System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种建筑结构缺陷检测和纠正方法及系统技术方案_技高网

一种建筑结构缺陷检测和纠正方法及系统技术方案

技术编号:40872742 阅读:2 留言:0更新日期:2024-04-08 16:40
本发明专利技术涉及一种建筑结构缺陷检测和纠正方法及系统,其技术特点是:采集建筑结构相关数据并导入BIM模型,并在BIM模型中添加结构属性;基于BIM模型执行缺陷检测算法,识别建筑结构潜在问题;根据建筑结构布置传感器网络,用于实时监测建筑结构的物理参数;根据BIM模型对建筑结构进行有限元仿真分析得到建筑结构仿真结果数据,并与传感器传输的实时数据进行对比,识别建筑结构的缺陷;根据发现的缺陷制定纠正方案,对纠正后的建筑结构进行检验;根据BIM软件将建筑结构缺陷结果生成详细的缺陷检测和纠正报告。本发明专利技术能够更加全面、准确地识别和定位建筑结构缺陷,减少了人为因素的干扰,有效地提高了缺陷检测和纠正的准确性和效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于建筑结构,尤其是一种建筑结构缺陷检测和纠正方法及系统


技术介绍

1、bim(building information modeling)是一种数字化建筑设计和管理的技术,通过将建筑信息建模,实现建筑设计、施工和运营全过程的数字化管理和优化。bim技术将建筑物的结构、设备、系统等信息整合到一个数字模型中,从而提高建筑物的设计质量、施工效率和管理水平。虽然bim技术的发展可以追溯到上世纪六七十年代,但是在过去的十年中,随着计算机硬件和软件的不断发展,bim技术得到了快速发展和广泛应用。目前,bim技术已经应用于建筑、土木工程、机械工程、电气工程等多个领域,成为数字化设计和管理的重要工具。

2、建筑结构缺陷是指建筑物在使用中因设计、施工、材料等方面出现的不符合规范和要求的问题而导致的缺陷、损伤或病害,可能会对建筑物的结构安全性和使用功能产生影响。这些缺陷可能出现在建筑物的各个部位,如墙体、楼板、屋顶、地基、梁柱等包括材料缺陷、结构设计不合理、施工工艺不当等。这些缺陷可能会对建筑物的安全性、使用寿命和维修成本等方面造成影响,因此及时检测和纠正建筑结构缺陷是非常重要的。建筑结构缺陷的检测和纠正是建筑物维护和管理的重要环节,能够提高建筑物的安全性、稳定性和使用寿命,同时减少维护成本和人员伤亡事故的风险。

3、在传统的建筑缺陷检测中,通常利用平面施工图进行检测,依靠人工根据经验进行巡检和测试,这种方法往往需要大量的人力物力,而且检测结果也容易受到人为因素的干扰,往往存在着施工质量缺陷难控制、效率低下、人力资源浪费、易出错等问题。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于克服现有技术的不足,提出一种建筑结构缺陷检测和纠正方法及系统,通过从bim模型中提取结构信息、应力分析和仿真等技术手段,自动检测和识别建筑结构缺陷,并提出相应的纠正策略,不仅能够提高建筑结构缺陷的检测效率和准确性,而且能够减少人力资源的浪费,提高建筑质量和安全性。

2、本专利技术解决其技术问题是采取以下技术方案实现的:

3、一种建筑结构缺陷检测和纠正方法,包括以下步骤:

4、步骤1、采集建筑结构相关数据并导入bim模型,并在bim模型中添加结构属性;

5、步骤2、基于bim模型,执行缺陷检测算法,识别建筑结构潜在问题;

6、步骤3、根据建筑结构布置传感器网络,用于实时监测建筑结构的物理参数;

7、步骤4、根据bim模型对建筑结构进行有限元仿真分析得到建筑结构仿真结果数据,并与传感器传输的实时数据进行对比,识别建筑结构的缺陷;

8、步骤5、根据发现的缺陷制定纠正方案,对纠正后的建筑结构进行检验;

9、步骤6、根据bim软件将建筑结构缺陷结果生成详细的缺陷检测和纠正报告。

10、进一步,所述建筑结构相关数据包括几何形状、构件属性、材料和载荷信息和建筑物系统信息,所述结构属性包括建筑元素的几何形状、材料属性和连接方式信息。

11、进一步,所述步骤2的具体实现方法为:根据已知的结构缺陷信息,对bim模型进行标记形成训练数据;从bim模型中提取与结构缺陷检测相关的特征,对提取的特征进行标准化;选择线性核函数提高svm的拟和能力;将标记好的训练数据划分为训练集和测试集;使用训练集对svm模型进行训练,使其学习与结构缺陷相关的特征和模式;将训练好的svm模型应用于未标记的bim模型,预测每个结构单元的缺陷概率;基于预测结果和设定的阈值,判断每个结构单元是否存在缺陷;将训练好的svm模型应用于实际项目中的bim数据,实时检测结构缺陷,标记可能存在问题的区域,从而识别建筑结构的潜在问题。

12、进一步,所述步骤3采用如下方法布置传感器网络以实时监测建筑结构的物理参数:

13、在建筑结构的支撑点处安装传感器,用以监测结构的承载能力;

14、在建筑结构的连接节点处、梁柱的交点、梁柱的支座处和建筑屋顶和墙体连接处安装传感器,用以监测连接部位的应力和应变情况;

15、在建筑结构中容易出现裂缝的区域安装传感器,用以监测裂缝的情况;

16、在建筑结构中受外力影响较大的区域安装传感器,用以监测结构在外力作用下的应力和应变,受外力影响较大的区域包括风荷载或地震影响较大的区域。

17、进一步,所述步骤4的具体实现方法为:将bim建筑模型转化为有限元分析模型,该有限元分析模型满足结构受力分析要求;根据传感器监测得到结构应力和应变的实测值,根据建筑结构的载荷信息进行ansys有限元仿真,得到建筑结构关键部位应力和应变理论值;将传感器实测值数据和理论值数据进行对比,确定结构缺陷位置。

18、进一步,所述ansys有限元仿真方法为:

19、将bim模型导出为ansys支持的step格式,包括建筑结构的几何信息和属性;

20、基于ansys仿真软件,设置模型的属性并进行如下力学特性分析;

21、对建筑结构进行应变分析,用于检测和描述建筑结构的变形程度、表征拉伸、剪切和压缩形式的变形;

22、对建筑结构进行应力分析,用于检测和描述材料或建筑结构所受的内部力,评估材料的承载能力,了解建筑结构在外部力作用下的稳定性;

23、分析建筑结构的受力平衡方程,通过边界条件求解,得到建筑结构在受力作用下的变形情况;

24、利用傅里叶变换进行频域分析,对建筑结构的振动信号进行频域分析,检测异常的频率成分;

25、进行模态分析,对建筑结构的固有振动模态进行分析,检测建筑结构问题。

26、进一步,所述纠错方案包括调整结构尺寸、添加构件、更换构件和加固构件。

27、进一步,所述步骤5的具体实现方法为:利用有限元优化算法,自动寻找满足预设目标和约束条件的方案,通过敏感性分析,优化决策;该有限元优化算法是利用ansys软件进行拓扑优化、形状优化、尺寸优化、拓扑和形状混合优化分析,找到最优设计参数配置。

28、进一步,所述步骤6的具体实现方法为:根据传感器监测数据和ansys分析结果数据,将建筑结构缺陷结果生成详细的缺陷检测和纠正报告,其方法为:利用ansys软件内置的图形生成工具,创建应力分布云图、位移图、应变云图;根据ansys软件中后处理工具标记和记录检测到的缺陷位置,包括在模型上标注应力高峰点和位移异常区域;根据结果导出报告,更新ansys模型,重复有限元分析以检验纠正效果。

29、一种实现建筑结构缺陷检测和纠正方法的系统,包括以下模块:

30、数据采集模块,用于获取到的建筑模型基本信息,导入、创建和管理bim模型,包括建筑的几何信息、结构属性、材料信息,以供给其他模块进行分析和处理;

31、缺陷检测模块,基于bim模型数据,执行缺陷检测算法,分析识别建筑结构中潜在的问题;

32、结构分析模块,根据ansys有限元分析软件,对结构进行本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种建筑结构缺陷检测和纠正方法,其特征在于:包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种建筑结构缺陷检测和纠正方法,其特征在于:所述建筑结构相关数据包括几何形状、构件属性、材料和载荷信息和建筑物系统信息,所述结构属性包括建筑元素的几何形状、材料属性和连接方式信息。

3.根据权利要求1所述的一种建筑结构缺陷检测和纠正方法,其特征在于:所述步骤2的具体实现方法为:根据已知的结构缺陷信息,对BIM模型进行标记形成训练数据;从BIM模型中提取与结构缺陷检测相关的特征,对提取的特征进行标准化;选择线性核函数提高SVM的拟和能力;将标记好的训练数据划分为训练集和测试集;使用训练集对SVM模型进行训练,使其学习与结构缺陷相关的特征和模式;将训练好的SVM模型应用于未标记的BIM模型,预测每个结构单元的缺陷概率;基于预测结果和设定的阈值,判断每个结构单元是否存在缺陷;将训练好的SVM模型应用于实际项目中的BIM数据,实时检测结构缺陷,标记可能存在问题的区域,从而识别建筑结构的潜在问题。

4.根据权利要求1所述的一种建筑结构缺陷检测和纠正方法,其特征在于:所述步骤3采用如下方法布置传感器网络以实时监测建筑结构的物理参数:

5.根据权利要求1所述的一种建筑结构缺陷检测和纠正方法,其特征在于:所述步骤4的具体实现方法为:将BIM建筑模型转化为有限元分析模型,该有限元分析模型满足结构受力分析要求;根据传感器监测得到结构应力和应变的实测值,根据建筑结构的载荷信息进行ANSYS有限元仿真,得到建筑结构关键部位应力和应变理论值;将传感器实测值数据和理论值数据进行对比,确定结构缺陷位置。

6.根据权利要求5所述的一种建筑结构缺陷检测和纠正方法,其特征在于:所述ANSYS有限元仿真方法为:

7.根据权利要求1所述的一种建筑结构缺陷检测和纠正方法,其特征在于:所述纠错方案包括调整结构尺寸、添加构件、更换构件和加固构件。

8.根据权利要求1所述的一种建筑结构缺陷检测和纠正方法,其特征在于:所述步骤5的具体实现方法为:利用有限元优化算法,自动寻找满足预设目标和约束条件的方案,通过敏感性分析,优化决策;该有限元优化算法是利用ANSYS软件进行拓扑优化、形状优化、尺寸优化、拓扑和形状混合优化分析,找到最优设计参数配置。

9.根据权利要求1所述的一种建筑结构缺陷检测和纠正方法,其特征在于:所述步骤6的具体实现方法为:根据传感器监测数据和ANSYS分析结果数据,将建筑结构缺陷结果生成详细的缺陷检测和纠正报告,其方法为:利用ANSYS软件内置的图形生成工具,创建应力分布云图、位移图、应变云图;根据ANSYS软件中后处理工具标记和记录检测到的缺陷位置,包括在模型上标注应力高峰点和位移异常区域;根据结果导出报告,更新ANSYS模型,重复有限元分析以检验纠正效果。

10.一种实现权利要求1至9任一项所述建筑结构缺陷检测和纠正方法的系统,其特征在于:

...

【技术特征摘要】

1.一种建筑结构缺陷检测和纠正方法,其特征在于:包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种建筑结构缺陷检测和纠正方法,其特征在于:所述建筑结构相关数据包括几何形状、构件属性、材料和载荷信息和建筑物系统信息,所述结构属性包括建筑元素的几何形状、材料属性和连接方式信息。

3.根据权利要求1所述的一种建筑结构缺陷检测和纠正方法,其特征在于:所述步骤2的具体实现方法为:根据已知的结构缺陷信息,对bim模型进行标记形成训练数据;从bim模型中提取与结构缺陷检测相关的特征,对提取的特征进行标准化;选择线性核函数提高svm的拟和能力;将标记好的训练数据划分为训练集和测试集;使用训练集对svm模型进行训练,使其学习与结构缺陷相关的特征和模式;将训练好的svm模型应用于未标记的bim模型,预测每个结构单元的缺陷概率;基于预测结果和设定的阈值,判断每个结构单元是否存在缺陷;将训练好的svm模型应用于实际项目中的bim数据,实时检测结构缺陷,标记可能存在问题的区域,从而识别建筑结构的潜在问题。

4.根据权利要求1所述的一种建筑结构缺陷检测和纠正方法,其特征在于:所述步骤3采用如下方法布置传感器网络以实时监测建筑结构的物理参数:

5.根据权利要求1所述的一种建筑结构缺陷检测和纠正方法,其特征在于:所述步骤4的具体实现方法为:将bim建筑模型转化为有限元分析模型,该有限元分析模型满足结构受力分析要求;根据传感器监测得到结构应力和应...

【专利技术属性】
技术研发人员:田德新崔金汉朱雨刘庚庄千图
申请(专利权)人:中铁十六局集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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