【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于包裹标签检测，具体是基于图像特征检测的包裹多面密集标签信息提取方法。
技术介绍
1、智慧仓储即采用先进的信息技术手段对仓储设备与仓储管理过程进行智能化改进，通过构建一套流程标准化的现代信息管理系统，提升采集、处理、流通、管理、分析的信息加工链与包含入库、出库、移库、盘点、掠选、分发的业务环节链的调度水平。智慧仓诸主要包括新技术的融合、积累数据资产、信息、产品沟通交流和智慧化运营，涉及仓储运输、仓储、配送、包装、装卸、入库、出库等环节实现自动化运转、高效运营。其中，产品信息智慧化运营管理是智慧仓储的关键环节，要实现智慧仓储全流程的高效运转，满足产品全流程信息追溯需求，必须依托有效的信息载体和技术手段。
2、在智慧仓储领域，所涉及的产品信息主要以各种不同类型样式的标签(或面单)贴附于产品外包装上进行展现，而信息的载体包括文字、数字、符号以及条码等不同形式。其中：文字、数字、符号等信息主要通过字符自动光学检测技术来实现信息的提取。条码是区别于文字而更加高效简洁的一种信息数字载体，具体指将信息按规定发码规则生成并发布的...
【技术保护点】
1.基于图像特征检测的包裹多面密集标签信息提取方法，其特征在于，该方法具体包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于图像特征检测的包裹多面密集标签信息提取方法，其特征在于，在进行该方法之前还需进行下述步骤：
3.根据权利要求2所述的基于图像特征检测的包裹多面密集标签信息提取方法，其特征在于，目标对象也就是产品包裹，采集目标对象与传送带贴合的面时，需要借助在在目标对象的传送带上设置一块透明部位，通过该透明部位采集目标对象与传送带贴合的面的图像。
4.根据权利要求1所述的基于图像特征检测的包裹多面密集标签信息提取方法，其特征在于，将采...
【技术特征摘要】
1.基于图像特征检测的包裹多面密集标签信息提取方法，其特征在于，该方法具体包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于图像特征检测的包裹多面密集标签信息提取方法，其特征在于，在进行该方法之前还需进行下述步骤：
3.根据权利要求2所述的基于图像特征检测的包裹多面密集标签信息提取方法，其特征在于，目标对象也就是产品包裹，采集目标对象与传送带贴合的面时，需要借助在在目标对象的传送带上设置一块透明部位，通过该透明部位采集目标对象与传送带贴合的面的图像。
4.根据权利要求1所述的基于图像特征检测的包裹多面密集标签信息提取方法，其特征在于，将采集图像与标准的标签图像进行比较，将相似度超过b1的标记为疑似标签，并将标准的标签图像相似度超过b1部分从采集图像中裁剪而出，得到...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈路，杨亮，谢维斯，方锴，谭杰，何文华，蒲俊峰，李阳，钟金荣，王霆威，高勇，
申请(专利权)人：金锋馥滁州科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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