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用于检测活体组织结节的系统和方法技术方案

技术编号:40879636 阅读:6 留言:0更新日期:2024-04-08 16:50
本申请涉及一种用于检测活体组织结节的系统和方法,所述系统包括:超声图获取模块,通过对患者的检查生成活体组织的超声图像;定位分割模块,与超声图获取模块通信连接,接收来自超声图获取模块生成的活体组织的超声图像,并且在对超声图像进行预处理后,通过其上加载的Unet++网络和Medical Transformer网络对活体组织的超声图像上的结节进行定位和分割,以形成一个或多个待查结节区域图像;人工审核模块,对一个或多个待查结节区域图像的每一个进行人工判断;以及输出模块,输出人工审核模块形成的人工判断的结果。根据本申请的用于检测活体组织结节的系统和方法例如可用于甲状腺癌的辅助诊断。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及对超声图的处理与分析,特别是涉及一种用于检测活体组织结节的系统和方法


技术介绍

1、近年来活体组织结节,特别是甲状腺癌发病率有增高趋势,人们对其诊断准确性及治疗个体化提出了更高的要求。目前甲状腺癌的检测手段主要是通过医生进行b超影像,从b超影像中根据自身经验判断活体组织结节,并且手动标记结节的长短径。这种方法不仅费时费力,其准确程度大大依赖与医生的经验判断,随着检测人数不断增加,将大大消耗医生的经历,从而可能造成诊断准确率下降。

2、甲状腺癌的b超图像辅助诊断,关键在于对病灶进行定位和分割,从而进行重点定位上的分析和判断。


技术实现思路

1、本申请要解决的技术问题是提供一种基于计算机软件处理加人工判断的用于检测活体组织结节的系统和方法。

2、为解决上述技术问题,根据本申请的一个方面,提供一种用于检测活体组织结节的系统,包括:超声图获取模块,通过对患者的检查生成活体组织的超声图像;定位分割模块,与超声图获取模块通信连接,接收来自超声图获取模块生成的活体组织的超声图像,并且在对超声图像进行预处理后,通过其上加载的unet++网络和medical transformer网络对活体组织的超声图像上的结节进行定位和分割,以形成一个或多个待查结节区域图像;人工审核模块,对一个或多个待查结节区域图像的每一个进行人工判断;以及输出模块,输出人工审核模块形成的人工判断的结果。

3、根据本申请的实施例,用于检测活体组织结节的系统还可包括显示模块,显示模块可显示定位分割模块对活体组织的超声图像上的结节进行定位和分割的过程、人工审核模块对一个或多个待查结节区域图像的每一个进行人工判断的过程、以及输出模块输出的人工判断的结果。

4、根据本申请的实施例,人工审核模块可包括输入对人工判断的结论性报告,并且指示输出模块输出人工判断的结论性报告。

5、根据本申请的实施例,用于检测活体组织结节的系统还可包括优化模块,优化模块可从输出模块接收人工判断的结论性报告,并且通过机器深入学习和训练而不断优化定位分割模块。

6、根据本申请的实施例,定位分割模块与超声图获取模块的通信连接可包括有线连接和无线连接之一或二者。

7、根据本申请的实施例,定位分割模块、人工审核模块和输出模块可集成在一台pc中。优选地,定位分割模块、人工审核模块、输出模块、显示模块和优化模块可集成在一台pc中。

8、根据本申请的实施例,超声图像的预处理可包括去除与超声波影像无关的部分,并且调整图像大小与灰度等图像属性,图像大小调整至256*256。

9、根据本申请的实施例,unet++网络可为粗分割网络,计算结节的最小外接正方形,如果外接正方形大小大于80,那么外扩20个像素,否则外扩30个像素,以将截取的结节缩放至512*512大小。

10、根据本申请的实施例,medical transformer网络采用卷积神经网络和transformer模块相结合,可包括局部训练模块、全局训练模块和整合模块。

11、根据本申请的实施例,局部训练模块可使用卷积模块,对输入模型进行两次下采样后进行上采样,以获取到图像的局部特征;全局训练模块可使用transformer模块来增加网络的感受野,以获取图像的全局特征;整合模块可将全局特征和局部特征叠加,得到最终的分割结果。

12、根据本申请的实施例,用于检测活体组织结节的系统还可包括针对分割中类别不均匀的情况,使用dice系数结合二进制交叉熵函数作为训练的损失函数。

13、根据本申请的实施例,超声图获取模块可包括常规b超机,并且活体组织结节可包括甲状腺结节。

14、根据本申请的另一方面,提供一种通过用于检测活体组织结节的系统进行用于检测活体组织结节的方法,用于检测活体组织结节的系统包括超声图获取模块、定位分割模块、人工审核模块和输出模块,用于检测活体组织结节的方法包括如下步骤:采用超声图获取模块通过对患者的检查生成活体组织的超声图像;采用与超声图获取模块通信连接的定位分割模块接收来自超声图获取模块生成的活体组织的超声图像,并且在对超声图像进行预处理后,通过其上加载的unet++网络和medical transformer网络对活体组织的超声图像上的结节进行定位和分割,以形成一个或多个待查结节区域图像;采用人工审核模块对一个或多个待查结节区域图像的每一个进行人工判断;以及采用输出模块输出人工审核模块形成的人工判断的结果。

15、根据本申请的实施例,用于检测活体组织结节的系统还可包括显示模块,用于检测活体组织结节的方法还可包括采用显示模块显示定位分割模块对活体组织的超声图像上的结节进行定位和分割的过程、人工审核模块对一个或多个待查结节区域图像的每一个进行人工判断的过程、以及输出模块输出的人工判断的结果。

16、根据本申请的实施例,人工审核模块可包括输入对人工判断的结论性报告,并且指示输出模块输出人工判断的结论性报告。

17、根据本申请的实施例,用于检测活体组织结节的系统还可包括优化模块,用于检测活体组织结节的方法还可包括采用优化模块从输出模块接收人工判断的结论性报告,并且通过机器深入学习和训练而不断优化定位分割模块。

18、根据本申请的实施例,定位分割模块与超声图获取模块的通信连接可包括有线连接和无线连接之一或二者。

19、根据本申请的实施例,定位分割模块、人工审核模块和输出模块可集成在一台pc中。优选地,定位分割模块、人工审核模块、输出模块、显示模块和优化模块可集成在一台pc中。

20、根据本申请的实施例,超声图像的预处理可包括去除与超声波影像无关的部分,并且调整图像大小与灰度等图像属性,图像大小调整至256*256。

21、根据本申请的实施例,unet++网络可为粗分割网络,计算结节的最小外接正方形,如果外接正方形大小大于80,那么外扩20个像素,否则外扩30个像素,以将截取的结节缩放至512*512大小。

22、根据本申请的实施例,medical transformer网络采用卷积神经网络和transformer模块相结合,可包括局部训练模块、全局训练模块和整合模块。

23、根据本申请的实施例,局部训练模块可使用卷积模块,对输入模型进行两次下采样后进行上采样,以获取到图像的局部特征;全局训练模块可使用transformer模块来增加网络的感受野,以获取图像的全局特征;整合模块可将全局特征和局部特征叠加,得到最终的分割结果。

24、根据本申请的实施例,用于检测活体组织结节的系统还可包括针对分割中类别不均匀的情况,使用dice系数结合二进制交叉熵函数作为训练的损失函数。

25、根据本申请的实施例,超声图获取模块可包括常规b超机,并且活体组织结节可包括甲状腺结节。

26、与现有技术相比,根据本申请实施例的用于检测活体组织结节的系统和方法至本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于检测活体组织结节的系统,包括:

2.如权利要求1所述的用于检测活体组织结节的系统,其中,所述定位分割模块与所述超声图获取模块的通信连接包括有线连接和无线连接之一或二者。

3.如权利要求1所述的用于检测活体组织结节的系统,其中,所述定位分割模块、所述人工审核模块和所述输出模块集成在一台PC中。

4.如权利要求1所述的用于检测活体组织结节的系统,其中,所述定位分割模块、所述人工审核模块、所述输出模块、所述显示模块和所述优化模块集成在一台PC中。

5.如权利要求1所述的用于检测活体组织结节的系统,其中,所述超声图像的预处理包括去除与超声波影像无关的部分,并且调整图像大小与灰度图像属性,图像大小调整至256*256。

6.如权利要求1所述的用于检测活体组织结节的系统,还包括针对分割中类别不均匀的情况,使用Dice系数结合二进制交叉熵函数作为训练的损失函数。

7.如权利要求1所述的用于检测活体组织结节的系统,其中,所述超声图获取模块包括常规B超机,并且所述活体组织结节包括甲状腺结节。

【技术特征摘要】

1.一种用于检测活体组织结节的系统,包括:

2.如权利要求1所述的用于检测活体组织结节的系统,其中,所述定位分割模块与所述超声图获取模块的通信连接包括有线连接和无线连接之一或二者。

3.如权利要求1所述的用于检测活体组织结节的系统,其中,所述定位分割模块、所述人工审核模块和所述输出模块集成在一台pc中。

4.如权利要求1所述的用于检测活体组织结节的系统,其中,所述定位分割模块、所述人工审核模块、所述输出模块、所述显示模块和所述优化模块集成在一台p...

【专利技术属性】
技术研发人员:沈晨天罗全勇王韧丁雪海
申请(专利权)人:上海市第六人民医院
类型:发明
国别省市:

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