【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据识别，特别涉及一种基于深度学习的无人机图像处理方法。
技术介绍
1、无人机也叫无人飞行器，是控制人员在地面上控制的飞行设备，其能够完成以往在地面上无法完成的工作，例如农业监测、国土测绘等。但是，无人机在空中飞行时其视觉覆盖面积较大，而有些区域因涉及机密或安全而禁止无人机抵近，因此要求无人机在飞行前进行登记，并在允许的安全区域中飞行。
2、然而，仍然有一些操作人员在没有登记的情况下就直接操作无人机飞行，这种行为称为“黑飞”，黑飞时的途经区域不受管理部门控制，因此存在很多危险因素。对于这种黑飞行为，通常会设置多个视觉设备，以实时监控空中是否有无人机存在。例如，cn109753903a公开了一种基于深度学习的无人机检测方法，利用深度学习技术对实时获取的图像进行分析处理，以识别空中是否存在无人机以及无人机的型号等信息。
3、上述专利在识别无人机的型号之前，需要首先确定无人机在图像中的位置，这时就需要对整个图像进行分析。在采用多个视觉设备进行接力式监控时，如果每个视觉设备采集的图像都进行整体分析，那么数据量将...
【技术保护点】
1.一种基于深度学习的无人机图像处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的无人机图像处理方法，其特征在于，利用识别模型识别无人机（200），所述识别模型基于SSD算法建立。
3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的无人机图像处理方法，其特征在于，在识别无人机（200）前，利用前端视觉设备采集已知距离上无人机（200）的标准图像，确定无人机（200）在所述标准图像中的面积大小，建立所述距离-大小对应关系。
4.根据权利要求3所述的一种基于深度学习的无人机图像处理方法，其特征在于，在采集所述标准图像时，对...
【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的无人机图像处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的无人机图像处理方法，其特征在于，利用识别模型识别无人机（200），所述识别模型基于ssd算法建立。
3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的无人机图像处理方法，其特征在于，在识别无人机（200）前，利用前端视觉设备采集已知距离上无人机（200）的标准图像，确定无人机（200）在所述标准图像中的面积大小，建立所述距离-大小对应关系。
4.根据权利要求3所述的一种基于深度学习的无人机图像处理方...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵永峰，马晓青，张虎，魏嵬，王辉，
申请(专利权)人：西安猎隼航空科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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