【技术实现步骤摘要】
本公开涉及水质监测，尤其涉及一种水质监测方法、装置、设备以及存储介质。
技术介绍
1、环境监测是环境管理的重要组成部分，是环境保护工作最为重要的基础性和前沿性工作。其中，水质监测是环境监测中最重要的部分。传统水质监测方式是人员开船到水体采样点进行抽取，然后将水体运送到实验室进行水质检测。显而易见，该方式较为依赖人工，在进行包括大量水体采样点的水域例如大型湖泊/河流等的水质监测时，往往无法满足效率要求。有鉴于此，如何提高水质监测效率就成了目前亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本公开的实施例提供了一种水质监测方法、装置、设备以及存储介质。
2、第一方面，本公开的实施例提供了一种水质监测方法，该方法包括：
3、根据在岸水质监测站负责的水体采样点，生成在岸水质监测站下属的无人水体采样船对应的水体采样路径；
4、调用在岸水质监测站下属的无人水体采样船沿着其对应的水体采样路径进行水体采样；
5、将在岸水质监测站下属的无人水体采样船采集的水体收集至在
【技术保护点】
1.一种水质监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据在岸水质监测站负责的水体采样点，生成所述在岸水质监测站下属的无人水体采样船对应的水体采样路径，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述聚类采用的算法为K-Means算法，其K值为所述在岸水质监测站下属的无人水体采样船的数量。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在岸水质监测站负责的水体采样点是通过以下步骤设置的：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定各网格水域类别的中心网格水域，包括：
6.根...
【技术特征摘要】
1.一种水质监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据在岸水质监测站负责的水体采样点，生成所述在岸水质监测站下属的无人水体采样船对应的水体采样路径，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述聚类采用的算法为k-means算法，其k值为所述在岸水质监测站下属的无人水体采样船的数量。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在岸水质监测站负责的水体采样点是通过以下步骤设置的：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定各...
【专利技术属性】
技术研发人员：王嘉伟，琚泽文，刘思路，包旭辉，唐陈杰，陈虹，罗鼎晖，蒋跃，吴文欢，王丹，刘敏，蔡超琳，梅生成，肖紫薇，严鑫，翟宝华，眭玄弘，黄俊杰，
申请(专利权)人：上海勘测设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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