【技术实现步骤摘要】
本申请一般涉及神经外科影像学。更具体地，本申请涉及一种用于动脉瘤中瘤颈曲面优化的方法、设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
1、随着医学影像技术的发展，颅内动脉瘤的识别和治疗对影像处理的精度要求日益提高。数字减影血管造影(“dsa”)作为血管疾病筛查与识别的金标准，以及ct血管造影(“cta”)、磁共振血管造影(“mra”)等影像技术，在动脉瘤的筛查、识别及随访中发挥着重要作用。然而，颅内动脉瘤具有形状多样、瘤颈复杂的特点，这给影像分割和后续分析带来了巨大挑战。
2、现有技术中，无论是通过手动分割还是利用深度学习模型对动脉瘤进行分割，都容易出现瘤颈曲面复杂的问题。这种复杂的瘤颈曲面会对后续的动脉瘤形态学计算造成困难，影响医生对动脉瘤的评估和治疗方案的制定。例如，复杂的瘤颈曲面可能导致测量误差增大，无法准确反映动脉瘤的真实形态和特征，进而影响临床决策的准确性。
3、有鉴于此，本申请提供一种用于动脉瘤中瘤颈曲面优化的方案，通过对瘤颈曲面进行优化处理，使其更便于形态学计算，提高动脉瘤识别和治疗的准确性和效率。
<...【技术保护点】
1.一种用于动脉瘤中瘤颈曲面优化的方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中通过以下操作获取待优化的瘤颈曲面：
3.根据权利要求2所述的方法，其中基于所述瘤颈曲面提取与优化相关的目标点包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中将所述目标点输入至训练好的预测模型进行动脉瘤预测，获得预测结果包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其中根据所述预测结果对所述瘤颈曲面进行平面拟合，获得优化后的瘤颈曲面包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其中还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其中通过以下操作获取
【技术特征摘要】
1.一种用于动脉瘤中瘤颈曲面优化的方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中通过以下操作获取待优化的瘤颈曲面：
3.根据权利要求2所述的方法，其中基于所述瘤颈曲面提取与优化相关的目标点包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中将所述目标点输入至训练好的预测模型进行动脉瘤预测，获得预测结果包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其中根据所述预测结果对所述瘤颈曲面进行平面拟合，获得优化后的瘤颈曲面包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨光明，金海岚，印胤，秦岚，
申请(专利权)人：强联智创北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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