【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及供电领域，尤其涉及一种基于源网荷储协同的配电网管控方法及系统。
技术介绍
1、源网荷储系统有广泛的应用场景。它可以被广泛应用于电力系统中。通过将储能设备与太阳能光伏发电、风能发电等可再生能源发电设施结合，可以有效增加可再生能源的比例，减少对传统能源的依赖，推动电力系统朝着清洁能源方向发展。源网荷储系统也可以应用于城市能源系统。通过将储能设备与城市电网连接，实现城市能源的平衡调度，提高用电效率，降低用电峰值，减轻电网负荷。源网荷储系统还可以应用于交通运输领域，利用储能设备储存电能，为电动汽车提供可靠的动力源。
2、经检索，中国专利公开号为cn116599157a的专利，公开了一种基于源网荷储协同的配电网管控方法及系统，包括：以配电网系统日运行成本最低为目标，综合考虑发电机组运行成本、储能系统的能耗成本、需求侧资源利用成本、柔性负荷协调成本以及系统运行时的网损成本，构建配电网优化调度模型；对所述配电网优化调度模型进行约束；采用粒子群算法对约束后的所述配电网优化调度模型进行求解，得到配电网系统的最优调度策略。
3、上述专利存在以下不足：其利用供、需之间关系，实现源网荷储协同，但是其无法对负荷侧的用电进行预测，从而无法实现预先调控、提前响应的功能。
4、为此，本专利技术提出一种基于源网荷储协同的配电网管控方法及系统
技术实现思路
1、本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于源网荷储协同的配电网管控方法及系统。
...【技术保护点】
1.一种基于源网荷储协同的配电网管控系统，其特征在于，其包括：
2.一种基于源网荷储协同的配电网管控方法，其特征在于，其包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于源网荷储协同的配电网管控方法，其特征在于，所述S1步骤中，负荷功率预测模型采用基于历史数据的统计模型、基于天气的集成模型、基于人工智能的深度学习模型和基于实时测量的模型中的任意一种。
4.根据权利要求3所述的一种基于源网荷储协同的配电网管控方法，其特征在于，所述S1步骤中，基于历史数据的统计模型包括以下步骤：
5.根据权利要求3所述的一种基于源网荷储协同的配电网管控方法，其特征在于，所述S1步骤中，基于天气的集成模型包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的一种基于源网荷储协同的配电网管控方法，其特征在于，所述B3步骤中，构建预测模型采用回归分析或支持向量机或随机森林机器学习算法。
7.根据权利要求3所述的一种基于源网荷储协同的配电网管控方法，其特征在于，所述S1步骤中，基于人工智能的深度学习模型包括以下步骤：
8.根据权利要求7所述
9.根据权利要求1所述的一种基于源网荷储协同的配电网管控方法，其特征在于，所述S4步骤中，调控包括以下情况：
10.根据权利要求9所述的一种基于源网荷储协同的配电网管控方法，其特征在于，所述S43和S44步骤中，Wσ为储能预存量。
...【技术特征摘要】
1.一种基于源网荷储协同的配电网管控系统，其特征在于，其包括：
2.一种基于源网荷储协同的配电网管控方法，其特征在于，其包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于源网荷储协同的配电网管控方法，其特征在于，所述s1步骤中，负荷功率预测模型采用基于历史数据的统计模型、基于天气的集成模型、基于人工智能的深度学习模型和基于实时测量的模型中的任意一种。
4.根据权利要求3所述的一种基于源网荷储协同的配电网管控方法，其特征在于，所述s1步骤中，基于历史数据的统计模型包括以下步骤：
5.根据权利要求3所述的一种基于源网荷储协同的配电网管控方法，其特征在于，所述s1步骤中，基于天气的集成模型包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱敏捷，王新禹，余才阳，钟磊，梁邱，唐斌，郑玲，侯文浩，应伟，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司台州供电公司，
类型：发明
国别省市：
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