【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息交互，具体涉及基于动态知识图谱的虚拟主播智能闲聊系统。
技术介绍
1、在当前，虚拟主播与用户之间的聊天交互越来越普及，但是在目前的直播交互平台中，虚拟主播与用户之间构建信息交互时，虚拟主播以用户所输入的数据信息做出对应的数据回复，但是在此过程中，对于直播交互平台而言，其上会存在用户输入大量的交互信息，以导致虚拟主播在与用户之间进行聊天交互无法便捷的确定需要进行应答回复的数据信息，影响了虚拟主播与用户之间的聊天交互体验，并且对于虚拟主播在确定对应的数据时，通常是在数据库内进行统一分析查询，这就导致在确定回复数据时不仅过于占用资源的使用，同时也造成了较大的时间损耗，因此，不便于使虚拟主播与用户之间形成一个良好的交互体验方式。
技术实现思路
1、针对现有技术所存在的上述缺点，本专利技术提供了基于动态知识图谱的虚拟主播智能闲聊系统，能够有效解决现有技术中虚拟主播与用户之间无法构建一个良好交互体验的问题。
2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：
3、本专利技术提供基于动态知识图谱的虚拟主播智能闲聊系统，包括信息交互平台，还包括：
4、知识图谱构建模块，用于通过api接口获取不同领域中的数据信息，以构建知识图谱，基于知识图谱创建虚拟主播的响应检索范围；
5、数据分析判定模块，用于获取用户在信息交互平台内所输入的数据信息，并设置截选栏以确定需要进行处置的数据信息，通过数据信息结合模糊推理算法在响应检索范围内预测出
6、数据响应应答模块，用于依据数据信息给出匹配信息，并持续监测用户后续所发送的数据信息，通过匹配信息确定后续截选栏的形成时间，并在后续的截选栏形成时，确定该截选栏内的数据信息，并再次结合模糊推理算法预先在关联数据库内预测出对应的匹配信息，并通过当前的匹配信息重新确定关联数据库。
7、进一步地，所述知识图谱构建模块包括：
8、数据获取单元，用于通过不同的api接口获取不同领域中的数据信息；
9、图谱构建单元，用于依据所获取的数据信息构建知识图谱；
10、获取频率调控单元，用于确定不同api接口对应不同领域中的数据信息的更新频率，来确定该api接口于知识图谱内数据信息的更新频率。
11、进一步地，所述数据分析判定模块包括：
12、数据采集单元，用于创建截选栏，通过在信息交互平台上以截选栏确定用户所输入的数据信息；
13、数据分析比对单元，用于在截选栏内的数据信息确定时，剔除该截选栏内违规字符对应的数据信息，并基于关键字符确定存在相似度的数据信息，设定相似度阈值，以确定符合相似度的数据信息，并由此在截选栏中确定多个虚拟主播需要进行回复处置的数据信息。
14、以及与数据分析比对单元输出端连接的数据推理判定单元，用于依据数据分析比对单元所确定的数据信息结合模糊推理算法知识图谱内确定该数据信息对应的匹配信息。
15、进一步地，所述数据推理判定单元的输出端连接有关联数据预存单元，其中：
16、在确定匹配信息后，依据匹配信息确定与之关联的信息数据，由关联数据预存单元创建关联数据库，将信息数据预先输入至关联数据库形成预先响应状态。
17、进一步地，所述数据响应应答模块包括：
18、响应应答单元，用于将数据推理判定单元所确定的匹配信息通过虚拟主播执行输出，其中：
19、在匹配信息执行输出时，同步确定该匹配信息通过虚拟主播输出的时间，以确定输出完毕时间，由此确定后续信息交互平台内的截选栏形成时间；
20、响应反馈分析单元，用于监测信息交互平台内用户在匹配信息输出后，用户所输入的数据信息，以确定用于对匹配信息的反馈状态，其中，反馈状态为：
21、用户所输入的数据信息与匹配信息存在关联；
22、用户所输入的数据信息与匹配信息不存在关联。
23、进一步地，所述匹配信息通过虚拟主播执行输出后，当用户的反馈状态为用户所输入的数据信息与匹配信息存在关联时，使后续的截选栏内所确定的数据数据信息预先在关联数据库中确定匹配信息。
24、进一步地，所述数据响应应答模块还包括应答目标筛分单元，用于在后续的截选栏生成时，基于此前的截选栏确定该数据信息对应的用户数据，以在后续的截选栏内剔除该用户数据重新生成截选栏，以确定该截选栏内用户对应的数据信息。
25、进一步地，所述应答目标筛分单元的输出端连接有优先序列排布单元，其用于在此前的截选栏确定该数据信息对应的用户数据与后续的截选栏确定该数据信息对应的用户数据存在相同时，设定回复阈值，以回复阈值判定截选栏内需要进行回复处置的数据信息。
26、本专利技术提供的技术方案，与已知的现有技术相比，具有如下有益效果：
27、通过知识图谱构建模块结合不同的api接口构建一个涵盖多种领域知识的结构化大规模动态知识图谱，以实现虚拟主播与用户之间的便捷的信息交互，并结合数据分析判定模块对用户输入的数据信息预测推理出对应的匹配信息，并由数据响应应答模块做出应答，同时基于用户在信息交互平台的数据信息输入状态来确定虚拟主播后续的应答状态，以加深虚拟主播与用户之间良好的信息交互的体验。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.基于动态知识图谱的虚拟主播智能闲聊系统，包括信息交互平台，其特征在于，还包括：
2.根据权利要求1所述的基于动态知识图谱的虚拟主播智能闲聊系统，其特征在于，所述知识图谱构建模块（100）包括：
3.根据权利要求1所述的基于动态知识图谱的虚拟主播智能闲聊系统，其特征在于，所述数据分析判定模块（200）包括：
4.根据权利要求3所述的基于动态知识图谱的虚拟主播智能闲聊系统，其特征在于，所述数据推理判定单元（230）的输出端连接有关联数据预存单元（240），其中：
5.根据权利要求3所述的基于动态知识图谱的虚拟主播智能闲聊系统，其特征在于，所述数据响应应答模块（300）包括：
6.根据权利要求5所述的基于动态知识图谱的虚拟主播智能闲聊系统，其特征在于，所述匹配信息通过虚拟主播执行输出后，当用户的反馈状态为用户所输入的数据信息与匹配信息存在关联时，使后续的截选栏内所确定的数据数据信息预先在关联数据库中确定匹配信息。
7.根据权利要求5所述的基于动态知识图谱的虚拟主播智能闲聊系统，其特征在于，所述数据响应应答模块（
8.根据权利要求7所述的基于动态知识图谱的虚拟主播智能闲聊系统，其特征在于，所述应答目标筛分单元（330）的输出端连接有优先序列排布单元（340），其用于在此前的截选栏确定该数据信息对应的用户数据与后续的截选栏确定该数据信息对应的用户数据存在相同时，设定回复阈值，以回复阈值判定截选栏内需要进行回复处置的数据信息。
...【技术特征摘要】
1.基于动态知识图谱的虚拟主播智能闲聊系统，包括信息交互平台，其特征在于，还包括：
2.根据权利要求1所述的基于动态知识图谱的虚拟主播智能闲聊系统，其特征在于，所述知识图谱构建模块（100）包括：
3.根据权利要求1所述的基于动态知识图谱的虚拟主播智能闲聊系统，其特征在于，所述数据分析判定模块（200）包括：
4.根据权利要求3所述的基于动态知识图谱的虚拟主播智能闲聊系统，其特征在于，所述数据推理判定单元（230）的输出端连接有关联数据预存单元（240），其中：
5.根据权利要求3所述的基于动态知识图谱的虚拟主播智能闲聊系统，其特征在于，所述数据响应应答模块（300）包括：
6.根据权利要求5所述的基于动态知识图谱的虚拟主播智能闲聊系统，其特征在于，所述匹配信息通过虚拟主播执行输出后，当用户...
【专利技术属性】
技术研发人员：张文丰，叶森，李宗飞，
申请(专利权)人：广州大麦信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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