【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，特别涉及一种剧情提取方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、制片公司每天会收到很多影视剧本，对于动则几十集、共几十万字的剧本，如何快速理解每个剧本每集的内容，将有助于制片公司快速评价剧本的价值。
2、相关技术中基于gpt(generative pre-trained transformer，生成式预训练transformer模型)2或gpt4或者gpt4 turbo产生剧情摘要，通过输入某集的剧情文本，向gpt提问，如“请概述以下某集剧本的主要事件，剧本为：xxx”，得到gpt关于输入剧本的剧情摘要的回答。
3、然而，上述方法不能将剧情理解聚焦到剧本中的关键人物，导致生成的每集剧情摘要过于冗余，剧情理解不准确。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种剧情提取方法、装置、设备及存储介质。所述技术方案如下：
2、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种基于剧情提取模型的剧情提取方法，所述剧情提取模型是用于提取剧情摘要的机器学习模型，所述
<本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于剧情提取模型的剧情提取方法，其特征在于，所述剧情提取模型是用于提取剧情摘要的机器学习模型，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待提取剧情的总剧本中第i个集剧本中的关键人物，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述总剧本中的主要人物，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述总剧本中的关键人物，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述第i个集剧本中的主演人物，包括：
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，...
【技术特征摘要】
1.一种基于剧情提取模型的剧情提取方法，其特征在于，所述剧情提取模型是用于提取剧情摘要的机器学习模型，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待提取剧情的总剧本中第i个集剧本中的关键人物，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述总剧本中的主要人物，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述总剧本中的关键人物，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述第i个集剧本中的主演人物，包括：
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述第k个场次剧本，得到所述第k个场次剧本中的主演人物，包括：
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取所述第k个目标人物对应的人物关系，包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述通过所述剧情提取模型，获取所述总剧本中各个场次剧本对应的人物关系，包括：
10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述对所述各个场次剧本对应的人物关系进行合并，得到所述总剧本对应的人物关系，包括：
11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
12.一种剧情提取模型的训练方法，其特征在于，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭卉，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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