System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种网络资源的访问量确定方法、装置及电子设备制造方法及图纸_技高网

一种网络资源的访问量确定方法、装置及电子设备制造方法及图纸

技术编号:40918341 阅读:1 留言:0更新日期:2024-04-18 14:44
本发明专利技术实施例提供了一种网络资源的访问量确定方法、装置及电子设备,涉及计算机技术领域,包括:获取网络资源的各个属性信息的参数值;网络资源的属性信息包括:网络资源的基本信息、互动信息、创作信息和访问量更新信息中的至少一项;针对每一属性信息,基于预设的属性信息评估策略和该属性信息的参数值,计算该属性信息的第一质量评估值;计算各个属性信息的第一质量评估值的和值,得到网络资源的第二质量评估值;基于网络资源的统计访问量和第二质量评估值,确定网络资源的目标访问量。基于此,目标访问量为基于网络资源的各个属性信息的参数值确定的,能够表示网络资源的质量,可以提高基于网络资源的访问量进行资源推荐的有效性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机,特别是涉及一种网络资源的访问量确定方法、装置及电子设备


技术介绍

1、随着计算机技术的快速发展,客户端为用户提供的功能越来越多。例如,用户可以在客户端访问各种网络资源。例如,通过客户端观看直播、视频、阅读文章、小说等。由于互联网中存在大量的网络资源,由内容推荐系统根据统计得到的网络资源的访问量,确定推荐的网络资源。客户端展示内容推荐系统推荐的网络资源,以供用户访问。


技术实现思路

1、本专利技术实施例的目的在于提供一种网络资源的访问量确定方法、装置及电子设备,以实现确定能够表示网络资源的质量的访问量。进而,提高基于网络资源的访问量进行资源推荐的有效性。具体技术方案如下:

2、第一方面,为了达到上述目的,本专利技术实施例提供了一种网络资源的访问量确定方法,所述方法包括:

3、获取网络资源的各个属性信息的参数值;其中,所述网络资源的属性信息包括:网络资源的基本信息、互动信息、创作信息和访问量更新信息中的至少一项;

4、针对每一属性信息,基于预设的属性信息评估策略和该属性信息的参数值,计算该属性信息的第一质量评估值;

5、基于各个属性信息的第一质量评估值,计算所述网络资源的第二质量评估值;

6、基于所述网络资源的统计访问量和所述第二质量评估值,确定所述网络资源的目标访问量。

7、可选的,所述基于预设的属性信息评估策略和该属性信息的参数值,计算该属性信息的第一质量评估值,包括:

8、针对每一第一类属性信息,在该第一类属性信息的参数值满足预设评估条件时,将第一数值作为该第一类属性信息的第一质量评估值;其中,不同的第一类属性信息对应的第一数值不同;

9、针对每一第二类属性信息,计算该第二类属性信息的参数值与第二数值的乘积,得到该第二类属性信息的第一质量评估值;其中,不同的第二类属性信息对应的第二数值不同。

10、可选的,所述基本信息包括:所述网络资源的推荐标签、描述文本、发布时间与当前时间之前的第一时间间隔和用户反馈信息;

11、所述互动信息包括:第一预设时间段内所述网络资源的互动信息;

12、所述创作信息包括:创作标签和作者的活跃信息;

13、所述访问量更新信息包括:所述网络资源上一次更新访问量的更新时间与当前时间之前的第二时间间隔、访问量更新次数;

14、其中,所述第一类属性信息包括以下至少一项:所述网络资源的推荐标签、描述文本、发布时间与当前时间之前的第一时间间隔、创作标签、访问量更新次数和用户反馈信息;

15、所述第二类属性信息包括以下至少一项:所述网络资源上一次更新访问量的更新时间与当前时间之前的第二时间间隔、访问量更新次数、第一预设时间段内所述网络资源的互动信息和作者的活跃信息。

16、可选的,所述网络资源的推荐标签为人工推荐时满足预设评估条件;

17、所述网络资源的描述文本包含预设关键词时满足预设评估条件;

18、所述网络资源的创作标签表示所述网络资源为原创作品时满足预设评估条件;

19、所述网络资源的访问量更新次数大于预设更新参数时满足预设评估条件;

20、所述第一时间间隔小于第一间隔阈值时满足预设评估条件;或者,所述第一时间间隔大于第二间隔阈值,且所述第一时间间隔的参数值不大于预设参数阈值时满足预设评估条件;其中,所述第二间隔阈值大于所述第一间隔阈值。

21、可选的,所述获取网络资源的各个属性信息的参数值,包括:

22、在达到预设的更新周期时,获取当前更新周期内网络资源的各个属性信息的参数值;

23、所述基于所述网络资源的统计访问量和所述第二质量评估值,确定所述网络资源的目标访问量,包括:

24、在所述第二质量评估值大于预设评估阈值时,计算所述网络资源的统计访问量与第三数值的乘积,作为当前更新周期的访问量新增值;计算所述网络资源的统计访问量与所述访问量新增值的和值,得到当前更新周期所述网络资源的目标访问量;

25、在所述第二质量评估值不大于所述预设评估阈值时,计算上一更新周期确定的所述网络资源的目标访问量与当前更新周期统计得到的访问量新增值的和值,得到当前更新周期所述网络资源的目标访问量。

26、第二方面,为了达到上述目的,本专利技术实施例提供了一种网络资源的访问量确定装置,所述装置包括:

27、参数值获取模块,用于获取网络资源的各个属性信息的参数值;其中,所述网络资源的属性信息包括:网络资源的基本信息、互动信息、创作信息和访问量更新信息中的至少一项;

28、第一质量评估值确定模块,用于针对每一属性信息,基于预设的属性信息评估策略和该属性信息的参数值,计算该属性信息的第一质量评估值;

29、第二质量评估值确定模块,用于基于各个属性信息的第一质量评估值,计算所述网络资源的第二质量评估值;

30、目标访问量确定模块,用于基于所述网络资源的统计访问量和所述第二质量评估值,确定所述网络资源的目标访问量。

31、可选的,所述第一质量评估值确定模块,具体用于针对每一第一类属性信息,在该第一类属性信息的参数值满足预设评估条件时,将第一数值作为该第一类属性信息的第一质量评估值;其中,不同的第一类属性信息对应的第一数值不同;

32、针对每一第二类属性信息,计算该第二类属性信息的参数值与第二数值的乘积,得到该第二类属性信息的第一质量评估值;其中,不同的第二类属性信息对应的第二数值不同。

33、可选的,所述基本信息包括:所述网络资源的推荐标签、描述文本、发布时间与当前时间之前的第一时间间隔和用户反馈信息;

34、所述互动信息包括:第一预设时间段内所述网络资源的互动信息;

35、所述创作信息包括:创作标签和作者的活跃信息;

36、所述访问量更新信息包括:所述网络资源上一次更新访问量的更新时间与当前时间之前的第二时间间隔、访问量更新次数;

37、其中,所述第一类属性信息包括以下至少一项:所述网络资源的推荐标签、描述文本、创作信息、发布时间与当前时间之前的第一时间间隔、访问量更新次数和用户反馈信息;

38、所述第二类属性信息包括以下至少一项:所述网络资源上一次更新访问量的更新时间与当前时间之前的第二时间间隔、访问量更新次数、第一预设时间段内所述网络资源的互动信息和作者的活跃信息。

39、可选的,所述网络资源的推荐标签为人工推荐时满足预设评估条件;

40、所述网络资源的描述文本包含预设关键词时满足预设评估条件;

41、所述网络资源的创作标签表示所述网络资源为原创作品时满足预设评估条件;

42、所述网络资源的访问量更新次数大于预设更新参数时满足预设评估条件;

43、所述第一时间间隔小于第一间隔阈值时满足预设评估条件;或者,所述第一时本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种网络资源的访问量确定方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于预设的属性信息评估策略和该属性信息的参数值,计算该属性信息的第一质量评估值,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基本信息包括:所述网络资源的推荐标签、描述文本、发布时间与当前时间之前的第一时间间隔和用户反馈信息;

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述网络资源的推荐标签为人工推荐时满足预设评估条件;

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取网络资源的各个属性信息的参数值,包括:

6.一种网络资源的访问量确定装置,其特征在于,所述装置包括:

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第一质量评估值确定模块,具体用于针对每一第一类属性信息,在该第一类属性信息的参数值满足预设评估条件时,将第一数值作为该第一类属性信息的第一质量评估值;其中,不同的第一类属性信息对应的第一数值不同;

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述基本信息包括:所述网络资源的推荐标签、描述文本、发布时间与当前时间之前的第一时间间隔和用户反馈信息;

9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-5任一所述的方法步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种网络资源的访问量确定方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于预设的属性信息评估策略和该属性信息的参数值,计算该属性信息的第一质量评估值,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基本信息包括:所述网络资源的推荐标签、描述文本、发布时间与当前时间之前的第一时间间隔和用户反馈信息;

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述网络资源的推荐标签为人工推荐时满足预设评估条件;

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取网络资源的各个属性信息的参数值,包括:

6.一种网络资源的访问量确定装置,其特征在于,所述装置包括:

7.根据权利要求6所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员:袁常军
申请(专利权)人:北京乐我无限科技有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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