一种基于知识图谱和生成式大模型的问诊方法及系统技术方案

技术编号:40910400 阅读:21 留言:0更新日期:2024-04-18 14:39
本发明专利技术提供了一种基于知识图谱和生成式大模型的问诊方法及系统,涉及数字医疗技术领域,包括:获取医疗数据进行预处理,并提取医疗实体、医疗实体属性和医疗实体之间的关系,构建医疗知识图谱;将构建的医疗知识图谱导入生成式大模型,进行模型训练;将训练后的模型部署到问答系统,采集患者症状信息并进行检索分析,并给出初步诊断结果和医学处理建议;若出现相同症状多个诊断结果时,进一步采集患者病史信息进行分析,直至给出唯一诊断结果和处理医学建议。本发明专利技术能够适应每个患者的独特情况,并针对每个患者的独特情况进行问答,并提供更准确和个性化的医疗建议和治疗方案。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数字医疗,尤其涉及一种基于知识图谱和生成式大模型的问诊方法及系统


技术介绍

1、由于传统的门诊就医方式存在排队等候时间长、医生资源不足等问题,随着互联网技术的快速发展和普及,以及人们对便捷、高效医疗服务的需求,在线问诊成为一种越来越受欢迎的就医方式。通过在线问诊平台,患者可以随时随地与医生进行沟通和咨询,不再需要亲自前往医院排队等候,患者可以在家中或任何地方通过手机、平板或电脑等设备与医生进行实时交流,并根据医生的指导获得专业的医疗建议和诊断。

2、由于采用在线问诊的方式进行看诊,医生在处理大量在线问诊患者的咨询时,需要高效地回答问题并提供相应的诊断和治疗建议。所以为了提高在线问诊的效率,一些在线医疗平台会使用预先设计好的问答模板进行询问和答复。这些答复模板通常包含常见病症的诊断和治疗建议,医生可以根据患者的描述和情况进行适当的修改和个性化处理。使用问答模板可以节省医生的时间和精力,特别是对于一些常见的病症的咨询,医生可以快速地回答患者的问题,并提供标准化的诊断和治疗建议。

3、但是这些问答模板通常是基于常见问题和常本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于知识图谱和生成式大模型的问诊方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于知识图谱和生成式大模型的问诊方法,其特征在于,步骤S1中,获取医疗数据进行预处理,并提取医疗实体、医疗实体属性和医疗实体之间的关系,构建医疗知识图谱,包括:

3.根据权利要求1所述的基于知识图谱和生成式大模型的问诊方法,其特征在于,在步骤S2中,将构建的医疗知识图谱导入生成式大模型,进行模型训练,包括:

4.根据权利要求1所述的基于知识图谱和生成式大模型的问诊方法,其特征在于,在步骤S3中,采集患者症状信息包括主要症状信息、伴随症状信息、症状发...

【技术特征摘要】

1.一种基于知识图谱和生成式大模型的问诊方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于知识图谱和生成式大模型的问诊方法,其特征在于,步骤s1中,获取医疗数据进行预处理,并提取医疗实体、医疗实体属性和医疗实体之间的关系,构建医疗知识图谱,包括:

3.根据权利要求1所述的基于知识图谱和生成式大模型的问诊方法,其特征在于,在步骤s2中,将构建的医疗知识图谱导入生成式大模型,进行模型训练,包括:

4.根据权利要求1所述的基于知识图谱和生成式大模型的问诊方法,其特征在于,在步骤s3中,采集...

【专利技术属性】
技术研发人员:郭鹏蒋江涛王辉郭浩宇邓小宁金剑马杰
申请(专利权)人:北方健康医疗大数据科技有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1