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【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机,特别涉及一种货车换电站选址分析方法、系统、介质及电子设备。
技术介绍
1、目前重卡的保有量仅占整体汽车保有量的3%,但是其二氧化碳排放量却占据整体汽车的47%;推出新能源重卡是实现高效减排极具潜力的突围路线,但是新能源重卡的充电、换电设施不完善,一直是用户选择新能源重卡的阻碍。因此在考虑货车短途倒运场景中新能源货车换电站建设和运营成为的基础上,合理选址是保障换电站运营的关键。
2、相关技术中,通常会根据市政规划的需求来确定选址,然而根据市政规划的需求来确定选址和场站规模时,该选址思路以市政规划为导向没有考虑实际的用户充电需求,从而会造成货车换电站的资源浪费,进一步提升了货车换电站的闲置水平。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种货车换电站选址分析方法、系统、介质及电子设备。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解,下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述,也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念,以此作为后面的详细说明的序言。
2、第一方面,本申请实施例提供了一种货车换电站选址分析方法,方法包括:
3、获取待分析线路的线路分析结果,线路分析结果包括待分析线路的车辆分析结果、企业分析结果以及poi地理位置分析结果;
4、将待分析线路的车辆分析结果、企业分析结果以及poi地理位置分析结果输入预先训练的线路选址评分模型中,输出待分析线路的充电站建设分值;
...【技术保护点】
1.一种货车换电站选址分析方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,按照以下步骤生成预先训练的线路选址评分模型,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述每个新能源货车的所述轨迹数据,确定多个热点线路,包括:
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述构建每个热点线路的车辆分析结果、企业分析结果以及POI地理位置分析结果,以生成每个热点线路的第一模型因子,包括:
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据已存在换电站的目标线路,生成每个目标线路对应的第二模型因子,包括:
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述模型数据集对所述线路选址评分模型进行机器学习,生成预先训练的线路选址评分模型,包括:
7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述每个热点线路的运力分布数据包括运营车辆数、车型分布、品牌分布、车龄分布以及热点停靠区域数量;所述运营企业分布包括企业数、车辆保有量、总运营里程、单车日均里程、常跑线路分布、大本营分布以及大本营类型分
8.一种货车换电站选址分析系统,其特征在于,所述系统包括:
9.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有多条指令,所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1-7任意一项所述的方法。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器和存储器;其中,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行如权利要求1-7任意一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种货车换电站选址分析方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,按照以下步骤生成预先训练的线路选址评分模型,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述每个新能源货车的所述轨迹数据,确定多个热点线路,包括:
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述构建每个热点线路的车辆分析结果、企业分析结果以及poi地理位置分析结果,以生成每个热点线路的第一模型因子,包括:
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据已存在换电站的目标线路,生成每个目标线路对应的第二模型因子,包括:
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述模型数据集对所述线路选址评分模型进行机器学习,生...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈利玲,肖中南,夏曙东,冯新平,张志平,
申请(专利权)人:北京中交兴路信息科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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