System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 样本扩充方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

样本扩充方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:40921742 阅读:7 留言:0更新日期:2024-04-18 14:46
本公开提供一种样本扩充方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取目标数据的拟合曲线;基于所述拟合曲线确定所述目标数据的激活能,并基于所述激活能生成所述目标数据的加速模型;确定所述目标数据与所述拟合曲线间的均方误差;基于所述均方误差以及所述加速模型生成所述目标数据的扩充样本。本公开中,首先获取了目标数据的拟合曲线,然后基于此拟合曲线确定了目标数据的激活能,之后又基于激活能生成了目标数据的加速模型,最后基于目标数据与拟合曲线间的均方误差,以及前述的加速模型生成了本公开中的扩充样本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及寿命评估技,尤其涉及一种样本扩充方法、装置、电子设备及存储介质


技术介绍

1、为了使得机械产品和电子产品的使用感受更加良好,研发人员通常需要在产品出厂前对产品的寿命进行评估。在实际生产中,对机械产品和电子产品开展寿命评估的时间成本和经济成本很高。因此,如何生成大批量的评估样本,进而基于评估样本完成产品寿命的评估成为了亟需解决的问题。

2、在现有技术中,传统的样本扩充方法获得的样本数据量很少,且其往往根据已有的产品数据,进行相同特征数据的生成。这使得针对加速试验所得到的产品数据无法采用传统的样本扩充方法进行样本扩充。


技术实现思路

1、有鉴于此,本公开的目的在于提出一种样本扩充方法、装置、电子设备及存储介质。

2、作为本公开的一个方面,提供了一种样本扩充方法,包括:

3、获取目标数据的拟合曲线;

4、基于所述拟合曲线确定所述目标数据的激活能,并基于所述激活能生成所述目标数据的加速模型;

5、确定所述目标数据与所述拟合曲线间的均方误差;

6、基于所述均方误差以及所述加速模型生成所述目标数据的扩充样本。

7、可选的,所述获取目标数据的拟合曲线之前,所述方法还包括:

8、获取目标设备的历史参数信息;

9、基于所述历史参数信息构建初始加速模型;

10、基于所述初始加速模型确定所述目标设备在预设温度下的加速系数;

11、基于所述加速系数生成所述目标设备在所述预设温度下的目标数据;

12、对所述目标数据进行拟合处理,得到所述目标数据的拟合曲线。

13、其中,所述初始加速模型表示为:

14、

15、其中,r(s)表示在应力s下的退化特征速率,a表示与目标数据相关的常数,ea表示激活能(ev),x表示波尔兹曼常数k=1.38×10-23j/k。

16、可选的,所述加速系数表示为:

17、

18、其中,af表示目标数据在预设温度下的加速系数,r(sk)表示在应力sk下的退化特征速率,r(s0)表示在应力s0下的退化特征速率,ea表示激活能,k表示波尔兹曼常数k=1.38×10-23j/k。

19、可选的,所述基于所述拟合曲线确定所述目标数据的激活能,并基于所述激活能生成所述目标数据的加速模型,包括:

20、对所述初始加速模型进行对数处理,得到对数处理后的加速模型;

21、基于所述拟合曲线以及所述目标数据,对所述对数处理后的加速模型进行求解,得到所述激活能;

22、基于所述激活能对所述初始加速模型进行优化处理,生成所述目标数据的加速模型。

23、可选的,所述确定所述目标数据与所述拟合曲线间的均方误差,包括:

24、确定所述目标数据在预设时间内的初始性能观测值;

25、基于所述拟合曲线计算所述目标数据在所述预设时间内的目标性能观测值;

26、基于所述初始性能观测值以及所述目标性能观测值,确定所述目标数据与所述拟合曲线间的均方误差。

27、可选的,所述均方误差表示为:

28、

29、其中,mse表示均方误差,yijk表示初始性能观测值,表示目标性能观测值,q为加速应力水平数,nk为在sk应力下目标设备的个数,mir为观测的次数。

30、可选的,所述基于所述均方误差以及所述加速模型生成所述目标数据的扩充样本,包括:

31、基于所述加速模型确定所述目标数据的虚拟应力;

32、基于所述虚拟应力确定所述目标数据的性能预测值;

33、基于所述性能预测值以及所述均方误差生成所述目标数据的扩充样本;

34、其中,所述扩充样本表示为:

35、

36、其中,所述表示性能预测值,msse表示均方误差,表示虚拟应力,表示为tijr时间下的线性或非线性函数,n表示正态分布。

37、作为本公开的第二个方面,本公开还提供了一种样本扩充装置,包括:

38、拟合曲线获取模块,被配置为:获取目标数据的拟合曲线;

39、加速模型生成模块,被配置为:基于所述拟合曲线确定所述目标数据的激活能,并基于所述激活能生成所述目标数据的加速模型;

40、均方误差确定模块,被配置为:确定所述目标数据与所述拟合曲线间的均方误差;

41、数据样本扩充模块,被配置为:基于所述均方误差以及所述加速模型生成所述目标数据的扩充样本。

42、作为本公开的第三个方面,本公开还提供了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现本公开所提供的上述的样本扩充方法。

43、作为本公开的第四个方面,本公开还提供了一种非暂态计算机可读存储介质,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令用于使计算机执行如上任意一项所述的方法。

44、如上所述,本公开中,首先获取了目标数据的拟合曲线,然后基于此拟合曲线确定了目标数据的激活能,之后又基于激活能生成了目标数据的加速模型,最后基于目标数据与拟合曲线间的均方误差,以及前述的加速模型生成了本公开中的扩充样本。

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【技术保护点】

1.一种样本扩充方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标数据的拟合曲线之前,所述方法还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述加速系数表示为:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述拟合曲线确定所述目标数据的激活能,并基于所述激活能生成所述目标数据的加速模型,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述目标数据与所述拟合曲线间的均方误差,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述均方误差表示为:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述均方误差以及所述加速模型生成所述目标数据的扩充样本,包括:

8.一种样本扩充装置,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任意一项所述的方法。

10.一种非暂态计算机可读存储介质,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1至7任一所述方法。

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【技术特征摘要】

1.一种样本扩充方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标数据的拟合曲线之前,所述方法还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述加速系数表示为:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述拟合曲线确定所述目标数据的激活能,并基于所述激活能生成所述目标数据的加速模型,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述目标数据与所述拟合曲线间的均方误差,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员:曹敬帅秦强祝文羲张生鹏倪瑞政徐如远李昊朱耀
申请(专利权)人:航天科工防御技术研究试验中心
类型:发明
国别省市:

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