【技术实现步骤摘要】
本申请属于数据分析，尤其涉及一种基于大语言模型多模态的数据分析方法。
技术介绍
1、随着数据的不断涌现，对于数据分析的需求变得越来越重，传统的数据分析需要专业的数据分析人员进行，而普通的业务人员则要和专业的数据分析人员沟通或自身掌握一定的分析技能才可以得到需要的数据，这无疑提高了业务数据分析的门槛，增加了数据分析的成本。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种基于大语言模型多模态的数据分析方法，降低了数据分析的门槛，提高了业务数据分析的效率，节省了人工成本。
2、一种基于大语言模型多模态的数据分析方法，包括以下步骤：
3、步骤1、整理、收集数据分析自然语言样本数据，对llm预训练模型进行样本数据训练、参数微调，得到一个用于数据分析意图识别的模型；
4、步骤2、整理、收集sql、cypher、python脚本指令样本数据，对llm预训练模型分别进行样本数据训练、参数微调，得到三个分别用于sql、cypher、python脚本指令生成的模型；
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【技术保护点】
1.一种基于大语言模型多模态的数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大语言模型多模态的数据分析方法，其特征在于，所述步骤1包括：
3.根据权利要求1所述的基于大语言模型多模态的数据分析方法，其特征在于，所述步骤2包括：
4.根据权利要求1所述的基于大语言模型多模态的数据分析方法，其特征在于，所述步骤3包括：
5.根据权利要求1所述的基于大语言模型多模态的数据分析方法，其特征在于，所述步骤4包括：
【技术特征摘要】
1.一种基于大语言模型多模态的数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大语言模型多模态的数据分析方法，其特征在于，所述步骤1包括：
3.根据权利要求1所述的基于大语言模型多模态的数据分析...
【专利技术属性】
技术研发人员：程宏斌，刘宏，强劲，王锟，李红娟，李旭，
申请(专利权)人：美林数据技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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