【技术实现步骤摘要】
本申请涉及自然语言处理,特别是涉及一种语义识别方法及装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、语义识别已应用在各种领域,以通信领域为例,智能客服已经成为了用户获取服务的重要途径,智能客服是通过对用户发出的语音或文本进行语义识别,针对识别出的语义作出回复。现有的语义识别方法大多采用语义识别模型,然而由于语义之间存在缠绕关系,因此造成语义识别模型在相似语义的识别上经常出现误识别,导致智能客服在交互过程中会出现误解、误导用户等问题。
技术实现思路
1、本申请主要解决的技术问题是提供一种语义识别方法及装置、电子设备和存储介质,能够提高语义识别准确度。
2、为解决上述技术问题,本申请第一方面提供了一种语义识别方法,该方法包括:获取对待识别文本进行语义识别得到的初始语义;获取初始语义与各参考语义的第一相似度;其中,参考语义与初始语义存在缠绕关系,各参考语义属于同一语义组;至少基于初始语义与各参考语义的第一相似度,确定待识别文本的目标语义。
3、为解决上述技术问题,本申请第二方面
...【技术保护点】
1.一种语义识别方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述初始语义与各参考语义的第一相似度,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分别获取所述待处理语义中的各所述参考语料与所述待识别文本之间的第二相似度,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述文本相似度和所述情感相似度,得到所述第二相似度,包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述待识别文本用于人机交互过程,所述待识别文本由用户发出;
6.根据权利要求5所述的方法,其特征
...【技术特征摘要】
1.一种语义识别方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述初始语义与各参考语义的第一相似度,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分别获取所述待处理语义中的各所述参考语料与所述待识别文本之间的第二相似度,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述文本相似度和所述情感相似度,得到所述第二相似度,包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述待识别文本用于人机交互过程,所述待识别文本由用户发出;
6.根据权利要求5所述的方法,其...
【专利技术属性】
技术研发人员:王帅,王松松,卞真桂,
申请(专利权)人:科大讯飞股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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