一种基于人工智能的MRI加速磁共振成像方法技术

本发明专利技术提供一种基于人工智能的MRI加速磁共振成像方法，涉及磁共振成像方法领域。该基于一种基于人工智能的MRI加速磁共振成像方法，包括，S1、使用磁共振成像设备采集相关的成像数据，包括原始的k空间数据或图像数据，S2、对采集到的数据进行预处理，包括去噪、校准和重采样步骤，以确保数据的质量和一致性，S3、在完成采样加速后，引入注意力机制，对不完全采样的数据进行图像重建，以恢复出完整的MRI图像。通过人工智能技术来学习和优化采样模式，优化采样策略来减少伪影和损失。以最大程度地保留图像的结构和细节信息，使用卷积神经网络的深度学习模型、引入注意力机制来改善图像重建质量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及磁共振成像方法，具体为一种基于人工智能的mri加速磁共振成像方法。

技术介绍

1、磁共振成像(mr i)是一种广泛用于诊断和评估各种状况的非侵入性的医学成像技术，是临床诊断的重要手段。然而，mri图像的重建十分耗时，导致受检者等待时间过长，并有可能在检查过程中造成负面影响。mri成像速度过慢限制了其在临床应用中的广泛使用。为了解决这一问题，研究人员提出了许多加速mri的方法，其中基于人工智能的mri加速方法成了研究热点。基于人工智能的算法技术可以在最低限度影响图像质量的同时显著缩短成像时间。

2、但是不完全采样可能导致图像重建的伪影和损失细节，重建过程可能导致伪影、噪声或模糊等问题，影响图像质量。

技术实现思路

1、(一)解决的技术问题

2、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于人工智能的mri加速磁共振成像方法，解决了图像重建的伪影和损失细节，重建过程可能导致伪影、噪声或模糊等问题，影响图像质量的问题。

3、(二)技术方案

<p>4、为实现以上目本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能的MRI加速磁共振成像方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的MRI加速磁共振成像方法，其特征在于：S1中所述加速采样过程包括压缩感知与学习加速。

3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的MRI加速磁共振成像方法，其特征在于：所述压缩感知方法利用信号的稀疏性原理，通过在k空间中进行不完全采样，然后利用稀疏表示模型重建完整的图像，人工智能技术用于学习和优化稀疏表示模型，以提高重建质量和速度。

4.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的MRI加速磁共振成像方法，其特征在于：所述学习加速方法利用深度学习模型学...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的mri加速磁共振成像方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的mri加速磁共振成像方法，其特征在于：s1中所述加速采样过程包括压缩感知与学习加速。

3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的mri加速磁共振成像方法，其特征在于：所述压缩感知方法利用信号的稀疏性原理，通过在k空间中进行不完全采样，然后利用稀疏表示模型重建完整的图像，人工智能技术用于学习和优化稀疏表示模型，以提高重建质量和速度。

4.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的mri加速磁共振成像方法，其特征在于：所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄清明，沈兵，张潘恒，张海康，黄露莹，黄亦成，王文韬，李宗齐，
申请(专利权)人：上海理工大学，
类型：发明
国别省市：