【技术实现步骤摘要】
本申请一般涉及人工智能。更具体地，本申请涉及一种用于提取脑对称面的方法、设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
1、随着计算机技术的发展，医学影像学在临床上的应用越来越广泛。医学影像学对疾病的识别和治疗提供了很大的科学和直观的依据，可以更好的配合临床的症状、化验等方面，为最终准确识别病情和治疗病情起到不可替代的作用。对于颅脑疾病，由于颅脑具有对称性，由此可以作为颅脑发生病变的判断依据。例如当颅脑的一侧发生病变时，可通过将颅脑影像数据与对侧对比的方法判断病变的范围及严重程度。因此，获取颅脑影像数据的颅脑对称轴/对称面至关重要。
2、目前，往往通过采用人工绘制或者模板配准的方式对颅脑影像数据的颅脑对称轴/对称面的提取。其中，人工绘制方式具有主观性，依赖于观察者的经验，从而存在较大的误差，且效率低下。模板配准的方式是通过将待处理图像与标准脑模板图像进行配准，将配准矩阵作用于模板的对称面，获得待处理图像的对称面。该方法由于基于图像配准技术，迭代时间长，处理速度慢，且该方法对模板依赖强，而实际临床病例中很多患者大脑形态不对称或者有严重的...
【技术保护点】
1.一种用于提取脑对称面的方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中通过以下操作对脑分区网络模型进行训练，获得所述训练好的脑分区网络模型：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其中所述训练好的脑分区网络模型包括编码器和解码器，并且所述编码器执行下采样并输出与脑分区有关的特征，所述解码器以所述编码器输出的特征作为输入，执行上采样并输出所述脑分区结果。
4.根据权利要求1或2所述的方法，其中所述颅脑影像数据至少包括颅脑CT影像数据和/或颅脑MR影像数据。
5.根据权利要求1所述的方法，其中将所述采样点坐标输入至脑对称面提...
【技术特征摘要】
1.一种用于提取脑对称面的方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中通过以下操作对脑分区网络模型进行训练，获得所述训练好的脑分区网络模型：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其中所述训练好的脑分区网络模型包括编码器和解码器，并且所述编码器执行下采样并输出与脑分区有关的特征，所述解码器以所述编码器输出的特征作为输入，执行上采样并输出所述脑分区结果。
4.根据权利要求1或2所述的方法，其中所述颅脑影像数据至少包括颅脑ct影像数据和/或颅脑mr影像数据。
5.根据权利要求1所述的方法，其中将所述采样点坐标输入至脑对称面提取模型中进行对称面提取操作，以...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋凌，杨光明，秦岚，金海岚，方刚，印胤，
申请(专利权)人：强联智创北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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