【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及农业种植，具体为一种基于物联网大数据的农业生产系统。
技术介绍
1、在我国发展阶段来看，我国属于农业大国，地大物博资源型国家。随着计算机技术的不断发展，现代信息技术在农业中的运用也越发成熟。
2、目前的农业生产主要有以下几个问题：
3、个体经营下的农业生产规模比较小、不集中、信息接收缓慢相对于大企业比较落后；对于农业发展数据的收集不健全，推广能力有限，已经不能满足当先社会发展需求，也是制约发展的主要因素；处于瓶颈时期的农业生产，产品遭到搁置、信息传达不广泛，小生产面临产品“卖难”和“买难”现象长期并存；农业发展信息的不及时、数据整理分析不到位已经成为农业发展的瓶颈制约；
4、其次，当前农业生产主要通过种植户，自己评估所种植的作物，导致并不能最大化利用土地资源，当前的农业生产系统主要都是嵌入式或者pc端的，需要专员进行监控，提高了人员的时间成本，降低了生产的效率，归纳可知，已有生产系统具有专一性强、只适合大面积生产、不及时等缺点，为此特提供一种基于物联网大数据的农业生产系统以解决上述问题。
【技术保护点】
1.一种基于物联网大数据的农业生产系统，包括数据收集模块、作物推荐模型、数据交互模块、系统数据库、线上商城和微服务框架与分布式框架，其特征在于，所述数据收集模块用于收集各种作物的最佳种植信，作为数据集一，所述数据集一通过导入推荐强化模型下进行训练从而得到作物推荐模型，作物推荐模型通过对各个地区的各项气象信息进行数据获取，同时通过数据交互模块来获取当地的种植数据信息，从而能够实现对该区域内的土壤物质信息进行阈值判断、天气信息进行阈值判断和所产生经济效益进行评估，同时根据当地的地址特点和气象信息来分析，所述微服务框架与分布式框架实现用户自主登录该系统，从而获取更多的用户，...
【技术特征摘要】
1.一种基于物联网大数据的农业生产系统，包括数据收集模块、作物推荐模型、数据交互模块、系统数据库、线上商城和微服务框架与分布式框架，其特征在于，所述数据收集模块用于收集各种作物的最佳种植信，作为数据集一，所述数据集一通过导入推荐强化模型下进行训练从而得到作物推荐模型，作物推荐模型通过对各个地区的各项气象信息进行数据获取，同时通过数据交互模块来获取当地的种植数据信息，从而能够实现对该区域内的土壤物质信息进行阈值判断、天气信息进行阈值判断和所产生经济效益进行评估，同时根据当地的地址特点和气象信息来分析，所述微服务框架与分布式框架实现用户自主登录该系统，从而获取更多的用户，所述系统数据库用于对所有的数据信息进行存储。
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网大数据的农业生产系统，其特征在于：所述数据收集模块为作物推荐模型的数据整合单元，所述作物推荐模型为人工智能模型，所述数据收集模块用于数据抓取、数据清洗和特征提取，通过收集各地区的气象数据，包括天气、湿度和温度，通过分布式文件存储进行保存，保存位置为系统数据库，并对数据通过清洗和计算来获取所需的天气、温度、湿度和光照数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于物联网大数据的农业生产系统，其特征在于：所述数据交互模块与种植区域的各项数据获取硬件信号传输连接，包含各类传感器设备和注册用户的登录设备，通过传感设备收集该区域的土壤数据，并将其传入数据库中，通过用户上传种植区域的土壤信息，然后整合之前收集的气象数据，产生当前地块的详细种植信息。
4.根据权利要求3所述的一种基于物联网大数据的农业生产系统，其特征在于：所述作物推荐模型根据数据交互模块所获得的数据进行计算分析，从而获得相应的计算结果，所述计算结果包括对当前种植区域的土壤情况、天气情况和作物收成情况，所述作物推荐模型...
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