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【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及车辆,尤其涉及一种起雾识别方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、在车辆的行驶过程中,很容易遇到车窗起雾的情景。通常,在遇到车窗起雾的情景时,需要驾驶员去手动操作,并根据起雾状态采取对应的除雾措施。现有挡风玻璃起雾识别算法中常见于使用视觉检测和图像识别的方法,现存的算法在夜间行车光线较暗的环境中,易受环境影响出现误判。同时现有的车窗起雾智能算法需要增加摄像机或者图像采集器,增加成本。
2、上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供一种起雾识别,旨在解决现有技术如何在控制成本的前提下准确且高效的对车窗起雾的情况进行识别的技术问题。
2、为实现上述目的,本专利技术提供了一种起雾识别方法,所述方法包括以下步骤:
3、获取目标车辆的车辆行驶数据;
4、根据所述车辆行驶数据和目标起雾数据库进行相似度匹配,确定相似度匹配结果;
5、根据所述相似度匹配结果确定所述目标车辆的车窗起雾结果。
6、可选地,所述获取目标车辆的车辆行驶数据,包括:
7、获取目标车辆的车辆辅助信息、车辆行驶速度、车内温度数据、车外温度数据以及车辆湿度数据;
8、根据所述车内温度数据和所述车外温度数据确定车辆温度差;
9、根据所述车辆温度差、所述车辆辅助信息、所述车辆行驶速度、所述车内温度数据、所述车外温度数据以及所述车
10、可选地,所述获取目标车辆的车辆辅助信息,包括:
11、获取目标车辆的车辆传感器信息、天气信息以及车辆位置信息;
12、根据所述传感器信息确定车内乘员数量;
13、根据所述车内乘员数量、所述天气信息以及所述车辆位置信息得到车辆辅助信息。
14、可选地,所述根据所述车辆行驶数据和目标起雾数据库进行相似度匹配,确定相似度匹配结果之前,还包括:
15、获取多个工况下的工况环境数据和工况行驶数据;
16、根据各工况下的工况环境数据确定各工况的工况环境参数;
17、根据各工况的工况行驶数据和各工况的工况环境参数构建目标起雾数据库。
18、可选地,所述根据各工况下的工况环境数据确定各工况的工况环境参数,包括:
19、根据各工况下的工况环境数据确定各工况的工况露点温度、工况室内温度、工况室外温度以及工况相对湿度;
20、根据各工况的工况露点温度和预设修正系数确定各工况的露点修正温度;
21、根据各工况的工况室内温度和各工况的工况室外温度确定各工况的工况温度差;
22、根据各工况的工况温度差、各工况的露点修正温度、各工况的工况室内温度、各工况的工况室外温度以及各工况的工况相对湿度确定各工况的工况环境参数。
23、可选地,所述根据所述车辆行驶数据和目标起雾数据库进行相似度匹配,确定相似度匹配结果,包括:
24、将车辆行驶数据中的各数据段与目标起雾数据库中的各数据段进行一一比对,确定比对结果;
25、根据比对结果在所述目标起雾数据库中确定所述车辆行驶数据对应的工况;
26、根据所述车辆行驶数据对应的工况得到相似度匹配结果。
27、可选地,所述根据所述相似度匹配结果确定所述目标车辆的车窗起雾结果之后,还包括:
28、在所述车窗起雾结果为预设起雾结果时,采集目标车窗图像;
29、根据所述目标车窗图像确定车辆行驶可见度;
30、在所述车辆行驶可见度低于可见度阈值时,发送警示信息至用户进行起雾警示。
31、此外,为实现上述目的,本专利技术还提出一种起雾识别装置,所述起雾识别装置包括:
32、获取模块,用于获取目标车辆的车辆行驶数据;
33、匹配模块,用于根据所述车辆行驶数据和目标起雾数据库进行相似度匹配,确定相似度匹配结果;
34、处理模块,用于根据所述相似度匹配结果确定所述目标车辆的车窗起雾结果。
35、此外,为实现上述目的,本专利技术还提出一种起雾识别设备,所述起雾识别设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的起雾识别程序,所述起雾识别程序配置为实现如上文所述的起雾识别方法的步骤。
36、此外,为实现上述目的,本专利技术还提出一种存储介质,所述存储介质上存储有起雾识别程序,所述起雾识别程序被处理器执行时实现如上文所述的起雾识别方法的步骤。
37、本专利技术通过获取目标车辆的车辆行驶数据;根据所述车辆行驶数据和目标起雾数据库进行相似度匹配,确定相似度匹配结果;根据所述相似度匹配结果确定所述目标车辆的车窗起雾结果。通过上述方式,利用目标车辆的车辆行驶数据和目标起雾数据库进行相似度匹配,基于得到的相似度匹配结果确定目标车辆的车窗起雾结果,能够基于车辆行驶数据快速判断车窗起雾的情况,且保证了判断的准确性,能够有效解决行车环境复杂带来的判断失误且误差过大等问题,同时降低了起雾判断的成本。
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1.一种起雾识别方法,其特征在于,所述起雾识别方法,包括:
2.如权利要求1所述的起雾识别方法,其特征在于,所述获取目标车辆的车辆行驶数据,包括:
3.如权利要求2所述的起雾识别方法,其特征在于,所述获取目标车辆的车辆辅助信息,包括:
4.如权利要求1所述的起雾识别方法,其特征在于,所述根据所述车辆行驶数据和目标起雾数据库进行相似度匹配,确定相似度匹配结果之前,还包括:
5.如权利要求4所述的起雾识别方法,其特征在于,所述根据各工况下的工况环境数据确定各工况的工况环境参数,包括:
6.如权利要求1所述的起雾识别方法,其特征在于,所述根据所述车辆行驶数据和目标起雾数据库进行相似度匹配,确定相似度匹配结果,包括:
7.如权利要求1至6中任一项所述的起雾识别方法,其特征在于,所述根据所述相似度匹配结果确定所述目标车辆的车窗起雾结果之后,还包括:
8.一种起雾识别装置,其特征在于,所述起雾识别装置包括:
9.一种起雾识别设备,其特征在于,所述设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有起雾识别程序,所述起雾识别程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的起雾识别方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种起雾识别方法,其特征在于,所述起雾识别方法,包括:
2.如权利要求1所述的起雾识别方法,其特征在于,所述获取目标车辆的车辆行驶数据,包括:
3.如权利要求2所述的起雾识别方法,其特征在于,所述获取目标车辆的车辆辅助信息,包括:
4.如权利要求1所述的起雾识别方法,其特征在于,所述根据所述车辆行驶数据和目标起雾数据库进行相似度匹配,确定相似度匹配结果之前,还包括:
5.如权利要求4所述的起雾识别方法,其特征在于,所述根据各工况下的工况环境数据确定各工况的工况环境参数,包括:
6.如权利要求1所述的起雾识别方法,其特征在于,所述根据所述车辆行驶数据和目标起雾数据...
【专利技术属性】
技术研发人员:梁翠玲,玉雄侯,袁恒,梁国全,侯少阳,李国钒,罗海英,黄龙,刘胜永,
申请(专利权)人:东风柳州汽车有限公司,
类型:发明
国别省市:
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