System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于超声区分高腹压类型的装置制造方法及图纸_技高网

一种基于超声区分高腹压类型的装置制造方法及图纸

技术编号:40873552 阅读:2 留言:0更新日期:2024-04-08 16:41
本发明专利技术公开了一种基于超声区分高腹压类型的装置,包括超声检测模块、识别算法模块、显示模块、主控模块和供电模块,超声检测模块的检测端指向人体方向并获得视频流,识别算法模块与超声检测模块连接,识别算法模块用于接收视频流后进行图像识别,根据连续超声视频流中血管的深度和血管的直径扩张值判断高腹压类型,显示模块与超声检测模块和识别算法模块连接,主控模块与超声检测模块、识别算法模块和显示模块连接,供电模块用于为上述模块提供电压,本申请提供了一种基于超声区分高腹压类型的装置,通过计算上腹部到下腹部的血管变化,和计算血管上表壁距离腹部表皮的距离,实现高腹压类型的区分。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于医疗器械,具体涉及一种基于超声区分高腹压类型的装置


技术介绍

1、肥胖和寒冷刺激是引起高腹压的主要因素之一,长期腹压过大会导致高血液压,可伴有心、脑、肾等器官的功能或器质性损害的临床综合征,高腹压是最常见的慢性病,也是心脑血管病最主要的危险因素。

2、肥胖人群由于腹部脂肪类堆积,造成腹部压强增大,挤压动脉管,造成血液流入下肢的量减少,则上肢的血液量增加,血管扩充造成高腹压,当腹部较为寒冷,会导致腹动脉血管收缩,进而导致上肢的血液量增加,产生高腹压。目前判断寒冷和肥胖型高腹压的方法多通过主观判定的方式,缺乏可量化指标。基于肥胖和寒冷所致高腹压的形成机制,本专利提供了一种基于超声区分因腹部寒冷、肥胖所导致高腹压的装置。


技术实现思路

1、为解决上述
技术介绍
中提出的问题,本专利技术提供一种基于超声区分高腹压类型的装置,以解决现有技术中多为主观判定高腹压类型的方式,缺乏可量化指标的问题。

2、为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:

3、一种基于超声区分高腹压类型的装置,包括:

4、超声检测模块;超声检测模块的检测端指向人体方向,超声检测模块用于通过超声成像获取人体内部的连续超声视频流;

5、识别算法模块;识别算法模块与超声检测模块连接,识别算法模块用于对连续超声视频流进行图像识别,获取动脉血管图像,根据动脉血管图像中动脉血管的深度和动脉血管的直径扩张值判断高腹压类型;

6、显示模块;显示模块与超声检测模块和识别算法模块连接,显示模块用于实时显示超声检测模块获取的连续超声视频流信息和识别算法模块输出的判断结果;

7、主控模块;主控模块与超声检测模块、识别算法模块和显示模块连接,主控模块用于与超声检测模块、识别算法模块和显示模块进行通信和控制。

8、优选地,超声检测模块包括:

9、三维移动台;

10、超声探头;超声探头与三维移动台的移动端固定连接,超声探头指向人体方向。

11、优选地,超声检测模块获取人体内部的连续超声视频流的流程为:

12、主控模块控制三维移动台带动超声探头从人体心下的剑突位置向肚脐运动,在每个预设步长的倍数点依次停留预设时间,依次获取预设时间内的连续超声视频流信息。

13、优选地,识别算法模块使用canndy图像边缘识别算法对连续超声视频流进行图像识别,获取动脉血管图像。

14、优选地,识别算法模块获取动脉血管的深度和动脉血管直径的扩张值的流程为:

15、识别算法模块根据动脉血管图像对在同一动脉血管的上下管壁具有的管壁像素点叠加求平均,再利用三阶样条插值填补上下动脉血管壁无像素的点列,得到动脉血管上下管壁的像素点分布;

16、根据动脉血管上下管壁的像素点分布,依次求取每个倍数点中的所有动脉血管的直径扩张值和动脉血管的深度,动脉血管的深度为拥有最大直径扩张值的动脉血管的上管壁与人体表皮的距离。

17、优选地,识别算法模块判断高腹压类型的流程为:

18、识别算法模块以每个预设步长的倍数点作为横坐标,动脉血管的直径作为纵坐标,求取同一倍数点中动脉血管的最大直径扩张值和最小直径扩张值的差值;

19、以每个预设步长的倍数点作为横坐标,动脉血管的深度为纵坐标,求取动脉血管的深度的最大值;

20、进行判断:

21、情况一:若最大直径扩张值和最小直径扩张值的差值大于给定阈值且动脉血管的深度的最大值小于动脉血管的深度的下限阈值,则判断为腹部寒冷所导致高腹压,将判断结果发送至显示模块;

22、情况二:若动脉血管的深度的最大值大于动脉血管的深度的上限阈值,则判端为肥胖所致的高腹压,将判断结果发送至显示模块;

23、情况三:不符合情况一和情况二条件的,判断为非寒冷、肥胖所导致的高腹压,将判断结果发送至显示模块。

24、优选地,区分高腹压类型的装置还包括供电模块,供电模块与超声检测模块、识别算法模块、显示模块和主控模块连接,供电模块用于为超声检测模块、识别算法模块、显示模块和主控模块提供电压。

25、与现有技术相比,本专利技术的有益效果是:

26、本申请提供了一种基于超声区分高腹压类型的装置,通过计算上腹部到下腹部的血管变化,和计算血管上表壁距离腹部表皮的距离,进行高腹压类型的区分,为高腹压的判断和治疗提供可一种新的思路。

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【技术保护点】

1.一种基于超声区分高腹压类型的装置,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于超声区分高腹压类型的装置,其特征在于,超声检测模块包括:

3.根据权利要求2所述的一种基于超声区分高腹压类型的装置,其特征在于,超声检测模块获取人体内部的连续超声视频流的流程为:

4.根据权利要求1所述的一种基于超声区分高腹压类型的装置,其特征在于,识别算法模块使用canndy图像边缘识别算法对连续超声视频流进行图像识别,获取动脉血管图像。

5.根据权利要求3所述的一种基于超声区分高腹压类型的装置,其特征在于,识别算法模块获取动脉血管的深度和动脉血管直径的扩张值的流程为:

6.根据权利要求5所述的一种基于超声区分高腹压类型的装置,其特征在于,识别算法模块判断高腹压类型的流程为:

7.根据权利要求1所述的一种基于超声区分高腹压类型的装置,其特征在于,区分高腹压类型的装置还包括供电模块,供电模块与超声检测模块、识别算法模块、显示模块和主控模块连接,供电模块用于为超声检测模块、识别算法模块、显示模块和主控模块提供电压。

【技术特征摘要】

1.一种基于超声区分高腹压类型的装置,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于超声区分高腹压类型的装置,其特征在于,超声检测模块包括:

3.根据权利要求2所述的一种基于超声区分高腹压类型的装置,其特征在于,超声检测模块获取人体内部的连续超声视频流的流程为:

4.根据权利要求1所述的一种基于超声区分高腹压类型的装置,其特征在于,识别算法模块使用canndy图像边缘识别算法对连续超声视频流进行图像识别,获取动脉血管图像。

5.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员:张以涛王云峰翟媛耿兴光姚飞
申请(专利权)人:中科芯未来微电子科技成都有限公司
类型:发明
国别省市:

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