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【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于软件,特别涉及一种智能仓储进销存管理系统及方法。
技术介绍
1、随着物流行业的不断发展,仓库的规模越来越大,同一个仓库里面存放的货物种类也越来越多,对于仓储管理要求也越来越高。对于一个仓库而言,随时可能有新的货物进库,同时也随时可能有销售的货物要出库,这两套程序相互独立运行,口径不一致,使得仓储管理混乱,没法输出准确库存,更没有办法高效规划储存空间,降低了仓库的使用率。
技术实现思路
1、为了解决现有技术存在的上述问题,本专利技术目的在于提供一种智能仓储进销存管理系统及方法,通过将进货、销售和库存数据打通,从而能够实时监测库存的数量和状态,通过参数设定进行自动进货,实时跟踪销售订单并对库存进行高效规划和利用,进而实现仓储的智能化管理。
2、本专利技术所采用的技术方案为:一种智能仓储进销存管理系统,系统包括:
3、进货管理模块,适于根据设定的库存预警值自动发送进货提醒,确保库存始终保持在合理的水平;
4、销售管理模块,适于实时更新销售订单数据,根据销售订单的需求,调整库存,进行订单配货和发货管理;
5、库存管理模块,适于实时监测库存的数量和状态,根据库存的数量和状态进行库存分配;
6、物流跟踪模块,适于实时跟踪货物的位置和状态;
7、需求预测模块,适于预测未来的进货需求和销售趋势,根据预测结果进行进货计划和库存调配。
8、优选的,系统还包括数据分析模块,适于对进、销、存数据进行实时分析并
9、优选的,系统还包括异常处理模块,适于对异常情况进行预警和处理。
10、进一步的,进货管理模块与供应商接口连接和仓库传感器连接。
11、进一步的,销售管理模块与销售渠道和客户接口连接。
12、本专利技术的第二目的在于公开一种智能仓储进销存管理方法,该管理方法包括以下步骤:
13、库存管理模块实时监测库存的数量和状态;
14、当库存数量低于库存预警值时,进货管理模块向供应商发出信号进货;
15、进货入仓时,由库存管理模块进行入库;
16、销售渠道和客户通过销售管理模块购买货物,生成订单;
17、销售管理模块通知库存管理模块出货并同步订单信息至物流跟踪模块;
18、物流跟踪模块实时跟踪货物的位置和状态并同步至销售渠道和客户。
19、优选的,数据分析模块对进、销、存数据进行实时分析并生成报告。
20、优选的,数据分析模块将数据同步至需求预测模块,需求预测模块通过机器学习算法预测未来的进货需求和销售趋势,根据预测结果进行进货计划和库存调配。
21、进一步的,数据分析模块将数据同步至异常处理模块,异常处理模块对异常情况进行预警和处理。
22、本专利技术的有益效果为:
23、本专利技术通过将进货、销售和库存数据打通,从而能够实时监测库存的数量和状态,通过参数设定进行自动进货,实时跟踪销售订单并对库存进行高效规划和利用,进而实现仓储的智能化管理,减少人为误差,提升供应链的整体运营效果。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种智能仓储进销存管理系统,其特征在于,系统包括:
2.根据权利要求1的一种智能仓储进销存管理系统,其特征在于,系统还包括数据分析模块,适于对进、销、存数据进行实时分析并生成报告。
3.根据权利要求2的一种智能仓储进销存管理系统,其特征在于,系统还包括异常处理模块,适于对异常情况进行预警和处理。
4.根据权利要求1的一种智能仓储进销存管理系统,其特征在于,进货管理模块与供应商接口连接和仓库传感器连接。
5.根据权利要求1的一种智能仓储进销存管理系统,其特征在于,销售管理模块与销售渠道和客户接口连接。
6.采用如权利要求1-5任意一项系统的智能仓储进销存管理方法,其特征在于,包括以下步骤:
7.根据权利要求6的一种智能仓储进销存管理方法,其特征在于,数据分析模块对进、销、存数据进行实时分析并生成报告。
8.根据权利要求7的一种智能仓储进销存管理方法,其特征在于,数据分析模块将数据同步至需求预测模块,需求预测模块通过机器学习算法预测未来的进货需求和销售趋势,根据预测结果进行进货计划和库存调配。
...【技术特征摘要】
1.一种智能仓储进销存管理系统,其特征在于,系统包括:
2.根据权利要求1的一种智能仓储进销存管理系统,其特征在于,系统还包括数据分析模块,适于对进、销、存数据进行实时分析并生成报告。
3.根据权利要求2的一种智能仓储进销存管理系统,其特征在于,系统还包括异常处理模块,适于对异常情况进行预警和处理。
4.根据权利要求1的一种智能仓储进销存管理系统,其特征在于,进货管理模块与供应商接口连接和仓库传感器连接。
5.根据权利要求1的一种智能仓储进销存管理系统,其特征在于,销售管理模块与销售渠道和客户接口连接。
...
【专利技术属性】
技术研发人员:倪翔宇,
申请(专利权)人:蓉创通成都科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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