【技术实现步骤摘要】
本申请涉及故障特征数据提取与故障诊断，特别是涉及一种故障检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品。
技术介绍
1、目前，以故障检测为主导的过程监测技术成为了产业安全领域的热点，例如，可以对设备的运行系统所产生的数据进行故障检测，确定该数据是否为故障数据，从而确定该运行系统是否发生故障。
2、传统的故障检测方法依赖于分布假设，例如正态分布、泊松分布等，即，传统的故障检测方法基于分布假设对数据进行故障检测，从而判定该数据是否为故障数据。
3、但是，上述故障检测方法存在准确性低的问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高故障检测准确性的故障检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种故障检测方法。该方法包括：
3、针对待故障检测的目标设备，获取目标设备正常运行时的正常运行数据，并根据正常运行数据拟合得到韦布尔分布；
4、获取目标设备的测试运行数据，并根据测试运行数据以及韦布尔...
【技术保护点】
1.一种故障检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述正常运行数据拟合得到韦布尔分布，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述第一特征以及多个所述第一特征的特征均值，拟合得到所述韦布尔分布，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述测试运行数据以及所述韦布尔分布的韦布尔参数，获取所述测试运行数据的数据异常量化值，包括：
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据异常量化值，确定所述目标设备的故障检测结果
【技术特征摘要】
1.一种故障检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述正常运行数据拟合得到韦布尔分布，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述第一特征以及多个所述第一特征的特征均值，拟合得到所述韦布尔分布，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述测试运行数据以及所述韦布尔分布的韦布尔参数，获取所述测试运行数据的数据异常量化值，包括：
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据异常量化值，确定所述目标设备的故障检测结果，包括：
6.根据权利要求2-4任一项所述的方法，其特征在于，所述目标特征提取网络包括多个膨胀卷积模块，所述膨胀卷积模块包括多个膨胀卷积层以及激活函数层，所述多个膨胀卷积层以及所述激活函数层形成残差网络结构。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.根据权利要求7所述的方...
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