【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及航空发动机检测，具体为一种基于cnn神经网络识别的航空发动机叶片识别设备。
技术介绍
1、航空发动机叶片的正常运行是非常重要的，一旦发生故障的话，会发生很大的危害，在航空发动机叶片转动时，如出现轻微的变形，工作人员未及时发现的话，航空发动机叶片的变形会越来越大，会影响到后续航空发动机的正常使用，传统的叶片检测方式需要将发动机进行拆卸，且需要送回到维修中心进行检测，这种检测的方式比较费时费力，且花费较为高昂。
2、现有技术会使用到孔探仪进入到发动机内部，进行检测工作，可在不需拆卸或破坏组装及设备停止运行的情况下实现无损检测，这种检测的方式较为局限，需要工作人员肉眼查看，在叶片高速旋转时，孔探仪虽可呈现图像，但是不易及时检测到叶片的轻微变形。
技术实现思路
1、(一)解决的技术问题
2、本专利技术的目的在于提供一种基于cnn神经网络识别的航空发动机叶片识别设备，以解决上述
技术介绍
中提出现有技术不易及时检测到叶片的轻微变形的问题。
3、(二)技术方案
4、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于cnn神经网络识别的航空发动机叶片识别设备，包括防护外壳和识别组件，所述防护外壳前端的中部设置有凹槽，所述防护外壳的内端设置有识别组件，所述识别组件包括树莓派b，所述树莓派b固定安装在防护外壳内部的左端，所述树莓派b的左端固定安装有连接线，所述防护外壳内部的右端固定安装有控制器，所述控制器和树莓派b之间电连接，所述凹槽的内部
5、优选的，所述防护外壳前端的右端固定安装有警报器，所述凹槽的内部设置有调节组件，所述调节组件包括螺纹杆，所述螺纹杆活动安装在凹槽内部的上端，通过安装识别组件，可在航空发动机叶片转动时，可对发动机叶片进行检测，在发动机叶片转动时，使用微型电脑通过cnn神经网络进行识别，能够识别出与数据库不同的姿态，当姿态不同时，使用警报器进行报警，大大增加了安全性。
6、优选的，所述防护外壳的左端固定安装有调节电机，所述调节电机右端的传动端固定连接螺纹杆的左端，所述螺纹杆的外端螺纹安装有定位螺母。
7、优选的，所述定位螺母的下端固定连接红外线传感头的上端，所述红外线传感头的下端固定安装有限位滑块，所述凹槽的内端设置有限位滑槽，通过安装调节组件，可通过调节电机、定位螺母等部件之间的配合，可调节红外线传感头的位置，能够增加红外线传感头的监测范围，进一步增加了实用性。
8、优选的，所述限位滑块滑动连接限位滑槽，所述防护外壳的前端固定安装有挡板，所述挡板的左右两端设置有透气通口，所述防护外壳的上端设置有辅助安装组件。
9、优选的，所述辅助安装组件包括辅助安装板，所述辅助安装板活动安装在防护外壳的上端，所述辅助安装板的上端设置有安装槽，所述辅助安装板的左右两端固定安装有限位板，所述安装槽的内部固定安装有支撑柱。
10、优选的，所述支撑柱的左端固定安装有倾斜板，所述倾斜板的上端固定安装有吸盘，所述辅助安装板下侧的中部设置有固定组件，所述固定组件包括连接板，所述连接板固定安装在辅助安装板下端的中部。
11、优选的，所述辅助安装板的下端固定安装有固定弹簧，所述固定弹簧的下端固定连接防护外壳的上端，所述固定弹簧的左右两侧设置有辅助弹簧，所述辅助弹簧的上端固定连接辅助安装板，所述辅助弹簧的下端固定连接防护外壳，通过安装辅助安装组件，可便于工作人员将整个装置贴合在弧形安装面上，能够辅助工作人员完成安装工作，让安装流程更加的简洁方便，增加了便捷性。
12、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
13、1、该基于cnn神经网络识别的航空发动机叶片识别设备，通过安装识别组件，可在航空发动机叶片转动时，可对发动机叶片进行检测，在发动机叶片转动时，使用微型电脑通过cnn神经网络进行识别，能够识别出与数据库不同的姿态，当姿态不同时，使用警报器进行报警，大大增加了安全性；
14、2、该基于cnn神经网络识别的航空发动机叶片识别设备，通过安装调节组件，可通过调节电机、定位螺母等部件之间的配合，可调节红外线传感头的位置，能够增加红外线传感头的检测范围，进一步增加了实用性；
15、3、该基于cnn神经网络识别的航空发动机叶片识别设备，通过安装辅助安装组件，可便于工作人员将整个装置贴合在弧形安装面上，能够辅助工作人员完成安装工作，让安装流程更加地简洁方便，增加了便捷性。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于CNN神经网络识别的航空发动机叶片识别设备，包括防护外壳(1)和识别组件(3)，其特征在于：所述防护外壳(1)前端的中部设置有凹槽(2)，所述防护外壳(1)的内端设置有识别组件(3)，所述识别组件(3)包括微型电脑(301)，所述微型电脑(301)固定安装在防护外壳(1)内部的左端，所述微型电脑(301)的左端固定安装有连接线(302)，所述防护外壳(1)内部的右端固定安装有控制器(303)，所述控制器(303)和微型电脑(301)之间电连接，所述凹槽(2)的内部活动安装有红外线传感头(304)，所述红外线传感头(304)和微型电脑(301)之间电连接。
2.根据权利要求1所述的一种基于CNN神经网络识别的航空发动机叶片识别设备，其特征在于：所述防护外壳(1)前端的右端固定安装有警报器(305)，所述凹槽(2)的内部设置有调节组件(4)，所述调节组件(4)包括螺纹杆(401)，所述螺纹杆(401)活动安装在凹槽(2)内部的上端。
3.根据权利要求2所述的一种基于CNN神经网络识别的航空发动机叶片识别设备，其特征在于：所述防护外壳(1)的左端固定
4.根据权利要求3所述的一种基于CNN神经网络识别的航空发动机叶片识别设备，其特征在于：所述定位螺母(403)的下端固定连接红外线传感头(304)的上端，所述红外线传感头(304)的下端固定安装有限位滑块(404)，所述凹槽(2)的内端设置有限位滑槽(405)。
5.根据权利要求4所述的一种基于CNN神经网络识别的航空发动机叶片识别设备，其特征在于：所述限位滑块(404)滑动连接限位滑槽(405)，所述防护外壳(1)的前端固定安装有挡板(5)，所述挡板(5)的左右两端设置有透气通口(6)，所述防护外壳(1)的上端设置有辅助安装组件(7)。
6.根据权利要求5所述的一种基于CNN神经网络识别的航空发动机叶片识别设备，其特征在于：所述辅助安装组件(7)包括辅助安装板(701)，所述辅助安装板(701)活动安装在防护外壳(1)的上端，所述辅助安装板(701)的上端设置有安装槽(702)，所述辅助安装板(701)的左右两端固定安装有限位板(703)，所述安装槽(702)的内部固定安装有支撑柱(704)。
7.根据权利要求6所述的一种基于CNN神经网络识别的航空发动机叶片识别设备，其特征在于：所述支撑柱(704)的左端固定安装有倾斜板(705)，所述倾斜板(705)的上端固定安装有吸盘(706)，所述辅助安装板(701)下侧的中部设置有固定组件(8)，所述固定组件(8)包括连接板(801)，所述连接板(801)固定安装在辅助安装板(701)下端的中部。
8.根据权利要求7所述的一种基于CNN神经网络识别的航空发动机叶片识别设备，其特征在于：所述辅助安装板(701)的下端固定安装有固定弹簧(802)，所述固定弹簧(802)的下端固定连接防护外壳(1)的上端，所述固定弹簧(802)的左右两侧设置有辅助弹簧(803)，所述辅助弹簧(803)的上端固定连接辅助安装板(701)，所述辅助弹簧(803)的下端固定连接防护外壳(1)。
...【技术特征摘要】
1.一种基于cnn神经网络识别的航空发动机叶片识别设备，包括防护外壳(1)和识别组件(3)，其特征在于：所述防护外壳(1)前端的中部设置有凹槽(2)，所述防护外壳(1)的内端设置有识别组件(3)，所述识别组件(3)包括微型电脑(301)，所述微型电脑(301)固定安装在防护外壳(1)内部的左端，所述微型电脑(301)的左端固定安装有连接线(302)，所述防护外壳(1)内部的右端固定安装有控制器(303)，所述控制器(303)和微型电脑(301)之间电连接，所述凹槽(2)的内部活动安装有红外线传感头(304)，所述红外线传感头(304)和微型电脑(301)之间电连接。
2.根据权利要求1所述的一种基于cnn神经网络识别的航空发动机叶片识别设备，其特征在于：所述防护外壳(1)前端的右端固定安装有警报器(305)，所述凹槽(2)的内部设置有调节组件(4)，所述调节组件(4)包括螺纹杆(401)，所述螺纹杆(401)活动安装在凹槽(2)内部的上端。
3.根据权利要求2所述的一种基于cnn神经网络识别的航空发动机叶片识别设备，其特征在于：所述防护外壳(1)的左端固定安装有调节电机(402)，所述调节电机(402)右端的传动端固定连接螺纹杆(401)的左端，所述螺纹杆(401)的外端螺纹安装有定位螺母(403)。
4.根据权利要求3所述的一种基于cnn神经网络识别的航空发动机叶片识别设备，其特征在于：所述定位螺母(403)的下端固定连接红外线传感头(304)的上端，所述红外线传感头(304)的下端固定安装有限位滑块(404)，所述凹槽(2)的内端设置有限位滑槽(405)。
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