订单协同处理模块，配置用于反馈协同发起商家协同结果，若最合适的协同商家接收协同，则反馈发起商家协同成功，若最合适的协同商家不接收协同，则反馈发起商家协同失败；并若反馈协同发起商家协同失败，开启新一轮订单协同。
27、本专利技术的有益效果为：
28、(1)提高了订单的交付量，在部分商家的订单量增长过快导致无法满足订单交付要求的现状下，通过多门店协同处理将部分订单派发给其他商家进行处理，可以大大降低热门商家的订单交付压力；
29、(2)提高了订单的交付效果，对于现实的订单现状来说，很多商家接收的订单并不是最理想的订单交付方，而同多门店协同处理的方法可以使商家将部分难以交付的订单派发至具有同等或类似交付质量的协同商家进行交付，在满足交付质量的同时还能提高交付的时效性，也即提高了订单的交付效果；
30、(3)克服因平台推荐算法影响导致的部分优秀的商家接单量少的问题，对于一些商家而言因不熟悉或不了解平台，加上可能是新的商户，尽管能满足高质量交付，但因订单少、曝光少而极易进入一个低订单、低收入、低曝光的快速死亡循环，多门店协同处理的方法通过规避现有的三方平台的推荐算法，可以使具有交付质量、交付地理位置优势等客观优势的商家也能接单，不仅缓解了部分热门商家的订单交付压力，还能在一定程度上平衡商家的经营环境、提高整体的交付效果。
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1.电商订单的多门店协同处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电商订单的多门店协同处理方法，其特征在于，所述基础信息包括商家的地址信息和营业状态信息。
3.根据权利要求1所述的电商订单的多门店协同处理方法，其特征在于，所述商家评分采用下式计算：
4.根据权利要求1所述的电商订单的多门店协同处理方法，其特征在于，分析订单信息提取的关键信息包括订单图片、配送时间、订单价格、配送地址、收货人电话和收货人姓名。
5.根据权利要求1所述的电商订单的多门店协同处理方法，其特征在于，筛选可协同处理订单的商家并派发待协同处理的订单至协同处理商家的方法为：
6.根据权利要求1所述的电商订单的多门店协同处理方法，其特征在于，在获取协同成的反馈结果前，均可获取订单协同关闭的指令。
7.电商订单的多门店协同处理系统，其特征在于，所述多门店协同处理系统用于执行权利要求1～6任一项所述的多门店协同处理方法，所述多门店协同处理系统包括：
【技术特征摘要】
1.电商订单的多门店协同处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电商订单的多门店协同处理方法，其特征在于，所述基础信息包括商家的地址信息和营业状态信息。
3.根据权利要求1所述的电商订单的多门店协同处理方法，其特征在于，所述商家评分采用下式计算：
4.根据权利要求1所述的电商订单的多门店协同处理方法，其特征在于，分析订单信息提取的关键信息包括订单图片、配送时间、订单价格、配送地址、收货人电话和收货人姓...
【专利技术属性】
技术研发人员：任仕康，吴雨翔，张杨，
申请(专利权)人：安徽梦馨信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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