【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数字信号处理，具体涉及杂散信号处理方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、数字信号处理技术已被广泛应用于通信、雷达、电子战、音频以及医疗等领域，作为数据信号处理常用的矢量信号分析仪由于可以测量和分析复杂信号也被用于实验室测试、现场测试和生产测试等业务场景中。
2、通常在使用矢量信号分析仪对信号进行分析或测试时，矢量信号分析仪本身会产生杂散信号，相关技术中，通过滤波器、手动校准仪器的非线性和偏差或者设置仪器本身的参数以及工作模式的方式去除仪器自身产生的杂散信号，以提高测试准确性。但上述方法，并不能准确去除仪器自身产生的杂散信号，依旧会影响信号测试的准确。
3、因此，如何准确去除信矢量信号分析仪自身产生的杂散信号从而提高测试准确性，已成为目前亟需解决的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请提供了一种杂散信号处理方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决如何准确去除信矢量信号分析仪自身产生的杂散信号从而提高测试准确性的问题。
2、第一方面，本申请提供了一种杂散信号处理方法，应用于矢量信号分析仪，方法包括：
3、根据第一预设扫描带宽对测试件产生的源信号进行频率分析，得到源信号的第一频谱图以及第一频谱图对应的中心频率集合；
4、从第一频谱图中确定出疑似杂散信号集合以及各疑似杂散信号的功率；
5、基于中心频率集合，确定各疑似杂散信号的中心频点；
6、根据第二预设扫描带宽对疑似杂散信号进行频
7、在第二频谱图中，确定出与疑似杂散信号的中心频点一致的目标信号，并获取目标信号的功率；
8、判断目标信号的功率与疑似杂散信号的功率是否相等；
9、若目标信号的功率与疑似杂散信号的功率不相等，则确定疑似杂散信号为真实杂散信号，并从第一频谱图中消除真实杂散信号。
10、上述技术方案中，从对源信号进行频率分析后得到的第一频谱图中筛选出各疑似杂散信号，并获取各疑似杂散信号的中心频点。根据新的预设扫描带宽对疑似杂散信号进行频率分析，得到第二频谱图，并从第二频谱图中找到与疑似杂散信号同中心频点的目标信号的功率，并比较目标信号的功率与疑似杂散信号在第一频谱图中的功率。如果二者不相等，则意味着该疑似杂散信号在二次频率分析时发生了变化，但源信号本身固有的疑似杂散信号并不会发生变化，而矢量信号分析仪产生的疑似杂散信号具有随扫描带宽变化的特性，因此将该疑似杂散信号确定为真实杂散信号并从频谱图中消除，就可以消除矢量信号分析仪产生的杂散信号。相较于传统的方法，通过不同扫描带宽的频率分析可以主动发现矢量信号分析仪产生的杂散信号并在频谱图中消除该信号，无需人工手动校准或设置仪器参数以及工作模式，还克服通过滤波器仅能过滤特定频率的弊端，可以准确的去除了矢量信号分析仪自身产生的杂散信号，从而提高测试准确性。
11、在一些可选的实施例中，从第一频谱图中消除真实杂散信号，包括：
12、对于每个真实杂散信号，确定出包含真实杂散信号的中心频点指示的频率的频率区间；
13、在频率区间内，根据第二预设扫描带宽重新对源信号进行频率分析，得到频率区间对应的局部频谱图；
14、判断局部频谱图中是否包含真实杂散信号；
15、若不包含真实杂散信号，将第一频谱图中频率区间内对应频谱替换为局部频谱图。
16、上述技术方案中，对于每一个真实杂散信号，在确定出的频率区间内重新对源信号进行频率分析，获得不包含真实杂散信号局部频谱图并将第一频谱图中频率区间内对应频谱替换为局部频谱图，就可以得到去除矢量信号分析仪自身产生的真实杂散信号的频谱图，不仅无需人工手动校准或设置仪器参数以及工作模式，还无需设置滤波器过滤信号，还实现了对于任何频谱图都通过重新的频率分析以及图像替换去除矢量信号分析仪自身产生的杂散信号，不仅具有更广阔的应用场景还准确去除频谱图中所有矢量信号分析仪自身产生的杂散信号，提高测试准确性。
17、在一些可选的实施例中，基于中心频率集合，确定各疑似杂散信号的中心频点，包括：
18、对于各疑似杂散信号，获取第一频谱图中疑似杂散信号的信号频率；
19、判断中心频率集合中是否存在信号频率；
20、若存在信号频率，则将信号频率增加第二预设频率阈值后的数值确定为疑似杂散信号的中心频点；
21、若不存在信号频率，则将信号频率的值确定为疑似杂散信号的中心频点。
22、上述技术方案中，在中心频率集合中不存在疑似杂散信号的信号频率时，将信号频率确定为中心频点，而在中心频率集合中存在疑似杂散信号的信号频率时，则在信号频率的基础上调整中心频点的数值，可以避免疑似杂散信号位于第一频谱图中某中心频率所指示的位置时，后续基于第二预设扫描带宽进行频率分析时，出现的仪器产生的疑似杂散信号无变化的情况，提高后续发现随扫描带宽变化的疑似杂散信号的准确性，进而提高杂散信号处理的准确性。
23、在一些可选的实施例中，根据第一预设扫描带宽对测试件产生的源信号进行频率分析，得到源信号的第一频谱图以及第一频谱图对应的中心频率集合，包括：
24、根据第一预设扫描带宽，将预设频率范围分割为多个频率范围单元；
25、在每一个频率范围单元内，对源信号进行频率分析，得到多个子频谱图；
26、将每一个子频谱图中最大频率以及最小频率之间的中值，分别确定为每一个子频谱图自身的中心频率，所有中心频率组成中心频率集合；
27、根据每一个子频谱图中最大频率以及最小频率，拼接所有子频谱图，得到第一频谱图。
28、上述技术方案中，将预设频率范围基于第一预设扫描带宽分割为多个频率范围单元以在每个频率范围单元为对源信号进行频率分析，可以提高频率的分辨率得到高可靠性的频谱图，并记录每个子频谱图的中心频率为后续杂散信号处理提供数据基础。
29、在一些可选的实施例中，从第一频谱图中确定出疑似杂散信号集合以及各疑似杂散信号的功率，包括：
30、在第一频谱图中，筛选功率大于预设功率阈值的信号，得到多个待选信号；
31、将所有待选信号中功率最大的信号确定为主频信号；
32、根据主频信号在第一频谱图中的频率，从多个待选信号中筛选主频信号的谐波信号；
33、除主频信号以及谐波信号以外的多个待选信号组成疑似杂散信号集合，并获取各疑似杂散信号在第一频谱图中的功率。
34、上述技术方案中，从功率大于预设功率阈值的信号中快速筛选出功率最大的主频信号，并根据主频信号在第一频谱图中的频率快速确定谐波信号，以将除了主频信号以及谐波信号以外的待选信号确定为疑似杂散信号得到疑似杂散信号集合，通过频谱图中信号的功率与频率就可以快速判断出疑似杂散信号，进而提高杂散信号处理的效率。
35、在一些实施例中，方法还包括：
36、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种杂散信号处理方法，其特征在于，应用于矢量信号分析仪，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述第一频谱图中消除所述真实杂散信号，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述中心频率集合，确定各疑似杂散信号的中心频点，包括：
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据第一预设扫描带宽对测试件产生的源信号进行频率分析，得到所述源信号的第一频谱图以及所述第一频谱图对应的中心频率集合，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从所述第一频谱图中确定出疑似杂散信号集合以及各疑似杂散信号的功率，包括：
6.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.一种杂散信号处理装置，其特征在于，应用于矢量信号分析仪，所述装置包括：
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述消除模块包括：
9.一种计算机设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储
...【技术特征摘要】
1.一种杂散信号处理方法，其特征在于，应用于矢量信号分析仪，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述第一频谱图中消除所述真实杂散信号，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述中心频率集合，确定各疑似杂散信号的中心频点，包括：
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据第一预设扫描带宽对测试件产生的源信号进行频率分析，得到所述源信号的第一频谱图以及所述第一频谱图对应的中心频率集合，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：顾军，胡信伟，苏宏韬，
申请(专利权)人：南京派格测控科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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