【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于地温场预测领域，更具体地，涉及一种基于井温-电磁探测联合约束反演的深层地温场预测方法及装置。
技术介绍
1、温度作为地球内部的关键特征之一，其预测精度直接影响基础地球科学问题研究的能力及地热资源开发利用的效益。因此，最大限度地准确估计地下空间温度场分布特征显得极为重要。
2、目前，获取地球内部温度的方式主要有两大类：直接测量及间接探测。第一类直接测量方法主要是基于已有的钻孔测温数据，利用空间插值获取区域温度场。但如果钻孔测温数量过少，温度插值常常导致相当大的误差，尤其在地质构造复杂区域；而钻孔过多，虽然在一定程度上可以提高温度场预测精度，但成本过高。第二类间接探测方法主要是基于地球化学或地球物理手段间接预测地温场。其中，地球化学手段主要是利用地球化学地温计来预测温度场，即通过收集到的流体成分、气体特征或地球化学同位素等数据反推温度特征，这类间接地温计可以预测热储温度的分布范围，但无法提供区域性温度展布且难以将预测温度与深度匹配。而基于地球物理探测的地温计，目前则主要利用纯经验公式，构建物性参数与温度的相关关系，...
【技术保护点】
1.一种深层地温场预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的深层地温场预测方法，其特征在于，Step1中电磁数据反演目标函数的模型粗糙度为：
3.根据权利要求1或2所述的深层地温场预测方法，其特征在于，Step2中迭代反演的电性结构模型为：
4.根据权利要求1或2所述的深层地温场预测方法，其特征在于，Step3中的地下地层构造分布特征包括深部地层、断裂和构造。
5.根据权利要求4所述的深层地温场预测方法，其特征在于，Step5中底部热流值分布边界条件的迭代公式为：
6.根据权利要求1或5所...
【技术特征摘要】
1.一种深层地温场预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的深层地温场预测方法，其特征在于，step1中电磁数据反演目标函数的模型粗糙度为：
3.根据权利要求1或2所述的深层地温场预测方法，其特征在于，step2中迭代反演的电性结构模型为：
4.根据权利要求1或2所述的深层地温场预测方法，其特征在于，step3中的地下地层构造分布特征包括深部地层、断裂和构造。
5.根据权利要求4所述的深层地温场预测方法，其特征在于，step5中底部热流值分布边界条件的迭代公式为：
6.根据权利要求1或5所述的深层地温场...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄国疏，胡祥云，刘双，彭荣华，蔡建超，蔡红柱，刘亮，杨健，周文龙，
申请(专利权)人：山西工程技术学院，
类型：发明
国别省市：
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