【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及异常用电行为监测领域，更具体地说，它涉及中小学教学用电执行异常监测方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、学校的教学用电因其具有特殊性，根据国家有关文件规定符合条件的中小学教学用电执行价格更低的居民类价格，因此，部分单位或个人可能存在混淆电力用途的过程，即存在“在电价低的供电线路上，擅自接用电价高的用电设备或私自改变用电类别的”的违约用电行为。
2、传统的依靠用电检查和人工排查的方式存在效率低下、且工作量巨大等问题，因此电网企业对于这种类型的电价执行错误难以摸排，导致不正当获取电力资源的事件频发且难以排查。
3、因此，如何监测中小学教学用电类用户的用电行为异常是目前亟需解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供中小学教学用电执行异常监测方法、系统、设备及介质，解决了针对中小学教学用电类用户的用电行为异常无法准确监测的问题。
2、本专利技术的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：
3、本专利技术的第一方面，提供了中小学教学用电执行异常监测方法，方法包括：
4、获取多所学校在一个连续时间段的日用电量数据；
5、根据所述连续时间段所包含的日期属性和日用电量数据，计算出每个学校与所述日期属性对应的平均用电量；
6、根据所述平均用电量，计算每个学校的用电量特征值，其中所述用电量特征值包括工作日用电量特征值、节假日用电量特征值和寒暑假用电量特征值；
7、计算所述用电量特
8、根据所述数值区间和用电量特征值，计算出用电量特征值偏离各自数值区间的偏离度；
9、根据所述用电量特征值偏离各自数值区间的偏离度，构建学校用电行为异常的监测模型；
10、基于所述监测模型输出的监测值对应的分布区间，监测学校的用电行为。
11、在一种实现方式中，所述日用电量数据包括每日用电量和每日谷段用电量；
12、所述连续时间段的时间周期为连续6个月的时间，且所述连续时间段包含每个学校不教学的寒假时间或暑假时间。
13、在一种实现方式中，在所述获取多所学校在一个连续时间段的日用电量数据之后，方法还包括：对所述用电量数据进行数据清洗处理。
14、在一种实现方式中，所述平均用电量，包括日均用电量、工作日日均用电量、工作日谷段日均用电量、节假日日均用电量、寒假日均用电量或暑假日均用电量。
15、在一种实现方式中，所述根据所述平均用电量，计算每个学校的用电量特征值，包括：
16、所述工作日用电量特征值等于工作日谷段日均用电量除以工作日日均用电量；
17、所述节假日用电量特征值等于节假日日均用电量除以日均用电量；
18、所述寒暑假用电量特征值等于寒假日均用电量和/或暑假日均用电量除以日均用电量。
19、在一种实现方式中，所述计算所述用电量特征值各自的数值区间，包括：
20、将每个学校的用电量特征值按序排列，获得用电特征值的序列区间；
21、预设比例阈值，剔除所述序列区间中小于比例阈值的特征值和大于比例阈值的特征值，获得日用电量特征值、节假日用电量特征值和寒暑假用电量特征值各自的数值区间。
22、在一种实现方式中，所述计算出用电量特征值偏离各自数值区间的偏离度，包括：
23、若所述用电特征值小于各自数值区间的最小值，则偏离度等于最小值与用电特征值的差值除以最小值；
24、若所述用电特征值处于各自数值区间范围内，则偏离度为零；
25、若所述用电特征值大于各自数值区间的最大值，则计算用电特征值与最大值的差值同最大值之间的比值，建立数值与比值之间的min函数，将min函数的输出作为偏离度。
26、本专利技术的第二方面，提供了一种中小学教学用电执行异常监测系统，系统包括：
27、数据获取模块，用于获取多所学校在一个连续时间段的日用电量数据；
28、平均用电量计算模块，用于根据所述连续时间段所包含的日期属性和日用电量数据，计算出每个学校与所述日期属性对应的平均用电量；
29、用电量特征值计算模块，用于根据所述平均用电量，计算每个学校的用电量特征值，其中所述用电量特征值包括工作日用电量特征值、节假日用电量特征值和寒暑假用电量特征值；
30、数值区间计算模块，用于计算所述用电量特征值各自的数值区间；
31、偏离度计算模块，用于根据所述数值区间和用电量特征值，计算出用电量特征值偏离各自数值区间的偏离度；
32、监测模型构建模块，用于根据所述用电量特征值偏离各自数值区间的偏离度，构建学校用电行为异常的监测模型；
33、异常监测模块，用于基于所述监测模型输出的监测值对应的分布区间，监测学校的用电行为。
34、本专利技术的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本专利技术的第一方面提供的中小学教学用电执行异常监测方法。
35、本专利技术的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如本专利技术的第一方面提供的中小学教学用电执行异常监测方法。
36、与现有技术相比，本专利技术具有以下有益效果：
37、本专利技术提供的中小学教学用电执行异常监测方法，通过获取多所学校在一个连续时间段的日用电量数据；根据连续时间段所包含的日期属性和日用电量数据，计算出每个学校与日期属性对应的平均用电量；根据平均用电量，计算每个学校的工作日用电量特征值、节假日用电量特征值和寒暑假用电量特征值；计算工作日用电量特征值、节假日用电量特征值和寒暑假用电量特征值各自的数值区间；根据数值区间和工作日用电量特征值、节假日用电量特征值和寒暑假用电量特征值，计算出工作日用电量特征值、节假日用电量特征值和寒暑假用电量特征值偏离各自数值区间的偏离度；根据工作日用电量特征值、节假日用电量特征值和寒暑假用电量特征值偏离各自数值区间的偏离度，构建学校用电行为异常的监测模型；根据监测模型的监测值判断执行中小学教学用电电价的用户用电行为的异常情况，监测值越高则行为异常嫌疑程度越高，监测值越低则异常嫌疑程度越低，从而解决了针对学校的教学用电行为异常无法准确监测的问题。
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1.一种中小学教学用电执行异常监测方法，其特征在于，方法包括：
2.根据权利要求1所述的中小学教学用电执行异常监测方法，其特征在于，所述日用电量数据包括每日用电量和每日谷段用电量；
3.根据权利要求1所述的中小学教学用电执行异常监测方法，其特征在于，在所述获取多所学校在一个连续时间段的日用电量数据之后，方法还包括：对所述用电量数据进行数据清洗处理。
4.根据权利要求1所述的中小学教学用电执行异常监测方法，其特征在于，所述平均用电量，包括日均用电量、工作日日均用电量、工作日谷段日均用电量、节假日日均用电量、寒假日均用电量或暑假日均用电量。
5.根据权利要求4所述的中小学教学用电执行异常监测方法，其特征在于，所述根据所述平均用电量，计算每个学校的用电量特征值，包括：
6.根据权利要求1所述的中小学教学用电执行异常监测方法，其特征在于，所述计算所述用电量特征值各自的数值区间，包括：
7.根据权利要求1所述的中小学教学用电执行异常监测方法，其特征在于，所述计算出用电量特征值偏离各自数值区间的偏离度，包括：
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