【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及石油天然气勘探与开发，更具体地说，本专利技术涉及一种深水重力流碎屑岩储层成因类型测井定量识别方法。
技术介绍
1、深水重力流油气勘探在国际上取得了突破性的进展，在全球较大的油气田中，深水沉积油气田占了一半以上，巴西坎波斯盆地、莫桑比克鲁伍马盆地是国外深水大型油气田的代表。我国的深海油气田主要分布在南海的珠江口盆地和琼东南盆地等，先后在东营凹陷始新统和鄂尔多斯盆地延长组等发现了深湖重力流沉积，并发现丰富的油气资源。随着重力流沉积的勘探与开发，国内外学者逐渐加强对湖盆重力流的研究。但由于重力流沉积成因复杂，沉积特征多样。一次重力流事件可形成多种成因的沉积物，但存在单层厚度薄，分布广泛的特点，制约了重力流沉积的高效勘探开发。重力流沉积的勘探预测需要明确精细的岩相和岩相组合类型，但由于钻井成本高昂，少数的钻井岩芯不足以进行大范围的有利储层精细预测。如何在无钻井取芯和少量钻井的情况下精确识别重力流沉积的成因类型，成为深水重力流碎屑岩储层油气高效开发的关键技术。
2、在勘探实践中，钻井的主要目的层段基于经济成本，不能大量取芯，测井资料是最有效的方法。根据连续的测井数据，可通过对沉积物的测井识别明确岩芯与测井响应之间的联系，进行储层分布的精准预测。利用多参数测井资料来综合识别重力流岩相组合，该方法较好地解决了缺少样品的问题，准确识别出岩相组合。
3、该方法在识别重力流成因类型的过程中还存在以下问题：
4、(1)重力流碎屑岩具有复杂的岩性，单层沉积厚度小且分布范围广，存在大量厚度较薄的砂泥互层，
5、(2)以往的重力流碎屑岩储层预测主要依靠定性识别，精度和准确度不高，没有明确的测井参数指标，没能达到定量识别；
6、(3)重力流碎屑岩具有复杂的成因类型，一次突发事件引发的重力流沉积具有多种成因，包括滑动沉积、滑塌沉积、碎屑流沉积、浊流沉积和风暴重力流沉积等，而同一种岩相在不同成因类型中可能都有发育，例如块状砂岩在滑动沉积、碎屑流沉积和浊流沉积中都有发育，交错层理砂岩在风暴重力流沉积和浊流沉积中都有发育，单一岩相的识别不仅无法准确判断碎屑岩沉积成因，同时存在识别精度低的缺点。
7、为了解决上述问题，现提供一种技术方案。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术的实施例提供一种深水重力流碎屑岩储层成因类型测井定量识别方法以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、步骤s1，深水重力流碎屑岩储层的岩相类型划分；
4、步骤s2，深水重力流碎屑岩储层的岩相组合类型划分；
5、步骤s3，深水重力流碎屑岩岩相组合厚度范围统计；
6、步骤s4，深水重力流碎屑岩测井定性识别；
7、步骤s5，深水重力流碎屑岩岩相组合测井定量识别；
8、步骤s6，岩相组合测井参数定量表征与成因识别。
9、在一个优选的实施方式中，步骤s1包括以下具体内容：
10、根据岩石颜色、结构、沉积构造、古生物等特征对岩芯特征进行详细的描述，并进一步结合矿物成分和粒度划分深水重力流沉积的岩相类型，从近物源到远物源选取取芯井的位置，选取的样品覆盖重力流沉积的近端和远端的不同位置。
11、在一个优选的实施方式中，步骤s2包括以下具体内容：
12、根据划分的岩相类型，利用coreldraw软件对典型取芯井进行岩相综合柱状图的绘制；
13、以突变面和冲刷面作为分界标准，在垂向上划分岩相组合类型，识别出主要的岩相组合；
14、根据每种岩相组合的沉积构造、粒度、颜色和古生物特征分析沉积环境和水动力条件，进而分析沉积成因；
15、在识别和建立岩相组合的基础上，进一步建立岩相、岩相组合在垂向上叠置的综合柱状图。
16、在一个优选的实施方式中，步骤s3包括以下具体内容：
17、利用coreldraw软件绘制得到的岩相组合综合柱状图，统计每种岩相组合的沉积厚度范围，形成研究区岩相组合沉积厚度量化数据库。
18、在一个优选的实施方式中，步骤s4包括以下具体内容：
19、在resform软件中对测井曲线进行预处理，包括测井曲线标准化、深度校正和岩芯校正等，以确保测井曲线与岩芯深度的准确对应；
20、在明确岩相类型的基础上，归纳出多测井曲线对重点井岩相和岩相组合的测井响应特征，包括测井曲线值的范围和测井曲线形态，建立不同岩相组合的测井定性识别标准。
21、通过采用上述技术方案：确保测井曲线与岩芯深度的准确对应，以识别的岩相组合作为基准，判识各类测井曲线对不同岩相组合的响应，从而实现以测井曲线识别岩相组合的目的，根据单个测井曲线对岩相组合的响应存在不确定性，所以需要多测井曲线组合的共同验证，提高识别精确度。
22、在一个优选的实施方式中，步骤s5包括以下具体内容：
23、在定性识别的基础上通过分析测井参数之间的关系对岩相组合进行定量表征；
24、砂体结构测井标准参数具体为测井曲线光滑程度和局部波动性，通过分析自然伽马、声波时差和电阻率等测井参数对岩相组合的识别具有较高的灵敏度。利用数学方法计算砂体结构测井表征参数对岩相组合的识别以及储层的优选具有重要的指示作用，测井曲线的光滑程度反映沉积物改造持续时间的长短，由方差函数s2表示；
25、计算公式为：
26、
27、其中n代表测井曲线采样点数量，xi代表测井曲线第i个采样点的值，x代表测井曲线采样点的平均值；
28、引入地质统计学中的变差函数，它反映了区域化变量在某个方向上某一距离范围内的变化程度，能够反映区域化变量的随机性和结构性，计算公式如下：
29、
30、其中m代表两个样本空间的分隔距离，nm代表测井曲线上相隔m个采样点的数据对的数量，变差函数反映砂体内部测井曲线的局部波动性；
31、变差函数与方差函数结合构成变差方差根gs，gs可以综合反映砂层段测井曲线段整体波动性的大小，从而用该函数表征测井曲线参数的光滑程度，gs值越小，表明测井曲线越光滑，波动性就越小，反之，gs值越大，表明曲线越不光滑，波动性就越大，其计算公式如下：
32、
33、再结合反映砂层段岩性的平均泥质含量，计算得砂体结构表征参数pss，pss能够反映砂体岩性均质程度，其值越小，表明砂层越接近块状，储层质量越好；反之，pss值越大表明砂层越接近互层状，储层质量越差。pss表达式如下：
34、
35、根据pss值的大小，并结合自然伽马测井值可以实现岩性岩相的定量表征，利用pss值和自然伽马测井值，结合储集层物性参数，对研究区不同岩相组合进行定量表征。为了更直观地研究岩性岩相与gr和pss之间的关系，绘制gr-pss本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种深水重力流碎屑岩储层成因类型测井定量识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种深水重力流碎屑岩储层成因类型测井定量识别方法，其特征在于：步骤S1包括以下具体内容：
3.根据权利要求1所述的一种深水重力流碎屑岩储层成因类型测井定量识别方法，其特征在于：步骤S2包括以下具体内容：
4.根据权利要求1所述的一种深水重力流碎屑岩储层成因类型测井定量识别方法，其特征在于：步骤S3包括以下具体内容：
5.根据权利要求1所述的一种深水重力流碎屑岩储层成因类型测井定量识别方法，其特征在于：步骤S4包括以下具体内容：
6.根据权利要求1所述的一种深水重力流碎屑岩储层成因类型测井定量识别方法，其特征在于：步骤S5包括以下具体内容：
7.根据权利要求1所述的一种深水重力流碎屑岩储层成因类型测井定量识别方法，其特征在于：步骤S6包括以下具体内容：
【技术特征摘要】
1.一种深水重力流碎屑岩储层成因类型测井定量识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种深水重力流碎屑岩储层成因类型测井定量识别方法，其特征在于：步骤s1包括以下具体内容：
3.根据权利要求1所述的一种深水重力流碎屑岩储层成因类型测井定量识别方法，其特征在于：步骤s2包括以下具体内容：
4.根据权利要求1所述的一种深水重力流碎屑岩储层成因类型测井定量识别方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：葛涛元，孔祥鑫，魏思源，马雪丽，熊月阁，
申请(专利权)人：中国地质大学北京，
类型：发明
国别省市：
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