基于效果数据的竞价调控方法、系统、平台及存储介质技术方案

本发明专利技术涉及广告竞价技术领域，具体涉及一种基于效果数据的竞价调控方法、系统、平台及存储介质。本发明专利技术通过获取效果数据，并对效果数据进行预训练特征权重；根据效果数据构建权重分布矩阵；结合权重分布矩阵实时分配相对应的预测数据；根据特定消费群体结合预测数据，推送实时效果数据的竞价。可以做到同时调控大量直通车计划单元价格，确保所有调控都基于同样的调控算法，保证调控效果的统一性和可跟踪性。节省人力调控成本，减少直通车推广人力，降低企业成本；可根据不同的推广要求自动优化价格，调控时间可以做到全天候24小时监控和调整，避免非工作时间无人监控。进一步降低人力维护推广成本，节省调控时间。

Bidding Control Method, System, Platform and Storage Medium Based on Effect Data

The invention relates to the field of advertising bidding technology, in particular to a bidding control method, system, platform and storage medium based on effect data. The invention acquires the effect data and pretrains the feature weight of the effect data; constructs the weight distribution matrix based on the effect data; allocates the corresponding prediction data in real time with the weight distribution matrix; and pushes the bidding of the real-time effect data according to the specific consumer groups combined with the prediction data. It can regulate the price of a large number of through train planning units at the same time, ensure that all the control is based on the same control algorithm, and ensure the uniformity and traceability of the control effect. The cost of manpower regulation and control can be saved, the manpower of through train promotion can be reduced, and the cost of enterprises can be reduced. The price can be automatically optimized according to different promotion requirements, and the time of regulation and control can be monitored and adjusted 24 hours a day to avoid unmanned monitoring of non-working hours. Further reduce the cost of manpower maintenance and promotion and save the time of regulation and control.

【技术实现步骤摘要】
基于效果数据的竞价调控方法、系统、平台及存储介质
本专利技术涉及广告竞价
，具体涉及一种基于效果数据的竞价调控方法、系统、平台及存储介质。
技术介绍
现如今，各大网店在运营店铺中，往往需要借助其他较大网商的直通车竞价广告平台来做店铺产品的推广，于此同时，相应的网店商家需要若干推广顾问，人为的在该平台实时分析本网络店铺推广和店铺产品情况，更甚是通过手动调整关键词、人群和定向的价格以适应网络店铺在推广渠道的需求。在以上操作这过程中，容易出现以下问题：1、顾问需要长时间关注竞价平台的数据来调整，比如一旦到了假期和其他非工作时间，该调整就会被暂停，从而造成网络商家容易因为没有合理调整导致在其他时间失去流量和成交。2、可变因素很大，比如顾问的离职或操作经验水平低下，对于顾问的更换导致广告竞价效果不一，导致没有稳定调控，从而对网络商家的推广造成影响。3、因为该广告系统的调控具有时效性和全局性，因此对人力操作的要求比较高。从而导致人工操作的薪酬成本、人才培养成本和顾问调控时间成本也会比较高。从另外一方面讲，对于拥有大量品牌商家的较大网商来说，需要托管的商家数是非常巨大的，而商家委托服务商去聘本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于效果数据的竞价调控方法，其特征在于，所述的方法具体包括如下步骤：获取效果数据，并对效果数据进行预训练特征权重；根据效果数据构建权重分布矩阵；结合权重分布矩阵实时分配相对应的预测数据；根据特定消费群体结合预测数据，推送实时效果数据的竞价。

【技术特征摘要】
1.一种基于效果数据的竞价调控方法，其特征在于，所述的方法具体包括如下步骤：获取效果数据，并对效果数据进行预训练特征权重；根据效果数据构建权重分布矩阵；结合权重分布矩阵实时分配相对应的预测数据；根据特定消费群体结合预测数据，推送实时效果数据的竞价。2.根据权利要求1所述的一种基于效果数据的竞价调控方法，其特征在于，所述的获取效果数据，并对效果数据进行预训练特征权重步骤中，还包括对效果数据进行自动化竞价托管的设置。3.根据权利要求1所述的一种基于效果数据的竞价调控方法，其特征在于，所述的效果数据为数据库中积累的竞价特征及效果数据；所述的对效果数据进行预训练特征权重，为根据挖掘出来的业务特征预训练特征权重。4.根据权利要求1所述的一种基于效果数据的竞价调控方法，其特征在于，所述的训练特征,其训练方法包括岭回归的逻辑回归算法和Lasso回归算法。5.根据权利要求3所述的一种基于效果数据的竞价调控方法，其特征在于，所述的业务特征包括：关键词的点击数、总加入购物车数、总店铺收藏数、总宝贝收藏数、点击单价、点击率、至少7天投入产出比、至少7天总成交金额和至少7天总成交订单数。6.根据权利要求1所述的一种基于效果数据的竞价调控方法，其特征在于，所述的根据效果数据构建权重分布矩阵具体为：基于历史投放数据和全网关键词数据，计算构建旗下关键词人群和定向的效果权重分布矩阵。7.根据权利要求6所述的一种基于效果数据的竞价调控方法，其特征在于，所述的历史投放数据具体为选取近至少7天数据，所述的历史投放数据包括对历史至少7天数据的合成特征整合；所述的合成特征有:点击成本、加购成本、收藏成本、总订单成本和总成交成本。8.根据权利要求7所述的一种基于效果数据的竞价调控方法，其特征在于，所述的合成特征和至少7天数据的合成特...

【专利技术属性】
技术研发人员：李昌，蔡仕健，吴志荣，余焕文，张文丰，
申请(专利权)人：广州大麦信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44