【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力系统计算领域,具体涉及一种基于粒子群的故障电流衰减时间常数计算方法。
技术介绍
1、电力系统由大量的感性元件组成，感性元件是阻止电流变化的。当短路故障突然发生时，线路电流要发生变化，各个绕组中会出现很大的冲击电流，其峰值可达到额定电流的十倍以上，其衰减需要一定的时间，电流衰减期间将对电力系统设备造成严重危害。因此准确的计算故障电流衰减时间常数对设备的参数设计或故障分析非常重要。
2、目前计算故障电流衰减时间常数的方法需要单独提取直流分量，大大增加了计算量，并且该方法影响计算精度。本专利采用基于粒子群的拟合算法，不需要单独提取直流分量，可提高故障电流衰减时间常数的计算效率和精度。粒子群算法的思想源于对鸟/鱼群捕食行为的研究，模拟鸟集群飞行觅食的行为，鸟之间通过集体的协作使群体达到最优目的，是一种基于swarm intelligence的优化方法。它没有遗传算法的“交叉”(crossover)和“变异”(mutation)操作，通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。粒子群算法与其他现代优化方法相比的一个明显...
【技术保护点】
1.一种基于粒子群的故障电流衰减时间常数计算方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于粒子群的故障电流衰减时间常数计算方法，其特征在于：步骤一中，定义电流衰减曲线函数f(t)为：
3.根据权利要求1所述的一种基于粒子群的故障电流衰减时间常数计算方法，其特征在于：步骤二中，实际故障录波波形中要拟合部分的曲线y(t)为：故障录波电流中从故障起始时刻到结束时刻之间的部分波形。
4.根据权利要求1-3任意一项所述的一种基于粒子群的故障电流衰减时间常数计算方法，其特征在于：步骤四中，定义粒子群、粒子群中各粒子的位置及移...
【技术特征摘要】
1.一种基于粒子群的故障电流衰减时间常数计算方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于粒子群的故障电流衰减时间常数计算方法，其特征在于：步骤一中，定义电流衰减曲线函数f(t)为：
3.根据权利要求1所述的一种基于粒子群的故障电流衰减时间常数计算方法，其特征在于：步骤二中，实际故障录波波形中要拟合部分的曲线y(t)为：故障录波电流中从故障起始时刻到结束时刻之间的部分波形。
4.根据权利要求1-3任意一项所述的一种基于粒子群的故障电流衰减时间常数计算方法，其特征在于：步骤四中，定义粒子群、粒子群中各粒子的位置及移动速度，并对各粒子的位置及移动速度进行初始化，具体为：
5.根据权利要求4所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈堃，张隆恩，李君，张湫晗，张侃君，朱帅，石硕，黎恒烜，刘建国，黄元，洪豆，韩鸿凌，廖俐琳，
申请(专利权)人：国网湖北省电力有限公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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