一种基于边缘计算的道路状况预测方法及系统技术方案

技术编号:40918455 阅读:17 留言:0更新日期:2024-04-18 14:44
本发明专利技术提供了一种基于边缘计算的道路状况预测方法及系统,包括:接收用户请求,根据用户请求确定目标道路;利用第一边缘设备,采集目标道路对应的目标道路数据;确定目标道路的道路信息,根据道路信息确定目标道路的关联道路;利用第二边缘设备,采集关联道路对应的关联道路数据;对目标道路数据进行数据预处理,得到预处理目标道路数据;对关联道路数据进行数据预处理,得到预处理关联道路数据;基于预处理目标道路数据和预处理关联道路数据对目标道路进行道路状况预测。达到了保证道路预测结果的准确性,从而实现出行安全的技术效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及道路状况预测,特别涉及一种基于边缘计算的道路状况预测方法及系统


技术介绍

1、随着国家的不断发展进步,社会人口不断增加的同时,人民的生活水平也在不断提高,出行成为了日常生活中必不可少的环节,所以当前道路中人流量和车流量都很庞大,这很容易导致出行事故的发生,因此,为了保证道路通行安全,需要进行道路状况预测,道路状况预测是指利用传感器、数据处理和分析技术,对道路的交通流量、拥堵程度、交通事故概率等信息进行实施预测,进行道路状况预测可以提前预警道路状况和可能发生的交通事故,有效地减少交通拥堵,进而提高交通安全。

2、现有技术,申请号:202210093295.6,公开了一种道路状态预测方法:包括:获取当前时段的输入车流数据;输入车流数据包括车流密度和车流密度对应的平均车速;输入车流数据包括第一道路的第一输入车流数据和第二道路的第二输入车流数据;第一道路与第二道路相连;基于输入车流数据,确定输入车流量;输入车流量包括第一道路对应的第一输入车流量和第二道路的对应的第二输入车流量;获取第三道路的当前时段的平均车速;第三道路为第一道路和第二道本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于边缘计算的道路状况预测方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的基于边缘计算的道路状况预测方法,其特征在于,所述目标道路数据包括目标道路在不同时间的目标车辆数据和目标行人数据。

3.如权利要求1所述的基于边缘计算的道路状况预测方法,其特征在于,确定所述目标道路的道路信息,根据所述道路信息确定目标道路的关联道路,包括:

4.如权利要求2所述的基于边缘计算的道路状况预测方法,其特征在于,对所述目标道路数据进行数据预处理,得到预处理目标道路数据,包括:

5.如权利要求4所述的基于边缘计算的道路状况预测方法,其特征在于,对目标道路...

【技术特征摘要】

1.一种基于边缘计算的道路状况预测方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的基于边缘计算的道路状况预测方法,其特征在于,所述目标道路数据包括目标道路在不同时间的目标车辆数据和目标行人数据。

3.如权利要求1所述的基于边缘计算的道路状况预测方法,其特征在于,确定所述目标道路的道路信息,根据所述道路信息确定目标道路的关联道路,包括:

4.如权利要求2所述的基于边缘计算的道路状况预测方法,其特征在于,对所述目标道路数据进行数据预处理,得到预处理目标道路数据,包括:

5.如权利要求4所述的基于边缘计算的道路状况预测方法,其特征在于,对目标道路数据进行离群数据检测操作,根据检测结果剔除目标道路数据中的离群数据,得到优化目标道路数据,包括:

6.如权利...

【专利技术属性】
技术研发人员:田森溧胡华荣
申请(专利权)人:南京清正源信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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